纸币图像的失真判别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种纸币图像的失真判别方法和装置，包括：根据第一样本纸币和第二样本纸币建立失真识别模型；基于标准图像的标准图像类型处理待识别纸币得到X张对比图像；分别计算X张对比图像与对应的X张标准图像之间的待识别特征结构相似度，其中，每张对比图像与其对应的标准图像之间有M个待识别特征结构相似度；若任意一个待识别特征结构相似度大于对应的标准特征结构相似度，则所述待识别纸币为非失真纸币，否则，所述待识别纸币为局部失真纸币。本技术适用于识别背景较为复杂的纸币图像的失真情况，通用性更强、计算量更小、稳定性更高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像信息处理，具体涉及一种纸币图像的失真判别方法和装置。

技术介绍

1、“失真”指图像特征难以辨别。目前，常用的失真判别方法有以下三种：

2、方法1、在大量预设的目标区域对待识别纸币图像和原始纸币图像的特征值分别进行数学变换，从而得到失真判别结果，具体来说，即分别将待识别纸币图像的特征和原始纸币图像的特征进行变换，通过该变换判断待识别纸币图像、原始图之间的差别，从而进行失真判别。这种方法的缺陷是：需要预设很多个目标区域才可以较为准确地实现失真识别，计算量大。

3、方法2、通过计算相似度判断失真情况。近年来关于特征之间的相似度计算方面的研究方法有不少，例如md5值算法（message-digest algorithm 5，信息-摘要算法）、直方图相似法、感知哈希相似法以及均值哈希相似法，但这些算法对图像大小的要求较为严格，并且，经实验证明这几个方法在背景较为复杂的纸币图像中失真判别的误差较大。

4、方法3、此外，人们还常用在深度学习网络验证指标的lpips（learned perceptualimage pa本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种纸币图像的失真判别方法，其特征在于，所述失真判别方法包括：

2.根据权利要求1所述的纸币图像的失真判别方法，其特征在于，S1包括：

3.根据权利要求2所述的纸币图像的失真判别方法，其特征在于，S12包括：

4.根据权利要求3所述的纸币图像的失真判别方法，若目标图像类型分别为红光反图、蓝光正图、蓝光反图；其特征在于，S15包括：

5.根据权利要求4所述的纸币图像的失真判别方法，其特征在于，S152中计算信噪比的方法为：

6.根据权利要求5所述的纸币图像的失真判别方法，其特征在于，S16包括：依次分别计算任意两张第二样本纸币...

【技术特征摘要】

1.一种纸币图像的失真判别方法，其特征在于，所述失真判别方法包括：

2.根据权利要求1所述的纸币图像的失真判别方法，其特征在于，s1包括：

3.根据权利要求2所述的纸币图像的失真判别方法，其特征在于，s12包括：

4.根据权利要求3所述的纸币图像的失真判别方法，若目标图像类型分别为红光反图、蓝光正图、蓝光反图；其特征在于，s15包括：

5.根据权利要求4所述的纸币图像的失真判别方法，其特征在于，s152中计算信噪比的方法为：

6.根据权利要求5所述的纸币图像的失真判别方法，其特征在于，s16包括：依次分别计算任意两张第二样本...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯国徽，江浩然，张雪晶，王艳荣，赵津津，刘贯伟，
申请(专利权)人：恒银金融科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：