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【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。具体的,图6根据本公开实施例,示出了一种电子设备的结构示意图。下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图6所示,电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。其中,存储单元存储有程序代码,程序代码可以被处理单元610执行,使得处理单元610执行本说明书上述图像去噪方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元610可以执行如图1中所示的图像去噪方法的相关步骤。存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(ram)6201和/或高速缓存存储单元6202,还可以进一步包括只读存储单元(rom)6203。存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204,这样的程序模块6205包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存
技术介绍
1、在图像资源进行采集、传输以及接收的过程中,不可避免地会引入各种不同形态的噪声,噪声的存在会大大影响观看者对图像资源的视觉感受,因此在图像处理
中,去噪技术是提升图像资源呈现质量的的关键环节之一。
2、现有技术中,通常使用空域滤波方法来作为图像资源去噪的一种硬件实现,空域滤波方法的特点是算法实现简单,常见的有高斯滤波和双边滤波两种方式。
3、对于高斯滤波来说,在处理当前像素的过程中会用到当前像素附近的像素做加权平均,权重取决于当前像素和周围像素的距离,距离越远则权重越小。也就是说,高斯滤波的本质是对锚点邻域内的像素进行加权平均,这种滤波方式会使边缘位置的物体趋向于平滑,但却会损失原本锐利的纹理信息。
4、而对于双边滤波来说,除了考虑距离之外,还会考虑当前像素和周围像素颜色的差异,对距离近但颜色差异大的像素会分配一个小的权重,这样做就不会模糊了边界,实现了保持边界的滤波。换言之,双边滤波与高斯滤波相比,对于图像边缘能够更好地保留,其原理是一个与空间距离相关的高斯函数与一个灰度距离相关的高斯函数相乘。
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【技术保护点】
1.一种图像去噪方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的图像去噪方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求1所述的图像去噪方法,其特征在于,在所述根据每个所述像素点的所述值域分段数以及像素值获取每个所述像素点对应的双边滤波器系数的过程中,包括:
4.根据权利要求3所述的图像去噪方法,其特征在于,W0、W1、…、WM-1、0构成递减数列。
5.根据权利要求3所述的图像去噪方法,其特征在于,不同的所述分段模式对应的所述阈值个数不同;以及
6.根据权利要求3所述的图像去噪方法,其特征在于,在所述根据每个所述像素点的所述值域分段数以及像素值获取每个所述像素点对应的双边滤波器系数的过程中,包括:
7.根据权利要求1所述的图像去噪方法,其特征在于,所述根据双边滤波器系数对所述滤波窗口内的全部像素点进行滤波计算,基于下式实现:
8.一种图像去噪系统,用于实现权利要求1至权利要求7中任意一项所述的图像去噪方法,其特征在于,包括:
9.一种图像去噪设备,其特征在于,包括:
10.
...【技术特征摘要】
1.一种图像去噪方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的图像去噪方法,其特征在于,还包括:
3.根据权利要求1所述的图像去噪方法,其特征在于,在所述根据每个所述像素点的所述值域分段数以及像素值获取每个所述像素点对应的双边滤波器系数的过程中,包括:
4.根据权利要求3所述的图像去噪方法,其特征在于,w0、w1、…、wm-1、0构成递减数列。
5.根据权利要求3所述的图像去噪方法,其特征在于,不同的所述分段模式对应的所述阈值个数不同;以及
6.根据权利要求3所述的图像去噪方法,其特征在于,在所...
【专利技术属性】
技术研发人员:张贵棕,侯莅聪,
申请(专利权)人:深圳市元视芯智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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