【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种摄像头测试，尤其涉及一种af模组运动的起始位置测试方法及装置。
技术介绍
1、现有的利用镭射测试af模组系统(如附图1所示)来测试af模组(自动对焦光学模组)运动的起始位置的方法是，通过使用红外激光镭射100照射摄像头200的lens面，并捕捉反射光线的信息，然后通过测量反射光的信息来识别af模组物理运动时距离的变化，从而得到如附图2所示的以ma为横坐标，um为纵坐标的af模组运动曲线，横坐标表示驱动af模组运动时所使用的电流值，横坐标表示af模组物理运动的距离，以af模组运动曲线的线性区间的起始点作为af模组运动起始位置(start step)，常规以纵坐标5um的位置作为参考，以及以af模组运动曲线的线性区间的结束点作为af模组运动结束位置(end step)，一般以额定行程位置作为参考，最后将起始点的af参数作为终端平台的af软件驱动摄像头200的af模组运动的初始位置的参考点；
2、然而，利用红外激光镭射100监控af模组硬件的运动，测试得到的仅是摄像头200的af模组硬件的运动性能，af模组的物理运动会受到很多外界因素的影响，例如摄像头200整体的抖动等，从而导致终端平台驱动af模组运动的对焦精度低，而在实际自动对焦拍照的过程中，终端平台(高通&mtk)进行自动对焦时会结合实际测试得到的sfr解析值来判断af模组是否运动，sfr值不仅与af模组本身的运动相关，同时与lens(透镜)光学的mtf能力、测试chart图和环境光等其他因素相关，因此，通过镭射监控测试得到的af模组运动曲线
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种af模组运动的起始位置测试方法及装置，能够精确地测试得到af模组运动的真正的起始位置，以此步数参数作为对焦平台自动对焦时的起始点的参考，有效地提升摄像头自动对焦的精度，避免因af软件配置的自动对焦参数的不准确导致生产测试时误判af模组硬件测试不良。
2、为了实现上述目的，本专利技术公开了一种af模组运动的起始位置测试方法，对焦平台分别以m个步数驱动摄像头的af模组做去向运动和回向运动，m为自然数，所述测试方法包括：
3、s101、计算所述对焦平台每驱动一步时所述摄像头对应的sfr值，以得到去向sfr数据组和回向sfr数据组，所述去向sfr数据组和所述回向sfr数据组分别包括m个sfr值；
4、s102、利用权重比例因子对所述去向sfr数据组和所述回向sfr数据组中相同步数的sfr值进行权重占比计算，以得到权重sfr数据组，所述权重sfr数据组包括m个权重sfr值；
5、s103、将所述权重sfr数据组中最大的权重sfr值对应的步数作为最大值步数；
6、s104、对所述权重sfr数据组中相邻两权重sfr值进行差值计算，以得到diff数据组，所述diff数据组包括m-1个diff值；
7、s105、利用占比因子对所述diff数据组中最大值步数以及最大值步数以前的步数对应的diff值进行加权计算，以得到加权diff数据组，所述加权diff数据组内的加权diff值的个数与最大值步数的数值一致；
8、s106、将所述加权diff数据组中的加权diff值依次与预设的阈值进行比较，以第一个大于阈值的加权diff值对应的步数的前一步步数作为af模组运动的起始步数。
9、进一步地，所述步骤s102包括：
10、s1021、对所述去向sfr数据组和所述回向sfr数据组中相同步数的sfr值进行均值处理，以得到均值sfr数据组，所述均值sfr数据组包括m个均值sfr值；
11、s1022、利用所述均值sfr数据组中最大的均值sfr值对所述均值sfr数据组中的每一均值sfr值进行权重比例计算，以得到第一权重比例因子组和第二权重比例因子组，所述第一权重比例因子组和所述第二权重比例因子组分别包括n个权重比例因子；
12、s1023、以第一公式依次对所述去向sfr数据组和所述回向sfr数据组中相同步数的sfr值进行计算，并得到m个权重sfr值wn，所述第一公式为wn＝an*δ1n+bn*δ2n，其中an为所述去向sfr数据组中的sfr值，bn为所述回向sfr数据组中的sfr值，δ1n为所述第一权重比例因子组中的第一权重比例因子，δ2n为所述第二权重比例因子组中的第二权重比例因子，n为自然数，n≤m。
13、进一步地，所述权重比例计算包括：分别以第二公式和第三公式计算第一权重比例因子δ1n和第二权重比例因子δ2n，所述第二公式为δ1n＝1-cn/cmax，所述第三公式为δ2n＝cn/cmax，其中cmax为所述均值sfr数据组中最大的均值sfr值，cn为所述均值sfr数据组中均值sfr值。
14、进一步地，所述差值计算包括：以第四公式计算diff值dn，所述第四公式为dn＝wn+1-wn，其中wn为所述权重sfr数据组中的权重sfr值，n为自然数，n≤m。
15、进一步地，所述加权计算包括：以第五公式计算加权diff值hn，所述第五公式为hn＝dn-2*δ1+dn-1*δ2+dn*δ3+dn+1*δ4+dn+2*δ5，其中dn为所述diff数据组中的diff值，所述占比因子包括第一因子δ1、第二因子δ2、第三因子δ3、第四因子δ4和第五因子δ5，n为自然数，n≤m。
16、进一步地，所述第一因子δ1和所述第五因子δ5为0.1，所述第二因子δ2和所述第四因子δ4为0.2，所述第三因子δ3为0.4。
17、进一步地，所述摄像头包括拍摄端，所述拍摄端设置有增距镜且与sfr测试图卡对应设置，所述计算所述对焦平台每驱动一步时所述摄像头对应的sfr值包括：
18、所述对焦平台每驱动一步时，驱动所述摄像头拍摄一张测试chart图；
19、根据预设的中心roi区域对拍摄的测试chart图进行截取；
20、利用af算法对截取的图像进行计算以得到对应的sfr值。
21、为了实现上述目的，本专利技术公开了一种af模组运动的起始位置测试装置，包括：
22、第一计算模块，用于计算对焦平台每驱动一步时摄像头对应的sfr值；
23、第二计算模块，用于利用权重比例因子对去向sfr数据组和回向sfr数据组中相同步数的sfr值进行权重占比计算；
24、取值模块，用于将权重sfr数据组中最大的权重sfr值对应的步数作为最大值步数；
25、第三计算模块，用于对权重sfr数据组中相邻两权重sfr值进行差值计算；
26、第四计算模块，用于利用占比因子对diff数据组中最大值步数以及最大值步数以前的步数对应的diff值进行加权计算；
【技术保护点】
1.一种AF模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，对焦平台分别以m个步数驱动摄像头的AF模组做去向运动和回向运动，m为自然数，所述测试方法包括：
2.根据权利要求1所述的AF模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，所述步骤S102包括：
3.根据权利要求2所述的AF模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，所述权重比例计算包括：分别以第二公式和第三公式计算第一权重比例因子δ1n和第二权重比例因子δ2n，所述第二公式为δ1n＝1-Cn/Cmax，所述第三公式为δ2n＝Cn/Cmax，其中Cmax为所述均值SFR数据组中最大的均值SFR值，Cn为所述均值SFR数据组中均值SFR值。
4.根据权利要求1所述的AF模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，所述差值计算包括：以第四公式计算diff值Dn，所述第四公式为Dn＝Wn+1-Wn，其中Wn为所述权重SFR数据组中的权重SFR值，n为自然数，n≤m。
5.根据权利要求1所述的AF模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，所述加权计算包括：以第五公式计算加权diff值Hn，所述第五公式为Hn
6.根据权利要求5所述的AF模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，所述第一因子Δ1和所述第五因子Δ5为0.1，所述第二因子Δ2和所述第四因子Δ4为0.2，所述第三因子Δ3为0.4。
7.根据权利要求1所述的AF模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，所述摄像头包括拍摄端，所述拍摄端设置有增距镜且与SFR测试图卡对应设置，所述计算所述对焦平台每驱动一步时所述摄像头对应的SFR值包括：
8.一种AF模组运动的起始位置测试装置，其特征在于，包括：
9.一种AF模组运动的起始位置测试系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的AF模组运动的起始位置测试方法。
...【技术特征摘要】
1.一种af模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，对焦平台分别以m个步数驱动摄像头的af模组做去向运动和回向运动，m为自然数，所述测试方法包括：
2.根据权利要求1所述的af模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，所述步骤s102包括：
3.根据权利要求2所述的af模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，所述权重比例计算包括：分别以第二公式和第三公式计算第一权重比例因子δ1n和第二权重比例因子δ2n，所述第二公式为δ1n＝1-cn/cmax，所述第三公式为δ2n＝cn/cmax，其中cmax为所述均值sfr数据组中最大的均值sfr值，cn为所述均值sfr数据组中均值sfr值。
4.根据权利要求1所述的af模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，所述差值计算包括：以第四公式计算diff值dn，所述第四公式为dn＝wn+1-wn，其中wn为所述权重sfr数据组中的权重sfr值，n为自然数，n≤m。
5.根据权利要求1所述的af模组运动的起始位置测试方法，其特征在于，所述加权计算包括：以第五公式计算加权diff...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹能富，
申请(专利权)人：广东启扬科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。