【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网规划，尤其是涉及一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法。
技术介绍
1、我国县域配电网中分布式光伏比重将逐年大幅增长。在此背景下，传统配电网必然要主动迎接由于高比例、大规模的间歇性分布式电源广泛接入而带来的挑战，掌握分布式光伏接入配电网的最新物理和运行特性，以实现分布式光伏发电的有效消纳的电网的安全、稳定运行。因此针对分布式发电的高比例接入开展有序规划及相关改造建设，是当前建设新型配电网发展中迫切需要解决的问题。
2、高比例分布式光伏接入改变了配电网的物理结构，导致线路潮流、节点电压和有功损耗等发生较大改变，给其运行带来不确定因素和运行风险。因此仅考虑传统配电网中的调压、重构等调节手段，难以满足高比例分布式光伏接入的配电网运行和消纳需求。因此，需根据可安装的分布式光伏容量，开展分考虑多种灵活性资源的布式光伏接入配电网的适应性规划。
3、目前，分布式光伏的容量和接入点优化可分别或同时建模求解。随着分布式光伏在配电网中接入容量的不断增加，需要进一步考虑高比例分布式光伏对电网运行的影响，进一步分析并探讨不同负荷类型、不同储能配置、需求响应等对光伏渗透率以及配电网运行的影响，可有效引导未来分布式光伏与电网的协调发展。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，解决了配电网中的多种灵活性资源利用不充分、能量运行效率低和分布式光伏接入不充分的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了
3、s1、接入限定条件和运行约束；
4、s2、主动调控策略，灵活性资源参与主动配电网调控的协调机理和策略，参与网络重构、进行有功功率调节，以及调节配电网的电压；
5、s3、双层模型，利用双层优化模型，对配网中各设备、灵活性资源出力进行优化，以及对分布式光伏接入位置和接入容量进行优化；
6、s4、算法求解，利用遗传算法和spea2强度pareto进行双层优化模型的求解。
7、优选的，在步骤s1中，限定条件包括设备路线热稳定约束、节点电压偏差约束和电能质量约束。
8、优选的，在步骤s1中，运行约束包括系统潮流约束和线路功率传输约束。
9、优选的，在步骤s2中，灵活性资源包括多端智能软开关设备、有载调压变压器、无功补偿装置、分布式光伏逆变器、电力负荷需求响应和储能装置。
10、优选的，在步骤s3中，上层模型为配电网运行优化模型，以中低压变压器中低压配电网侧电压最小为目标函数，对配网中各设备、灵活性资源出力进行优化。
11、优选的，在步骤s3中，下层模型为分布式光伏选址定容模型，以分布式光伏接入容量最大和低压配电网电压升高最小为目标函数，对分布式光伏接入位置和接入容量进行优化。
12、优选的，在步骤s4中，算法求解包括以下步骤：
13、s41、利用k-means场景生成方法生成12种场景，并利用cplex对上层模型进行求解，得到12种场景下vm的时序特性；
14、s42、上层模型求解所得结果，根据spes2算法计算低压配电网电压值并获取分布式光伏最大可接入容量；
15、s43、将所得分布式光伏接入容量带入上层优化模型，若不满足要求，则通过选择、交叉、变异操作产生子代种群，对下层模型重新进行求解，直到计算分布式光伏的接入容量满足要求，则输出分布式光伏的选址定容方案。
16、因此，本专利技术采用上述结构的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，具备以下有益效果：
17、(1)本专利技术可以充分考虑影响配电网分布式光伏接入的多重影响因素，实现分布式光伏的安全接入。
18、(2)本专利技术可以利用配电网中的多种灵活性资源，为分布式光伏消纳提供更大的空间，实现分布式光伏的充分接入。
19、(3)本专利技术提高了系统能量运行效率，促进了分布式光伏在实际工程中的实用化推广。
20、下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
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1.一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于：在步骤S1中，限定条件包括设备路线热稳定约束、节点电压偏差约束和电能质量约束。
3.根据权利要求2所述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于：在步骤S1中，运行约束包括系统潮流约束和线路功率传输约束。
4.根据权利要求3所述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于：在步骤S2中，灵活性资源包括多端智能软开关设备、有载调压变压器、无功补偿装置、分布式光伏逆变器、电力负荷需求响应和储能装置。
5.根据权利要求4所述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于：在步骤S3中，上层模型为配电网运行优化模型，以中低压变压器中低压配电网侧电压最小为目标函数，对配网中各设备、灵活性资源出力进行优化。
6.根据权利要求5所述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于：在步骤S3中，下层模型为分布式光伏
7.根据权利要求6所述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于：在步骤S4中，算法求解包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于：在步骤s1中，限定条件包括设备路线热稳定约束、节点电压偏差约束和电能质量约束。
3.根据权利要求2所述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于：在步骤s1中，运行约束包括系统潮流约束和线路功率传输约束。
4.根据权利要求3所述的一种灵活性资源配电网中分布式光伏优化的配置方法，其特征在于：在步骤s2中，灵活性资源包括多端智能软开关设备、有载调压变压器、无功补偿装置、分布式光伏逆变器、电力负荷需求响应和...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宇飞，魏云峰，吕晓宁，李艳琼，王海彪，宋茂森，段晓磊，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司张家口供电公司，
类型：发明
国别省市：
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