【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网，具体而言，涉及一种配电网故障预警方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着科学技术的进步，大型的国际活动越来越多，这些活动的供电保障成了当地供电单位的首要任务。活动期间用户的用电量加大，需要对原有的供电线路和供电设备进行排查，及时更换老化或功率不足的供电设备及线路。因此，在活动期间，重要用电用户通常安排双电源，当一路电源存在故障时无缝切换到备用电源之后，再对故障线路及故障设备进行维修，维修完成后重新由备用电源切换回原供电电源。然而故障出现后，开关、断路器和保护器等设备需要一定的反映时间，导致备用电源难以保证第一时间进行切换，降低了用电的安全性和稳定性。因此，寻找一种能够实现备用电源无缝切换的方法是需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对上述情况，本申请实施例提供了一种配电网故障预警方法、装置、设备及介质，旨在解决上述问题或者至少部分地解决上述问题。
2、第一方面，本申请提供一种配电网故障预警方法包括：
3、获取一个采样时刻的多种待识别电网数据，其中，所述多种待识别电网数据包括待识别电流数据、待识别电压数据、待识别温度数据；
4、基于预先设置的多类型故障识别模型，根据多种所述待识别电网数据，判断是否存在故障，其中，所述多类型故障识别模型包括电流故障识别模型、电压故障识别模型、温度故障识别模型；
5、基于预先设置的多类型故障预警模型，根据判断为存在故障的所述待识别电网数据，判断是否需要预警，其中，所述多类型故障预警模
6、优选的，所述基于预先设置的多类型故障识别模型，根据多种所述待识别电网数据，判断是否存在故障，包括：
7、确定所述待识别电网数据的类型；
8、基于预先设置的故障映射关系，根据所述待识别电网数据的类型，确定与每种所述待识别电网数据类型对应的故障识别模型；
9、当至少一个所述故障识别模型判断对应的所述待识别电网数据存在故障时，判断存在故障。
10、优选的，所述基于预先设置的多类型故障预警模型，根据判断为存在故障的所述待识别电网数据，判断是否需要预警，包括：
11、获取判断为存在故障的所述待识别电网数据及其类型；
12、基于预先设置的预警映射关系，根据判断为存在故障的所述待识别电网数据的类型，确定对应的故障预警模型；
13、当至少一个所述故障预警模型判断存在故障的所述待识别电网数据需要预警时，判断需要预警。
14、优选的，所述方法还包括：
15、当判断需要预警时，基于预先设置的故障分析规则，根据判断需要预警的所述待识别电网数据，进行故障分析，确定故障位置。
16、优选的，所述当判断需要预警时，基于预先设置的故障分析规则，根据判断需要预警的所述待识别电网数据，进行故障分析，确定故障位置，包括：
17、确定需要预警的所述待识别电网数据对应的预警时间；
18、确定以所述预警时间为中心的时间窗口；
19、获取所述时间窗口内的多个采样时刻的多个设备的设备数据、传感器数据；
20、基于预先设置的故障分析模型，对所述多个设备的设备数据和所述传感器数据进行分析，确定故障位置。
21、优选的，在所述获取一个采样时刻的多种待识别电网数据之前，所述方法还包括：
22、获取多个采样时刻的多种类型的电网数据，其中，所述多种类型的电网数据包括电流数据、电压数据、温度数据；
23、根据预先设置的识别规则，确定电流疑似故障数据、电流正常数据、电压疑似故障数据、电压正常数据、温度疑似故障数据、温度正常数据；
24、根据所述电流正常数据，训练得到所述电流故障识别模型；
25、根据所述电压正常数据，训练得到所述电压故障识别模型；
26、根据所述温度正常数据，训练得到所述温度故障识别模型；
27、根据所述电流疑似故障数据，训练得到所述电流故障预警模型；
28、根据所述电压疑似故障数据，训练得到所述电压故障预警模型；
29、根据所述温度疑似故障数据，训练得到所述温度故障预警模型。
30、优选的，所述根据预先设置的识别规则，确定电流疑似故障数据、电流正常数据、电压疑似故障数据、电压正常数据、温度疑似故障数据、温度正常数据，包括：
31、基于预先设置的电流识别阈值，将所述电流数据与所述电流识别阈值进行比较，得到所述电流疑似故障数据和所述电流正常数据；
32、基于预先设置的电压识别阈值，将所述电压数据与所述电压识别阈值进行比较，得到所述电压疑似故障数据和所述电压正常数据；
33、基于预先设置的温度识别阈值，将所述温度数据与所述温度识别阈值进行比较，得到所述温度疑似故障数据和所述温度正常数据。
34、第二方面，本申请提供一种配电网故障预警装置，包括：
35、获取模块，用于获取一个采样时刻的多种待识别电网数据，其中，所述多种待识别电网数据包括待识别电流数据、待识别电压数据、待识别温度数据；
36、故障识别模块，用于基于预先设置的多类型故障识别模型，根据多种所述待识别电网数据，判断是否存在故障，其中，所述多类型故障识别模型包括电流故障识别模型、电压故障识别模型、温度故障识别模型；
37、故障预警模块，用于基于预先设置的多类型故障预警模型，根据判断为存在故障的所述待识别电网数据，判断是否需要预警，其中，所述多类型故障预警模型包括电流故障预警模型、电压故障预警模型、温度故障预警模型。
38、第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述配电网故障预警方法的步骤。
39、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述配电网故障预警方法的步骤。
40、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
41、本申请提供的配电网故障预警方法能够对采样时刻的电网数据进行实时识别故障并进行预警，为备用电源的无缝切换提供了时间，保障了用电的安全性和稳定性。
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1.一种配电网故障预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.一种配电网故障预警装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述配电网故障预警方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述配电网故障预警方法的步骤。
【技术特征摘要】
1.一种配电网故障预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.一种配电网故...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵文博，施宝欢，陈旭，张炜，李晨阳，孙阳，马华，王东利，臧汗青，刘强，申聪，李颖智，许杰，宗凯，常晓静，李学锋，梁鹏霄，王悦，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司张家口供电公司，
类型：发明
国别省市：
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