【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据领域及金融领域，尤其涉及一种异常账户识别方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、在企业发展过程中常常需要面临着各种经营压力，而银行作为国家金融机构，需要支持企业的健康可持续发展。但随着近年来企业贷款信用风险呈现上升趋势，企业的贷款违约行为给银行带来的大量经济损失。
2、贷款审核作为降低贷款违约率的主要措施，主要依靠有经验的工作人员进行人工审核，但也延长了贷款审核周期，影响贷款审核发放的进度，由此，如何提高贷款审核效率正为了亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了一种异常账户识别方法、装置、设备及可读存储介质，用以提高贷款审核效率，其技术方案如下：
2、本申请第一方面提供了一种异常账户识别方法，应用于贷款审批系统，该方法包括：
3、获取待识别账户交易数据；
4、对待识别账户交易数据进行图结构转换，以得到待识别图结构数据；
5、将待识别图结构数据输入至异常账户识别模型中，以得到异常账户识别模型...
【技术保护点】
1.一种异常账户识别方法，其特征在于，应用于贷款审批系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常账户识别模型是通过训练第一图神经网络模型得到的，所述异常账户识别模型的训练过程为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个子图结构样本数据训练所述第一图神经网络模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别账户交易数据包括：账户标识信息以及账户资金流信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述账户标识信息作为所述待识别图结构数据中的节点，所述账户资金...
【技术特征摘要】
1.一种异常账户识别方法，其特征在于，应用于贷款审批系统，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常账户识别模型是通过训练第一图神经网络模型得到的，所述异常账户识别模型的训练过程为：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个子图结构样本数据训练所述第一图神经网络模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待识别账户交易数据包括：账户标识信息以及账户资金流信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述账户标识信息作为所述待识别图结构数据中的节点，所述账户资金流信息作为所述待识别图结构...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱蓉蓉，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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