【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，特别是涉及设备识别检测方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、调度控制系统采用基于通用信息模型的cim/g格式文件描述厂站图画面，调度运维人员需要采用人工绘制、录入的方式，参考厂站接线图设计原图绘制cim/g画面并开展电气设备建模工作，其中的首要任务是对电力系统厂站接线图设计原图中设备图元的位置、类别以及旋转角度信息进行精准的识别检测。
2、现有的设备识别检测方法主要是基于深度学习的方法，该方法通过将待检测接线图(即厂站接线图设计原图)压缩至低分辨率，再输入到目标检测模型中进行检测，或者，将待检测接线图固定在高分辨率，再输入到容量大的目标检测模型中进行检测。该方法具有较优的检测精度和效率，但是，降低待检测接线图的分辨率至低分辨率时，小尺寸图元(例如，断路器等)也会降低至非常小的尺寸，极大地降低图元检测效果，而若将待检测接线图固定在高分辨率，目标检测模型容量会成指数增长，极大地降低检测效率。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种...
【技术保护点】
1.一种设备识别检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的设备识别检测方法，其特征在于，所述按照预设步幅将所述待检测接线图切分为多个子接线图，包括：
3.根据权利要求1所述的设备识别检测方法，其特征在于，所述目标设备图元的边界框信息包括所述目标设备图元的边界框左上顶点的坐标信息和右下顶点的坐标信息；
4.根据权利要求3所述的设备识别检测方法，其特征在于，在所述根据所述目标设备图元的边界框信息和所述第二设备图元的边界框左上顶点在所述待检测接线图中的坐标信息，得到所述第二设备图元在所述待检测接线图下的目标边界框信息之后，还包
5...
【技术特征摘要】
1.一种设备识别检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的设备识别检测方法，其特征在于，所述按照预设步幅将所述待检测接线图切分为多个子接线图，包括：
3.根据权利要求1所述的设备识别检测方法，其特征在于，所述目标设备图元的边界框信息包括所述目标设备图元的边界框左上顶点的坐标信息和右下顶点的坐标信息；
4.根据权利要求3所述的设备识别检测方法，其特征在于，在所述根据所述目标设备图元的边界框信息和所述第二设备图元的边界框左上顶点在所述待检测接线图中的坐标信息，得到所述第二设备图元在所述待检测接线图下的目标边界框信息之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的设备识别检测方法，其特征在于，一类别信息对应的图元模板集合包括该类别信息对应的多个旋转角度下的图元模板；
6.根据权利要求5所述的设备识别检测方法，其特征在于，所述根据所述目标设备图元的类别信...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈榆琅，
申请(专利权)人：北京国双科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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