【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字化广告，特别是一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法和系统。
技术介绍
1、经过历史的ab实验，同一个需求方同一个媒体，在接收到不同媒体底价时的出价不一样，因此，需要提出一种算法，可以从中找到一个使得消耗最大化的最优底价设置。然而，对于该目标，相关技术中目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，对同一个需求方同一个媒体，在接收到不同媒体底价时的出价不一样，可以从中找到一个使得消耗最大化的最优底价设置。
2、为达到上述技术目的，本专利技术采取了以下技术方案：
3、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，包括底价探索初始化步骤以及底价探索和更新步骤，其中，所述底价探索初始化步骤包括：
4、生成探索范围；
5、基于强化学习算法，在探索范围内，根据底价数组长度，生成底价数组，确定探索方向；
6、所述底价探索和更新步骤包括：
7、在总流量中分出预设流量做探索；其余流量默认底价；
8、根据探索结果更新最优底价。
9、可选的，所述生成探索范围具体包括：
10、判断是否配置固定底价，若是，则确认探索范围是[0,max(绑定关系底价*1.5,15)]；
11、否则，若有媒体代码位配置的底价，则探索范围是[0,max(
12、否则，若有媒体请求数据，则探索范围是[0,max(前一天媒体真实请求的平均底价*1.5,15)]；
13、否则，探索范围是的[0,15]。
14、可选的，所述基于强化学习算法，在探索范围内，根据底价数组长度，生成底价数组，确定探索方向，具体包括：
15、对每个底价初始化一个beta分布的范围；
16、若底价数组不为空，则更新beta分布，取所有质量分的中位数，并找到当前底价数组每个底价的质量分；
17、对每个绑定关系，通过beta采样得到每个底价的打分，取打分前五名的底价，更新底价数组；
18、更新底价探索数据表。
19、可选的，所述。
20、可选的，所述根据探索结果更新最优底价，具体包括：
21、根据配置的需求方代码位，拉取所有的媒体绑定关系；
22、屏蔽媒体账号是合约类型的绑定关系；
23、更新当前时段的最优底价：
24、若最优底价不等于绑定关系的底价，则更新绑定关系表。
25、可选的，所述更新当前时段的最优底价，具体包括：
26、取当天所有底价的质量分；
27、对每个媒体代码位，找到当天的最优底价。
28、本专利技术还提供了一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索系统，包括
29、包括底价探索初始化单元以及底价探索和更新单元，其中，所述底价探索初始化单元用于：
30、生成探索范围；
31、基于强化学习算法，在探索范围内，根据底价数组长度，生成底价数组，确定探索方向；
32、所述底价探索和更新单元用于：
33、在总流量中分出预设流量做探索；其余流量默认底价；
34、根据探索结果更新最优底价。
35、根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；
36、所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
37、所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上述的方法中的步骤。
38、根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的方法中的步骤。
39、本专利技术提供的一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，对同一个需求方同一个媒体，在接收到不同媒体底价时的出价不一样，可以从中找到一个使得消耗最大化的最优底价设置。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，包括底价探索初始化步骤以及底价探索和更新步骤，其中，所述底价探索初始化步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述生成探索范围具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述基于强化学习算法，在探索范围内，根据底价数组长度，生成底价数组，确定探索方向，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述。
5.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述根据探索结果更新最优底价，具体包括：
6.根据权利要求5所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述更新当前时段的最优底价，具体包括：
7.一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索系统，其特征在于，包括包括底价探索初始化单元以及底价探索和更新单元，其中，所述底价探索初始化单元用于：
8.一种电子设备
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-6任意一项所述的方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，包括底价探索初始化步骤以及底价探索和更新步骤，其中，所述底价探索初始化步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述生成探索范围具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述基于强化学习算法，在探索范围内，根据底价数组长度，生成底价数组，确定探索方向，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述。
5.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴超，徐寅，
申请(专利权)人：上海旺脉信息科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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