【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字化广告，特别是一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法和系统。
技术介绍
1、经过历史的ab实验，同一个需求方同一个媒体，在接收到不同媒体底价时的出价不一样，因此，需要提出一种算法，可以从中找到一个使得消耗最大化的最优底价设置。然而，对于该目标，相关技术中目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服上述技术不足，提供一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，对同一个需求方同一个媒体，在接收到不同媒体底价时的出价不一样，可以从中找到一个使得消耗最大化的最优底价设置。
2、为达到上述技术目的，本专利技术采取了以下技术方案：
3、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，包括底价探索初始化步骤以及底价探索和更新步骤，其中，所述底价探索初始化步骤包括：
4、生成探索范围；
5、基于强化学习算法，在探索范围内，根据底价数组长度，生成底价数组，确定探索方
6本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，包括底价探索初始化步骤以及底价探索和更新步骤，其中，所述底价探索初始化步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述生成探索范围具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述基于强化学习算法，在探索范围内，根据底价数组长度，生成底价数组，确定探索方向，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述。
5.根据权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，包括底价探索初始化步骤以及底价探索和更新步骤，其中，所述底价探索初始化步骤包括：
2.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述生成探索范围具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述基于强化学习算法，在探索范围内，根据底价数组长度，生成底价数组，确定探索方向，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探索方法，其特征在于，所述。
5.根据权利要求1所述的基于强化学习的数字化营销智能底价探...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴超，徐寅，
申请(专利权)人：上海旺脉信息科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。