【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器去毛刺，具体为一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控系统及方法。
技术介绍
1、神经网络是一种计算机算法个模型，它受到人脑中的神经元网络的启发，有多个节点组成的网络层级构成，通过连接这些节点来构建复杂的网络结构，这些网络可以通过训练学习从输入数据中提取特征，并通过调整权重和偏差来预测和分类未知的数据；使用神经网络有很多好处，包含以下几种，1.模式识别和分类，神经网络可以通过学习大量的样本数据，实现对未标记的数据进行分类和识别，2.回归和预测，通过学习数据之间的关系，神经网络可以用于事物的预测和回归分析，3.语音和图像识别，神经网络在语音和图像处理中有广泛的应用，4.自然语音的处理，神经网络可以用于处理和分析文本等数据。
2、压铸件产生毛刺的主要原因是因为模具因为磨损和不完整，导致压力过高，铸造的温度过高和过低，金属液中含有杂质也会导致压铸件产生毛刺，目前去毛刺工艺的调控主要是针对于压铸件的去毛刺情况进行分析，从而调整压铸件去工艺，但是实际上去毛刺工具的使用状态也是十分重要的，人们往往会忽略从去毛刺工具角度上...
【技术保护点】
1.一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法，其特征在于，所述步骤S100包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法，其特征在于，所述步骤S200包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法，其特征在于，所述步骤S300包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法，其特征在于，所述步骤S400包括：
6.应用于权利要求1-...
【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法，其特征在于，所述步骤s100包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法，其特征在于，所述步骤s200包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法，其特征在于，所述步骤s300包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法，其特征在于，所述步骤s400包括：
6.应用于权利要求1-5中任意项所述的一种基于神经网络的压铸件去毛刺工艺调控方法的压铸件去毛刺工艺调...
【专利技术属性】
技术研发人员：章明，徐林森，于海武，邱少杰，
申请(专利权)人：江苏中科云控智能工业装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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