一种视频数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种视频数据处理方法、装置、设备及存储介质，方法由服务集群设备执行，服务集群设备包含M个节点，M个节点包括根节点，根节点为M个节点中具有最小负载的节点，M为正整数；方法包括：当获取到针对目标对象的视频编辑请求时，通过根节点将M个节点中已切换至联机状态的节点确定为联机节点，将与目标对象相关联的预处理图像数据分发至联机节点；通过联机节点对预处理图像数据中的目标对象进行检测识别，得到目标对象区域信息；通过暂停节点对预处理图像数据中目标对象区域信息所指示的区域进行视频帧编辑处理，以及对视频数据进行重新编码，得到目标编码视频。采用本申请实施例，可以提升视频识别的效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及视频识别，尤其涉及一种视频数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、目前，随着视频识别技术的发展，关于视频识别的应用场合越来越多，随着视频识别的要求越来越高，常常需要对视频数据中的业务对象进行局部遮挡处理，因此需要对视频数据中的业务对象进行识别处理与打马赛克处理。当前的对视频数据识别与打马赛克的方法通常使用人工识别并人工打马赛克的方式，通过人工观看视频数据的方式进行检测与打马赛克，由于人工观看视频数据时需要将一个个视频数据排序观看，增加了视频识别的时间，降低了视频识别的效率。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种视频数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以提升视频识别的效率。

2、本申请实施例一方面提供了一种视频数据处理方法，方法由服务集群设备执行，服务集群设备包含m个节点，m个节点包括根节点，根节点为m个节点中具有最小负载的节点，m为正整数；该方法包括：

3、当获取到针对目标对象的视频编辑请求时，通过根节点将m个节点中已切换至联机状态的节点确定为联机节点，将与目本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法由服务集群设备执行，所述服务集群设备包含M个节点，M个节点包括根节点，所述根节点为所述M个节点中具有最小负载的节点，M为正整数；所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个节点中还包括主节点；所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述脱机节点中对所述视频帧进行预处理，得到预处理图像数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述联机节点对所述预处理图像数据中的所述目标对象进行检测识别，得到目标对象区域信息，包括：>

5.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种视频数据处理方法，其特征在于，所述方法由服务集群设备执行，所述服务集群设备包含m个节点，m个节点包括根节点，所述根节点为所述m个节点中具有最小负载的节点，m为正整数；所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述m个节点中还包括主节点；所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述脱机节点中对所述视频帧进行预处理，得到预处理图像数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述联机节点对所述预处理图像数据中的所述目标对象进行检测识别，得到目标对象区域信息，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述残差网络层包括m个残差单元，所述m个残差单元包括残差单元si，m为正整数，i为小于或等于m的正整数；所述通过所述残差网络层对所述图像特征进行残差处理，得到残差图像特征，包括：

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过所述联机节点对所述预处理图像数据中的所述目标对象进行检测识别，得到目标对象区域信息之后，还包括：

7.根据权利要求2所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：苟亚明，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：