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基于人工智能的人力资源管理系统及方法技术方案

技术编号:39941320 阅读:3 留言:0更新日期:2024-01-08 22:35
公开了一种基于人工智能的人力资源管理系统及方法。其首先获取企业招聘需求和第一备选简历,接着,分别对所述企业招聘需求和所述第一备选简历进行语义文本理解以得到企业招聘需求语义编码特征向量和第一备选简历语义编码特征向量,然后,对所述企业招聘需求语义编码特征向量和所述第一备选简历语义编码特征向量进行文本语义交互关联分析以得到招聘需求‑简历语义空间交互特征,最后,基于所述招聘需求‑简历语义空间交互特征,确定企业招聘需求与第一备选简历之间的适配度是否超过预定阈值。这样,可以提高招聘效率和准确性,减少人力成本和主观偏见,帮助企业更好地筛选和选择合适的候选人。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人力资源管理领域,且更为具体地,涉及一种基于人工智能的人力资源管理系统及方法


技术介绍

1、人力资源管理系统是一种利用信息技术来支持和管理企业的人力资源活动系统,旨在帮助企业更有效地招聘、培训、管理和发展员工。然而,传统的人力资源管理系统通常需要人工处理和阅读大量的简历和候选人信息,这涉及到对文本的阅读、理解和比较,容易出现遗漏或错误,还降低了招聘的效率。并且,在人力资源管理过程中,人力资源专员可能会受到主观偏见的影响,例如对候选人的性别、种族、年龄等因素进行歧视性评估,这种主观偏见可能导致候选人的不公平待遇,限制了优秀人才的发展机会。此外,一些依靠自动匹配选择的人力资源管理系统在评估候选人与职位要求的匹配度时,通常只依赖于关键词匹配或简单的规则匹配,这种方法无法充分考虑整体语义和上下文的关系,导致评估结果不准确。

2、因此,期望一种基于人工智能的人力资源管理系统。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于人工智能的人力资源管理系统及方法。其可以提高招聘效率和准确性,减少人力成本和主观偏见,帮助企业更好地筛选和选择合适的候选人。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于人工智能的人力资源管理系统,其包括:

3、数据采集模块,用于获取企业招聘需求和第一备选简历;

4、数据文本语义理解模块,用于分别对所述企业招聘需求和所述第一备选简历进行语义文本理解以得到企业招聘需求语义编码特征向量和第一备选简历语义编码特征向量;

5、文本语义交互关联分析模块,用于对所述企业招聘需求语义编码特征向量和所述第一备选简历语义编码特征向量进行文本语义交互关联分析以得到招聘需求-简历语义空间交互特征;以及

6、招聘需求-简历匹配模块,用于基于所述招聘需求-简历语义空间交互特征,确定企业招聘需求与第一备选简历之间的适配度是否超过预定阈值。

7、根据本申请的另一个方面,提供了一种基于人工智能的人力资源管理方法,其包括:

8、获取企业招聘需求和第一备选简历;

9、分别对所述企业招聘需求和所述第一备选简历进行语义文本理解以得到企业招聘需求语义编码特征向量和第一备选简历语义编码特征向量;

10、对所述企业招聘需求语义编码特征向量和所述第一备选简历语义编码特征向量进行文本语义交互关联分析以得到招聘需求-简历语义空间交互特征;以及

11、基于所述招聘需求-简历语义空间交互特征,确定企业招聘需求与第一备选简历之间的适配度是否超过预定阈值。

12、与现有技术相比,本申请提供的基于人工智能的人力资源管理系统及方法,其首先获取企业招聘需求和第一备选简历,接着,分别对所述企业招聘需求和所述第一备选简历进行语义文本理解以得到企业招聘需求语义编码特征向量和第一备选简历语义编码特征向量,然后,对所述企业招聘需求语义编码特征向量和所述第一备选简历语义编码特征向量进行文本语义交互关联分析以得到招聘需求-简历语义空间交互特征,最后,基于所述招聘需求-简历语义空间交互特征,确定企业招聘需求与第一备选简历之间的适配度是否超过预定阈值。这样,可以提高招聘效率和准确性,减少人力成本和主观偏见,帮助企业更好地筛选和选择合适的候选人。

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【技术保护点】

1.一种基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述数据文本语义理解模块,包括:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述招聘需求语义编码单元,用于:

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述简历文本语义编码单元,用于:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述文本语义交互关联分析模块,用于:

6.根据权利要求5所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述招聘需求-简历匹配模块,包括:

7.根据权利要求6所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述特征分布增益单元,用于:

8.根据权利要求7所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述适配度判断单元,包括:

9.一种基于人工智能的人力资源管理方法,其特征在于,包括:

10.根据权利要求9所述的基于人工智能的人力资源管理方法,其特征在于,分别对所述企业招聘需求和所述第一备选简历进行语义文本理解以得到企业招聘需求语义编码特征向量和第一备选简历语义编码特征向量,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述数据文本语义理解模块,包括:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述招聘需求语义编码单元,用于:

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述简历文本语义编码单元,用于:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的人力资源管理系统,其特征在于,所述文本语义交互关联分析模块,用于:

6.根据权利要求5所述的基于人工智能...

【专利技术属性】
技术研发人员:王力光万玉华杨果
申请(专利权)人:郑州超预企服企业管理咨询有限公司
类型:发明
国别省市:

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