【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，具体而言，涉及一种提示信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能的快速发展，生成式网络模型逐渐走入了人们的日常生成中。生成式网络模型可以根据用户输入的内容生成文本、图像、音频等内容，可以用于问答、自动画图等场景中。
2、相关技术中，想要使得生成式模型输出高质量的生成内容，需要用户准确且详细的输入提示信息prompt，比如在问答场景下需要用户准确且详细的描述问题，但用户往往难以详细的描述出想要提问的问题，从而使得最终生成式模型输出的生成内容的质量有待提高，因此如何解决由于用户输入的提示信息不够详细所导致的内容生成模型输出的生成内容质量较差的问题，成为了该领域内亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本公开实施例至少提供一种提示信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种提示信息生成方法，包括：
3、获取初始提示信息；
4、对所述初始提示信息进行意图分类，得到至少一个意图类别；
5、基于所述至少一个意图类别分别对应的提示信息生成策略，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息；
6、针对各所述意图类别，从该意图类别下的多个待筛选提示信息中筛选出中间提示信息，并将所述中间提示信息作为所述初始提示信息返回执行上述意图分类的步骤，直至得到符合预设提示信息要求的目标提示信息。
7、一种可能的实施方式中，所述基于所述至少一个意图类别分别对应的
8、针对每个所述意图类别，将所述初始提示信息输入该意图类别下多组模型参数信息分别对应的提示信息生成模型中，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息，其中，不同组模型参数信息对应的提示信息生成模输出的待筛选提示信息不同。
9、一种可能的实施方式中，所述基于所述至少一个意图类别分别对应的提示信息生成策略，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息，包括：
10、针对各所述意图类别，根据与该意图类别对应的多种提示信息优化策略分别对所述初始提示信息进行优化处理，得到多个优化提示信息；
11、将所述多个优化提示信息分别输入至预先训练好的提示信息生成模型中，生成该意图类别下的多个待筛选提示信息；其中，不同优化提示信息对应的待筛选提示信息不同。
12、一种可能的实施方式中，所述针对各所述意图类别，从该意图类别下的多个待筛选提示信息中筛选出中间提示信息，包括：
13、针对各所述意图类别，将该意图类别下的多个待筛选提示信息依次输入至预先训练好的提示信息评分模型中，得到各待筛选提示信息分别对应的提示得分；
14、根据各待筛选提示信息分别对应的提示得分，筛选出各所述意图类别下预设数量的中间提示信息。
15、一种可能的实施方式中，在将所述中间提示信息作为所述初始提示信息返回执行上述意图分类的步骤之前，所述方法还包括：
16、基于所述中间提示信息及其对应的提示得分，生成目标训练数据；
17、基于所述目标训练数据对在用于生成所述目标提示信息的模型进行优化调整，以基于优化调整后的模型对作为所述初始提示信息的中间提示信息进行处理；其中，所述用于生成所述目标提示信息的模型包括：用于进行所述意图分类的意图分类模型、用于生成所述待筛选提示信息的提示信息生成模型、以及所述提示信息评分模型。
18、一种可能的实施方式中，针对各所述意图类别，从该意图类别下的多个待筛选提示信息中筛选出中间提示信息，并将所述中间提示信息作为所述初始提示信息返回执行上述意图分类的步骤，直至得到符合预设提示信息要求的目标提示信息，包括：
19、针对各所述意图类别，将该意图类别对应的中间提示信息作为所述初始提示信息返回执行上述分类处理的步骤，直至返回执行的次数达到目标执行次数；其中，所述目标执行次数为基于所述初始提示信息对应的准确度要求，和/或所述初始提示信息的意图类别确定的；
20、将在所述目标执行次数后得到的中间提示信息中，符合预设提示信息要求的中间提示信息作为所述目标提示信息。
21、一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
22、将所述目标提示信息输入至预先训练好的内容生成模型中，得到所述内容生成模型输出的与所述目标提示信息对应的目标内容。
23、一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
24、将所述初始提示信息输入至所述内容生成模型中，得到所述初始提示信息对应的初始内容；
25、基于所述初始内容和所述目标内容，生成用于展示的展示内容。
26、一种可能的实施方式中，所述基于所述初始内容和所述目标内容，生成用于展示的展示内容，包括：
27、基于所述初始内容和所述目标内容进行融合处理，生成包含初始内容和目标内容的展示内容；或者，
28、基于所述初始内容和所述目标内容的对比结果，确定所述初始内容和所述目标内容中符合预设展示内容要求的展示内容。
29、第二方面，本公开实施例还提供一种提示信息生成装置，包括：
30、获取模块，用于获取初始提示信息；
31、分类模块，用于对所述初始提示信息进行意图分类，得到至少一个意图类别；
32、生成模块，用于基于所述至少一个意图类别分别对应的提示信息生成策略，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息；
33、筛选模块，用于针对各所述意图类别，从该意图类别下的多个待筛选提示信息中筛选出中间提示信息，并将所述中间提示信息作为所述初始提示信息返回执行上述意图分类的步骤，直至得到符合预设提示信息要求的目标提示信息。
34、一种可能的实施方式中，所述生成模块，在基于所述至少一个意图类别分别对应的提示信息生成策略，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息时，用于：
35、针对每个所述意图类别，将所述初始提示信息输入该意图类别下多组模型参数信息分别对应的提示信息生成模型中，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息，其中，不同组模型参数信息对应的提示信息生成模输出的待筛选提示信息不同。
36、一种可能的实施方式中，所述生成模块，在基于所述至少一个意图类别分别对应的提示信息生成策略，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息时，用于：
37、针对各所述意图类别，根据与该意图类别对应的多种提示信息优化策略分别对所述初始提示信息进行优化处理，得到多个优化提示信息；
38、将所述多个优化提示信息分别输入至预先训练好的提示信息生成模型中，生成该意图类别下的多个待筛选提示信息；其中，不同优化提示信息对应的待筛选提示信息不同。
39、一种可能的实施方式中，所述筛选模块，在针对各所述意图类别，从该意图类别下的多个待筛选提示信息中筛选出中间提示信息时，用于：
40、针对各所述意图类本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种提示信息生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个意图类别分别对应的提示信息生成策略，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个意图类别分别对应的提示信息生成策略，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对各所述意图类别，从该意图类别下的多个待筛选提示信息中筛选出中间提示信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述中间提示信息作为所述初始提示信息返回执行上述意图分类的步骤之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对各所述意图类别，从该意图类别下的多个待筛选提示信息中筛选出中间提示信息，并将所述中间提示信息作为所述初始提示信息返回执行上述意图分类的步骤，直至得到符合预设提示信息要求的目标提示信息，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始内容和所述目标内容，生成用于展示的展示内容，包括：
10.一种提示信息生成装置，其特征在于，包括：
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至9任一所述的提示信息生成方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至9任一所述的提示信息生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种提示信息生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个意图类别分别对应的提示信息生成策略，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个意图类别分别对应的提示信息生成策略，生成各意图类别下的多个待筛选提示信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对各所述意图类别，从该意图类别下的多个待筛选提示信息中筛选出中间提示信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述中间提示信息作为所述初始提示信息返回执行上述意图分类的步骤之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对各所述意图类别，从该意图类别下的多个待筛选提示信息中筛选出中间提示信息，并将所述中间提示信息作为所述初始提示信息返回执行上述意图分类...
【专利技术属性】
技术研发人员：李彤，金亮，黄冰亮，杨文超，詹旻玥，于祥，
申请(专利权)人：抖音视界有限公司，
类型：发明
国别省市：
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