System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种油液监控装置、方法及设备制造方法及图纸_技高网

一种油液监控装置、方法及设备制造方法及图纸

技术编号:39940340 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-08 22:30
本发明专利技术公开了一种油液监控装置、方法及设备,该装置包括:蠕动泵、检测线圈、参考线圈、油管以及依次连接的采集放大器和上位机;检测线圈和参考线圈并排设置;检测线圈套设于油管上,蠕动泵与油管连接;检测线圈和参考线圈均与采集放大器电性连接;检测线圈、参考线圈用于当检测到油管中的待检测油液时,输出油液参考信号和油液检测信号并传输至采集放大器;采集放大器用于放大油液检测信号和油液参考信号并传输至上位机;上位机用于对放大检测信号和放大参考信号进行信号预处理后,并结合自适应滤波算法,输出油液对应的磨粒监控信号;解决了现有的油液状态监测方法的过程耗时耗力,导致人工成本以及时间成本较高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机械设备油液检测,尤其涉及一种油液监控装置、方法及设备


技术介绍

1、随着近现代工业化的开始,机械设备在工厂、车间等地得到广泛的使用,机械设备出现的故障问题得到了工程师的广泛关注。机械设备的故障大部分是零部件的失效导致的,磨损是零部件最主要、最常见的失效形式,因此如何减少零部件的磨损和检测机械设备故障成为了一个重要研究对象。

2、目前,工程师们在机械设备中增加了润滑系统,润滑系统中流动的润滑剂能够很好的对机械设备进行润滑和散热,且其中的微粒还携带着大量有关机械设备故障形式和磨损程度的有效信息,一般情况下,油液监测可以延长机器换油期和监测机器运行状态,能够预报机器的故障,避免损坏。

3、现有的油液状态监测方法大多通过技术人员检查设备内部的润滑剂来评价其油液的质量,从而对一些大型机械设备进行定期的维护,但该过程耗时耗力,导致人工成本以及时间成本较高。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种油液监控装置、方法及设备,解决了现有的油液状态监测方法的过程耗时耗力,导致人工成本以及时间成本较高的技术问题。

2、本专利技术第一方面提供的一种油液监控装置,所述装置包括蠕动泵、检测线圈、参考线圈、油管以及依次连接的采集放大器和上位机;

3、所述检测线圈和所述参考线圈并排设置;

4、所述检测线圈套设于所述油管上,所述蠕动泵与所述油管连接;

5、所述检测线圈和所述参考线圈均与所述采集放大器电性连接;

6、所述检测线圈用于当检测到所述油管中的待检测油液时,输出所述待检测油液对应的油液检测信号并传输至所述采集放大器;

7、所述参考线圈用于当检测到所述油管中的待检测油液时,输出所述待检测油液对应的油液参考信号并传输至所述采集放大器;

8、所述采集放大器用于放大所述油液检测信号和所述油液参考信号,生成放大检测信号和放大参考信号,并传输至所述上位机;

9、所述上位机用于对接收到的所述放大检测信号和所述放大参考信号分别进行信号预处理,生成输入检测信号和期望参考信号,并结合自适应滤波算法,输出所述油液对应的磨粒监控信号。

10、可选地,所述装置还包括固定件;

11、所述检测线圈和所述参考线圈并排设置于所述固定件上。

12、可选地,所述上位机,具体用于:

13、对接收到的所述放大检测信号和所述放大参考信号分别进行信号预处理,生成输入检测信号和期望参考信号;

14、采用预置第一权重系数和所述输入检测信号,计算滤波器输出信号;

15、基于所述期望参考信号和所述滤波器输出信号,确定误差信号,并判断所述误差信号是否达到预设第一信号阈值;

16、若所述误差信号达到所述预设第一信号阈值,则对所述输入检测信号和所述期望参考信号进行逆排序处理,生成逆排序检测信号和逆排序参考信号;

17、基于所述预置第二权重系数、逆排序检测信号和逆排序参考信号,确定逆排序误差信号,并判断所述逆排序误差信号是否达到预设第二信号阈值;

18、若所述逆排序误差信号达到所述预设第二信号阈值,则采用所述误差信号和所述逆排序误差信号,输出所述油液对应的磨粒监控信号。

19、可选地,所述上位机,还用于:

20、当所述误差信号未达到所述预设第一信号阈值时,实时统计第一迭代步长,并采用所述第一迭代步长和所述自适应滤波算法对所述预置第一权重系数进行更新,输出第一中间预置权重系数并作为新的预置第一权重系数;

21、跳转执行所述采用预置第一权重系数和所述输入检测信号,计算滤波器输出信号的步骤,直至所述误差信号达到所述预设第一信号阈值;

22、当所述逆排序误差信号未达到所述预设第二信号阈值时,实时统计第二迭代步长,并采用所述第二迭代步长和所述自适应滤波算法对所述第二预置权重系数进行更新,输出第二中间预置权重系数并作为新的预置第二权重系数;

23、跳转执行所述基于所述预置第二权重系数、逆排序检测信号和逆排序参考信号,确定逆排序误差信号,并判断所述逆排序误差信号是否达到预设第二信号阈值的步骤,直至所述逆排序误差信号达到所述预设第二信号阈值。

24、可选地,所述采集放大器包括放大器和采集卡;

25、所述检测线圈和所述参考线圈均与所述放大器电性连接;

26、所述放大器与所述采集卡连接,所述采集卡与所述上位机连接;

27、所述放大器用于放大所述油液检测信号和所述油液参考信号,生成放大检测信号和放大参考信号,并传输至所述采集卡;

28、所述采集卡用于将接收到的所述放大检测信号和所述放大参考信号传输至所述上位机。

29、本专利技术第二方面提供的一种油液监控方法,包括:

30、当接受到放大检测信号和放大参考信号时,对所述放大检测信号和所述放大参考信号进行信号预处理,生成输入检测信号和期望参考信号;

31、基于自适应滤波算法,采用所述输入检测信号和所述期望参考信号,输出油液对应的磨粒监控信号。

32、可选地,所述当接受到放大检测信号和放大参考信号时,对所述放大检测信号和所述放大参考信号进行信号预处理,生成输入检测信号和期望参考信号的步骤,包括:

33、对接收到的所述放大检测信号和所述放大参考信号分别执行去直流操作,生成去直流检测信号和去直流参考信号;

34、对所述去直流检测信号和所述去直流参考信号执行低通滤波操作,输出滤波检测信号和滤波参考信号;

35、对所述滤波检测信号和所述滤波参考信号进行谐波消除,生成输入检测信号和期望参考信号。

36、可选地,所述基于自适应滤波算法,采用所述输入检测信号和所述期望参考信号,输出油液对应的磨粒监控信号的步骤,包括:

37、采用预置第一权重系数和所述输入检测信号,计算滤波器输出信号;

38、基于所述期望参考信号和所述滤波器输出信号,确定误差信号,并判断所述误差信号是否达到预设第一信号阈值;

39、若所述误差信号达到所述预设第一信号阈值,则对所述输入检测信号和所述期望参考信号进行逆排序处理,生成逆排序检测信号和逆排序参考信号;

40、基于所述预置第二权重系数、逆排序检测信号和逆排序参考信号,确定逆排序误差信号,并判断所述逆排序误差信号是否达到预设第二信号阈值;

41、若所述逆排序误差信号达到所述预设第二信号阈值,则采用所述误差信号和所述逆排序误差信号,输出所述油液对应的磨粒监控信号。

42、可选地,还包括:

43、当所述误差信号未达到所述预设第一信号阈值时,实时统计第一迭代步长,并采用所述第一迭代步长和所述自适应滤波算法对所述预置第一权重系数进行更新,输出第一中间预置权重系数并作为新的预置第一权重系数;

44、跳转执行所述采用预置第一权重系数和所述输入检测信号本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种油液监控装置,其特征在于,所述装置包括蠕动泵、检测线圈、参考线圈、油管以及依次连接的采集放大器和上位机;

2.根据权利要求1所述的油液监控装置,其特征在于,所述装置还包括固定件;

3.根据权利要求1所述的油液监控装置,其特征在于,所述上位机,具体用于:

4.根据权利要求3所述的油液监控装置,其特征在于,所述上位机,还用于:

5.根据权利要求2所述的油液监控装置,其特征在于,所述采集放大器包括放大器和采集卡;

6.一种油液监控方法,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的油液监控方法,其特征在于,所述当接受到放大检测信号和放大参考信号时,对所述放大检测信号和所述放大参考信号进行信号预处理,生成输入检测信号和期望参考信号的步骤,包括:

8.根据权利要求6所述的油液监控方法,其特征在于,所述基于自适应滤波算法,采用所述输入检测信号和所述期望参考信号,输出油液对应的磨粒监控信号的步骤,包括:

9.根据权利要求8所述的油液监控方法,其特征在于,还包括:

10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求6-9任一项所述的油液监控方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种油液监控装置,其特征在于,所述装置包括蠕动泵、检测线圈、参考线圈、油管以及依次连接的采集放大器和上位机;

2.根据权利要求1所述的油液监控装置,其特征在于,所述装置还包括固定件;

3.根据权利要求1所述的油液监控装置,其特征在于,所述上位机,具体用于:

4.根据权利要求3所述的油液监控装置,其特征在于,所述上位机,还用于:

5.根据权利要求2所述的油液监控装置,其特征在于,所述采集放大器包括放大器和采集卡;

6.一种油液监控方法,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的油液监控方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:房小兆黄思程胡曦曾峙翔韩娜刘源源孙为军
申请(专利权)人:广东工业大学
类型:发明
国别省市:

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