【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力领域，具体涉及一种高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法和装置。
技术介绍
1、近年来光伏发电得到了越来越广泛的关注，光伏出力具有一定的波动性，光伏出力的波动性与负荷的不匹配性会对配电网的稳定运行造成影响。配置储能系统可以平抑光伏输出功率的波动，现有的研究主要从削峰填谷能力，电压质量调节能力等方面进行研究。储能技术的大规模接入会给传统的电网结构带来一定的变化，目前储能规划问题是研究重点。储能接入电网的规划主要研究电网加入储能后通过选取不同的优化指标，如成本、社会效益和电网运行收益等指标，来决定储能的最优位置和容量。
2、现有的储能配置一般从电源侧出发，现有的研究主要从平抑新能源波动或最小配置成本出发，此外，微电网应用领域中对储能容量配置方法也有一定研究成，但储能在微电网中需要承担离网运行主电源的功能，与配电网中的储能应用需求不同，配置方法也存在本质区别。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术的一个目的是提供一种高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法。
2、本专利技术的第二个目的是提供一种高比例新能源接入下的配网储能规划配置装置。
3、本专利技术所采用的第一个技术方案是：s1、获取配置数据及环境数据，构建光伏组件微电网模型；
4、s2、建立微电网优化评估体系，对所述光伏组件微电网模型进行评估优化；
5、s3、构建需求侧响应模型，根据所述需求侧响应模型，利用改进后多目标粒子群储能配置规划求解算法对所
6、s4、获取仿真数据，基于所述负荷结果和所述光伏组件微电网模型，对不同场景进行模拟和分析，得到分析结果。
7、可选的，所述光伏组件微电网模型包括：
8、光伏组件模型：
9、
10、式中，ppv为光伏输出功率，pstc为标准额定条件下光伏额定输出功率，gc为工作点的辐照度，gstc为太阳辐照度，k为功率温度系数，tc为工作点的电池温度；
11、蓄电池储能系统模型：
12、
13、式中，ebess(t)为t时段内蓄电池储能系统充放电电量，ebess(t)为正表示放电，为负表示充电；vbess为蓄电池储能系统的总容量。
14、可选的，所述微电网优化评估体系包括：
15、微电网总等年值成本：
16、
17、式中，cmg为系统总等年值成本；cpv为光伏总等年值成本；cpv,init和cpv,rep分别为光伏设备初始投资和置换等年值成本；cpv,sal为光伏设备等年值残值；cpv,om为光伏年运行维护成本；cbess为储能总等年值成本；cbess,init和cbess,rep分别为储能初始投资和置换等年值成本；cbess,sal为储能设备等年值残值；cbess,om为储能年运行维护成本；cgrid为向大电网年购电成本；cgrid,in和cgrid,out分别为年买电电量和年卖电电量；pgrid,buy和pgrid,sell分别为买电电价和卖电电价；cls,sub为用户需求侧响应年负荷转移补偿；cls为用户年负荷转移总量；pls,sub为用户负荷转移每度补偿价格；cpv,sub为分布式光伏年发电补贴；cpv为光伏年发电总量；ppv,sub为光伏发电每度补贴价格；
18、可再生能源能量渗透率：
19、
20、式中，rnew为可再生能源能量渗透率；cpv,one为光伏发电直接供给负荷电量；cpv,bess为光伏发电经过电池存储后供给负荷电量；cload,all为用户负荷总量；
21、用户满意度：
22、
23、式中，sload为购电满意度；cload,shift为负荷转移电量；spv为供电满意度；cpvpow,all为光伏发电总量。
24、可选的，所述s1包括：s11、对所述光伏组件微电网模型进行约束，包括：系统运行功率平衡约束、蓄电池充放电约束、能量渗透率约束、倒送功率约束和负荷转移量约束。
25、可选的，所述需求侧响应模型包括：
26、负荷转移目标函数：
27、
28、式中，t为调度周期，一般设为24小时；ppv(t)为t时段的光伏发电功率；l(t)、lbefo(t)、lslin(t)和lslout(t)分别为t时段需求侧响应后负荷电量、需求侧响应前负荷电量、转入负荷电量和转出负荷电量；
29、可转移负荷模型：
30、
31、式中，nsl为可平移负荷种类总数；nsla为运行持续时间大于一个调度时段的可平移负荷种类数；hmax为可平移负荷单元供电持续时间最大值；xk(t)为t时段开始运行的第k类负荷转入单元数；yk(t)为t时段开始运行的第k类负荷转出单元数；pl.k为第k类可平移负荷在第l个工作时段的功率，其中，0≤k≤nsl。
32、可选的，所述s3包括：
33、s31、获取用户设定的可平移负荷信息；
34、s32、根据所述配置数据、所述环境数据和所述可平移负荷信息进行计算，确定可平移负荷转入转出时间段、可平移负荷种类和单元数；
35、s33、利用改进后多目标粒子群储能配置规划求解算法对负荷转入过程进行求解，得到负荷结果。
36、本专利技术所采用的第二个技术方案是：模型构建模块，用于获取配置数据及环境数据，构建光伏组件微电网模型；评估优化模块，用于建立微电网优化评估体系，对所述光伏组件微电网模型进行评估优化；求解模块，用于构建需求侧响应模型，根据所述需求侧响应模型，利用改进后多目标粒子群储能配置规划求解算法对所述需求侧响应模型进行求解，得到负荷结果；分析模块，用于获取仿真数据，基于所述负荷结果和所述光伏组件微电网模型，对不同场景进行模拟和分析，得到分析结果
37、可选的，所述光伏组件微电网模型包括：
38、光伏组件模型：
39、
40、式中，ppv为光伏输出功率，pstc为标准额定条件下光伏额定输出功率，gc为工作点的辐照度，gstc为太阳辐照度，k为功率温度系数，tc为工作点的电池温度；
41、蓄电池储能系统模型：
42、
43、式中，ebess(t)为t时段内蓄电池储能系统充放电电量，ebess(t)为正表示放电，为负表示充电；vbess为蓄电池储能系统的总容量。
44、可选的，所述模型构建模块包括：
45、约束模块，用于对所述光伏组件微电网模型进行约束，包括：系统运行功率平衡约束、蓄电池充放电约束、能量渗透率约束、倒送功率约束和负荷转移量约束。
46、可选的，所述求解模块包括：
47、信息获取子模块，用于获取用户设定的可平移负荷信息；
48、计算子模块，用于根据所述配置数据、所述环境数据和所述可平移负荷信息进本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，所述光伏组件微电网模型包括：
3.根据权利要求1所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，所述微电网优化评估体系包括：
4.根据权利要求1所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，所述S1包括：
5.根据权利要求1所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，所述需求侧响应模型包括：
6.根据权利要求1所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，所述S3包括：
7.一种高比例新能源接入下的配网储能规划配置装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置装置，其特征在于，所述光伏组件微电网模型包括：
9.根据权利要求7所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置装置，其特征在于，所述模型构建模块包括：
10.根据权利要求7所述的高
...【技术特征摘要】
1.一种高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，所述光伏组件微电网模型包括：
3.根据权利要求1所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，所述微电网优化评估体系包括：
4.根据权利要求1所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，所述s1包括：
5.根据权利要求1所述的高比例新能源接入下的配网储能规划配置方法，其特征在于，所述需求侧响应模型包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：周鸿博，高秀云，仪荣，王莹，吴茜，王妍，赵雷，张睿智，赵雨堃，张馨月，张令权，孙源，姜潇，刘士林，朱迪，宁鹏，
申请(专利权)人：国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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