【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理的，特别涉及一种辅助对焦方法、装置、计算机设备及其存储介质。
技术介绍
1、在图像评估或采集系统中，手动调整镜头焦距以获得最佳图像效果是一项指标。然而，由于图像编码和传输存在延迟，这使得在pc端获取图像后需要反复调节镜头的焦距，特别是在准焦附近，这非常耗时。在实际的评估或采集过程中，每次测试或采集新的场景都需要重新进行焦距调整，由此导致的低效对焦显著降低了图像评估或采集系统的工作效率。如若未能准确对焦，采集的图像质量将会受损，可能需要反复进行甚至产品复工。此外，延迟问题使操作人员无法获取实时图像，导致在准焦附近需要反复调整镜头。另一挑战是，在最高清晰度附近，人眼往往难以识别图像的清晰度，导致无法准确的判断所获取到的图像是否为最准确的。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的为提供一种辅助对焦方法、装置、计算机设备及其存储介质，集成了实时输入、模型处理、评估和判断功能，有效利用了长短期记忆模型和相似度算法，提升了对焦的精度、效率和图像质量，同时减少了手动操作，缩短了处理时间，提高了系统的工作效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种辅助对焦方法，包括以下步骤：
3、获取实时输入的视频图像数据；
4、实时的将视频图像数据输入至预设的表征模型中，所述表征模型依照时间序列逐帧识别视频图像数据的最高表征值；
5、识别最新输入的第一图像帧的第一表征值，并判断第一表征值与最高表征值是否相等；
6、若是，则判定
7、进一步地，识别最新输入的第一图像帧的第一表征值，并判断第一表征值与最高表征值是否相等的步骤之后，包括：
8、若第一表征值小于最高表征值，则生成对焦信号；
9、通过所述对焦信号指示表征模型进行处理，由表征模型生成线性提升数据，并将所述线性提升数据发送至图像采集单元，所述图像采集单元为采集视频图像数据的单元，由线性提升数据对图像采集单元进行表征值线性提高的辅助对焦调整过程。
10、进一步地，识别最新输入的第一图像帧的第一表征值，并判断第一表征值与最高表征值是否相等的步骤之后，还包括：
11、若第一表征值大于最高表征值，则将最高表征值替换成第一表征值，并指示所述第一表征值为当前最高表征值。
12、进一步地，获取实时输入的视频图像数据的步骤，包括：
13、基于预设的监听规则，监听实时采集所述视频图像数据的图像采集单元是否符合监听规则，所述监听规则包括但不限于是镜头晃动；
14、若是，则生成瞬时采集信号，以通过所述瞬时采集信号指示图像采集单元进行图像采集过程。
15、进一步地，获取实时输入的视频图像数据的步骤之后，包括：
16、对视频图像数据进行sharpen的图像增强处理。
17、进一步地，所述表征模型依照时间序列逐帧识别视频图像数据的最高表征值的步骤，包括：
18、按照所述视频图像数据输入至表征模型的前后时间序列，生成帧识别因子；
19、采用帧识别因子对视频图像数据的每一帧图像进行标识；
20、对标识有帧识别因子的图像与预设表征母版进行相似度计算，生成若干表征值；
21、标定若干表征值中相似度最高的值为最高表征值。
22、进一步地，表征模型的预训练方法包括：
23、采用长短期记忆模型lstm作为底层模型，并将若干母版数据输入至底层模型；
24、将相似度算法加载至所述底层模型中，利用相似度算法对若干母版数据进行第一次相似度运算，得到若干母版数据对应的相似度数值，和平均化后的第一相似度均值；
25、将低于第一相似度均值的母版数据通过遗忘门进行输出，并进行第二次相似度运算，得到第二次的相似度数值和第二相似度均值，持续做遗忘门的输出过程直至相似度均值归一化，以得到一表征相似识别值以及对应的表征母版。
26、本专利技术还提出一种辅助对焦装置，包括：
27、获取单元，用于获取实时输入的视频图像数据；
28、模型单元，用于实时的将视频图像数据输入至预设的表征模型中，所述表征模型依照时间序列逐帧识别视频图像数据的最高表征值；
29、识别单元，用于识别最新输入的第一图像帧的第一表征值，并判断第一表征值与最高表征值是否相等；
30、判定单元，用于若是，则判定第一表征值对应的第一图像帧的图像为当前最清晰图像。
31、本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述辅助对焦方法的步骤。
32、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的辅助对焦方法的步骤。
33、本专利技术提供的辅助对焦方法、装置、计算机设备及其存储介质，具有以下有益效果：
34、1、通过获取实时输入的视频图像数据并输入预设的表征模型中，可以实时跟踪视频图像数据的最高表征值，这有助于快速并准确地锁定最清晰的图像帧，从而提高对焦的精度和效率。
35、2、根据判断，如果最新输入的图像帧的表征值小于最高表征值，系统将生成对焦信号并启动辅助对焦过程，使图像采集单元能根据线性提升数据自动调整对焦，有效减少手动操作，节省时间。
36、3、若最新输入的图像帧的表征值大于最高表征值，则可实时更新最高表征值，有效保证手动对焦效果的实时性，优化图像质量。
37、4、基于预设的监听规则，实时监测图像采集单元的工作状态，例如镜头晃动等，根据其结果生成瞬时采集信号，灵活应对各种情况，进一步提高图像采集过程的动态响应。
38、5、采用图像增强处理如sharpen操作，可以进一步提升视频图像的清晰度和质量。
39、6、通过时间序列逐帧识别并标注的方法，本专利技术能够有效处理视频图像数据，并以此生成最高表征值，提高构建图像的精确度。
40、7、表征模型的预训练方法结合长短期记忆模型（lstm）和相似度算法，这有利于提高表征的准确度和传输的稳定性，保障对焦的有效性。
41、8、辅助对焦设备将获取、模型处理、识别和判断功能整合在一起，相较传统手动对焦方式，大大缩短处理时间，提升工作效率，同时确保图像质量。
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1.一种辅助对焦方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的辅助对焦方法，其特征在于，识别最新输入的第一图像帧的第一表征值，并判断第一表征值与最高表征值是否相等的步骤之后，包括：
3.根据权利要求1所述的辅助对焦方法，其特征在于，识别最新输入的第一图像帧的第一表征值，并判断第一表征值与最高表征值是否相等的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的辅助对焦方法，其特征在于，获取实时输入的视频图像数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的辅助对焦方法，其特征在于，获取实时输入的视频图像数据的步骤之后，包括：
6.根据权利要求1所述的辅助对焦方法，其特征在于，所述表征模型依照时间序列逐帧识别视频图像数据的最高表征值的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的辅助对焦方法，其特征在于，表征模型的预训练方法包括：
8.一种辅助对焦装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的辅助对焦方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种辅助对焦方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的辅助对焦方法，其特征在于，识别最新输入的第一图像帧的第一表征值，并判断第一表征值与最高表征值是否相等的步骤之后，包括：
3.根据权利要求1所述的辅助对焦方法，其特征在于，识别最新输入的第一图像帧的第一表征值，并判断第一表征值与最高表征值是否相等的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的辅助对焦方法，其特征在于，获取实时输入的视频图像数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的辅助对焦方法，其特征在于，获取实时输入的视频图像数据的步骤之后，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：周恒，孙立，
申请(专利权)人：深圳为迅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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