串联滤波结构优化方法、装置及其计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种串联滤波结构优化方法、装置及其计算机设备，通过获取第一图像数据；按照预设的调取区间从第一图像数据中调取第一图像数据窗，且得到未被调取的若干第二图像数据窗；将第一图像数据窗进行打拍延时处理，同时将若干第二图像数据窗发送至第一滤波器，且由第一滤波器分别一一排列若干第二图像数据窗；将第一滤波器分列完毕的若干第二图像数据窗输入至第二滤波器进行归一运算，生成第三图像数据窗；将第一图像数据窗和第三图像数据窗进行融合处理，生成第二图像数据；输出第二图像数据；为了彻底消除行缓存，采用第一级滤波用多个滤波器并行处理的方式同时输出k行数据，用k个滤波器的面积换取k/2行的缓存面积的效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
串联滤波结构优化方法、装置及其计算机设备


[0001]本专利技术涉及滤波结构的
，特别涉及一种串联滤波结构优化方法、装置及其计算机设备。

技术介绍

[0002]在数字图像处理中，通常需要使用n x m数据窗口进行滤波算法，这会导致n/2行延迟在滤波器的输出上。当两个滤波器被串联时，第二级滤波器以第一级的输出（k x j）作为输入，这将使得最终的输出相对于原始输入有(n+k)/2行的延迟。如果最终的滤波结果需要与原始输入进行某种1运算处理，我们将需要使用(n+k)/2行的内存空间以存储原始输入数据，以便等待第二级滤波器的输出结果。为了减少内存的需求，常见的方法是从第一级滤波器的n x m数据窗口中选择必要的数据进行存储，这样可以避免n/2行的延迟，并且只需要存储k/2行的数据。虽然这种方式能够稍微减少缓存，但是也残留了较大的缓存需求。在数字图像分辨率不断提高的趋势下，每一行缓存数据都代表很大的成本。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的为提供一种串联滤波结构优化方法、装置及其计算机设备，为了彻底消除行缓存，采用第一级滤波用多个滤波器并行处理的方式同时输出k行数据，用k个滤波器的面积换取k/2行的缓存面积的效果。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了一种串联滤波结构优化方法，包括以下步骤：获取第一图像数据；按照预设的调取区间从所述第一图像数据中调取第一图像数据窗，且得到未被调取的若干第二图像数据窗；将所述第一图像数据窗进行打拍延时处理，同时将若干所述第二图像数据窗发送至第一滤波器，且由所述第一滤波器分别一一排列若干第二图像数据窗；将所述第一滤波器排列完毕的若干第二图像数据窗输入至第二滤波器进行归一运算，生成第三图像数据窗；将所述第一图像数据窗和第三图像数据窗进行融合处理，生成第二图像数据；输出所述第二图像数据。
[0005]进一步地，按照预设的调取区间从所述第一图像数据中调取第一图像数据窗，且得到未被调取的若干第二图像数据窗的步骤中，所述调取区间包括第一图像数据中心部分的n
×
m的区间。
[0006]进一步地，所述将所述第一图像数据窗进行打拍延时处理的步骤，包括：对所述第一图像数据窗进行暂停等待处理，以等待运算后生成的第三图像数据窗进行融合处理。
[0007]进一步地，将所述第一滤波器分列完毕的若干第二图像数据窗输入至第二滤波器进行归一运算，生成第三图像数据窗的步骤，包括：
采用第二滤波器对若干第二图像数据窗进行像素行与列的拼接，生成所述第三图像数据窗。
[0008]进一步地，将所述第一图像数据窗和第三图像数据窗进行融合处理，生成第二图像数据的步骤，包括：将所述第一图像数据窗和第三图像数据窗按照预设权重配比进行融合处理，生成第二图像数据。
[0009]进一步地，所述权重配比包括第一图像数据窗取50%的像素行列，所述第三图像数据窗取50%的像素行列，合一构成所述第二图像数据。
[0010]进一步地，所述获取第一图像数据与输出第二图像数据的步骤中，包括：通过data_in接口逐像素获取所述第一图像数据，通过data_out接口输出所述输出第二图像数据。
[0011]进一步地，所述第一图像数据窗和第三图像数据窗由RGBtoken字符串逐行逐列表示，在将所述第一图像数据窗和第三图像数据窗进行融合处理的步骤中，包括：将所述第一图像数据窗和第三图像数据窗各自对应的RGBtoken字符串利用色彩混合单元进行融合，其中，色彩混合单元包括ps的颜色混合模块。
[0012]本专利技术还提出一种串联滤波结构优化装置，包括：获取单元，用于获取第一图像数据；调取单元，用于按照预设的调取区间从所述第一图像数据中调取第一图像数据窗，且得到未被调取的若干第二图像数据窗；第一滤波单元，用于将所述第一图像数据窗进行打拍延时处理，同时将若干所述第二图像数据窗发送至第一滤波器，且由所述第一滤波器分别一一排列若干第二图像数据窗；第二滤波单元，用于将所述第一滤波器分列完毕的若干第二图像数据窗输入至第二滤波器进行归一运算，生成第三图像数据窗；融合单元，用于将所述第一图像数据窗和第三图像数据窗进行融合处理，生成第二图像数据；输出单元，用于输出所述第二图像数据。
[0013]本专利技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述串联滤波结构优化方法的步骤。
[0014]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的串联滤波结构优化方法的步骤。
[0015]本专利技术提供的串联滤波结构优化方法、装置及其计算机设备，其具有以下有益效果：1、显著缩短了单个项目的模型研发周期，从而提高了项目交付效率；2、更多项目可以并行，从另一维度显著提高了研发效率；3、显著提高了对需求变更的响应效率；4、大模型使得模型训练标准高效、便于维护，也使得软件研发更标准化；5、大模型在新任务上的检测能力不断增强，新项目基于大模型参数微调训练达到
检测指标的速度不断加快。
附图说明
[0016]图1为现有技术中的方案示意图；图2是本专利技术一实施例中串联滤波结构优化方法原理图；图3是本专利技术一实施例中串联滤波结构优化方法的流程示意图；图4是本专利技术一实施例中串联滤波结构优化装置结构框图；图5是本专利技术一实施例的计算机设备的结构示意框图。
[0017]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0018]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0019]参照图1为现有技术中的方案示意图，通过data_in逐像素输入，行缓存不改变原始数据，但需要凑够n行数据（通常在n/2数据后开始输出，缺少的行采用mirror方式进行补齐），因此会有行延迟。滤波器会改变数据，但输入输出延时比较小，通常几个或十几个时钟周期后就会输出。
[0020]参考附图2，为本专利技术提出的串联滤波结构优化方法的原理示意图，通过依照现有技术进行改进，改进后使用一个n+k行的缓存替代前面的两个行缓存，总大小不变，但因为集中在一起面积会小一点。输出（n+k）
×ꢀ
m的数据窗口可以提图k个nxm的数据窗分别送给对应的A滤波器，k个A滤波器的输出组成k行数据送给滤波器B进行运算。从（n+k）
×ꢀ
m数据窗中可抽取需要的原始数据经过打拍延时后与data_B对齐后进行融合处理。打拍数量取决于两级滤波器处理的总延迟时钟周期数。因为并行处理，滤波器A的功耗和总面积会有所增加，但远小于行缓存的面积。
[0021]而具体的，参考附图3为本专利技术提出的一种串联滤波结构优化方法的流程示意图，包括以下步骤：S1，获取第一图像数据；S2，按照预设的调取区间从所述第一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种串联滤波结构优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取第一图像数据；按照预设的调取区间从所述第一图像数据中调取第一图像数据窗，且得到未被调取的若干第二图像数据窗；将所述第一图像数据窗进行打拍延时处理，同时将若干所述第二图像数据窗发送至第一滤波器，且由所述第一滤波器分别一一排列若干第二图像数据窗；将所述第一滤波器排列完毕的若干第二图像数据窗输入至第二滤波器进行归一运算，生成第三图像数据窗；将所述第一图像数据窗和第三图像数据窗进行融合处理，生成第二图像数据；输出所述第二图像数据。2.根据权利要求1所述的串联滤波结构优化方法，其特征在于，按照预设的调取区间从所述第一图像数据中调取第一图像数据窗，且得到未被调取的若干第二图像数据窗的步骤中，所述调取区间包括第一图像数据中心部分的n
×
m的区间。3.根据权利要求1所述的串联滤波结构优化方法，其特征在于，所述将所述第一图像数据窗进行打拍延时处理的步骤，包括：对所述第一图像数据窗进行暂停等待处理，以等待运算后生成的第三图像数据窗进行融合处理。4.根据权利要求1所述的串联滤波结构优化方法，其特征在于，将所述第一滤波器分列完毕的若干第二图像数据窗输入至第二滤波器进行归一运算，生成第三图像数据窗的步骤，包括：采用第二滤波器对若干第二图像数据窗进行像素行与列的拼接，生成所述第三图像数据窗。5.根据权利要求1所述的串联滤波结构优化方法，其特征在于，将所述第一图像数据窗和第三图像数据窗进行融合处理，生成第二图像数据的步骤，包括：将所述第一图像数据窗和第三图像数据窗按照预设权重配比进行融合处理，生成第二图像数据。6.根据权利要求5所述的串联滤波结构优化方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄义远，谭锐，
申请(专利权)人：深圳为迅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：