【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及微电网优化调度领域，具体涉及一种基于多目标优化的电动汽车-储能协同充放电方法。
技术介绍
1、电动汽车作为一种新型双向电力负荷，既可以作为移动式储能元件也可以作为负荷消耗功率。鉴于储能系统和电动汽车v2g技术均具有充放电潜力，因此可以对它们进行灵活调度以实现平滑负荷曲线、减小峰谷差等方面的作用。
2、社区微电网中储能和电动汽车的有序充放电可以使得电网中的负荷平衡更加稳定，同时也可以为用户和电网提供更加灵活的能源服务。针对这一问题，目前的研究主要集中在以下两个方面：
3、1)储能容量优化配置问题：
4、目前研究者主要通过优化算法和模型来解决这一问题。其中包括基于线性规划模型、多目标优化模型、遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等。通过比较各种算法的优缺点，研究者可以得出最佳的储能容量优化配置策略，从而实现最大化电网效益和最小化成本。
5、2)电动汽车有序充放电问题：
6、针对电动汽车无序充电带来的挑战，研究者目前主要探索基于智能充电技术的有序充电方案。例如，开发基于车载通...
【技术保护点】
1.基于多目标优化的电动汽车-储能协同充放电方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于多目标优化的电动汽车-储能协同充放电方法，其特征在于：所述步骤一中:
3.根据权利要求1所述基于多目标优化的电动汽车-储能协同充放电方法，其特征在于：所述步骤二中：由于电动汽车车主的行为特征，将放电过程分为日间峰时段和晚间峰时段，制定两种放电策略：
4.根据权利要求1所述基于多目标优化的电动汽车-储能协同充放电方法，其特征在于：所述步骤二中：通过设置参数λ1、λ2分别调节峰谷时段储能系统和电动汽车并网的比例，则二者协同并网出力的模型
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【技术特征摘要】
1.基于多目标优化的电动汽车-储能协同充放电方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于多目标优化的电动汽车-储能协同充放电方法，其特征在于：所述步骤一中:
3.根据权利要求1所述基于多目标优化的电动汽车-储能协同充放电方法，其特征在于：所述步骤二中：由于电动汽车车主的行为特征，将放电过程分为日间峰时段和晚间峰时段，制定两种放电策略：
4.根据权利要求1所述基于多目标优化的电动汽车-储能协同充放电方法，其特征在于：所述步骤二中：通过设置参数λ1、λ2分别调节峰谷时段储能系统和电动汽车并网的比例，则二者协同并网出力的模型为：
5.根据权利要求1所述基于多目标优化的电动汽车-储能协同充放电方法，其特征在于：所述步骤三中：以储能与电动汽车协同并网后，对...
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