【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统及其自动化领域，具体是一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法。
技术介绍
1、电力市场机制设计对于推进碳交易市场参与的电力市场建设并加速以绿电为主体的高比例清洁能源电力系统建设具有重要作用，是构建新型电力系统、推进“双碳”战略目标的关键途径。要分阶段稳步推进全国碳市场建设，在确保碳市场平稳有效运行的基础上，不断完善碳交易系统，切实发挥市场机制在降低全社会碳减排成本方面的作用，同时，国家能源局提出拟在全国范围内试行绿证交易。
2、电力市场、碳市场与绿证市场之间通过市场机制的作用深刻影响市场主体决策，通过价格联动和供需关系等产生交互影响。三个市场在核心产品属性、政策、技术、市场定位等方面联系密切，机制层面的有效协同将有利于形成合力，共同推动清洁能源发展和行业社会碳减排。因此，研究电力市场、碳市场、绿证市场等各市场之间的耦合分析对于我国电力市场的建设有重大意义。
3、电力市场均衡分析方法常用的方法是由以市场主体利润最大化为目标的报价决策模型和以社会福利最大化为目标的市场出清模型共...
【技术保护点】
1.一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法，其特征在于，所述电-碳市场双层优化模型包括电-碳市场可再生能源发电优化模型、电-碳市场常规能源发电优化模型、电-碳市场日前电力市场出清模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法，其特征在于，所述电-绿证市场双层优化模型包括电-绿证市场可再生能源发电优化模型、电-绿证市场常规能源发电优化模型、电-绿证市场日前电力市场出清模型；>
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法，其特征在于，所述电-碳市场双层优化模型包括电-碳市场可再生能源发电优化模型、电-碳市场常规能源发电优化模型、电-碳市场日前电力市场出清模块；
3.根据权利要求1所述的一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法，其特征在于，所述电-绿证市场双层优化模型包括电-绿证市场可再生能源发电优化模型、电-绿证市场常规能源发电优化模型、电-绿证市场日前电力市场出清模型；
4.根据权利要求1所述的一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法，其特征在于，所述电-碳-绿证市场双层优化模型包括电-碳-绿证市场常规能源发电优化模型、电-碳-绿证市场可再生能源发电优化模型、电-碳-绿证市场日前电力市场出清模型；
5.根据权利要求1所述的一种基于多智能体强化学习的电-碳-绿证多市场均衡分析方法，其特征在于，利用均衡求解算法对电-碳-绿证市场均衡模型进行解算的步骤包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏阳，刘畅，刘洪利，胥威汀，马瑞光，李晨，梁晖辉，陈玉敏，张凌浩，陈雨帆，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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