【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能运输，具体涉及一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法及系统。
技术介绍
1、装配式建筑的兴起为我国建筑业可持续发展提供了新的契机。与传统建造方式相比，工业化建筑方式能耗降低了20%-30%、材料损耗减少约60%、建筑垃圾减少了83%。
2、装配式建筑的最大特点是将大量现场作业转移到工厂进行制造，因此必然涉及从构件生产厂到施工现场的运输过程。
3、综上所述，现有技术中存在装配式建筑部品部件的运输路径规划侧重于人工经验，导致所获运输路径并非实现最低成本、最短时间和最低碳排放量的最优解，在影响装配式建筑部品部件的运输成本的同时，对于环境造成污染影响的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法及系统，用于针对解决现有技术中存在装配式建筑部品部件的运输路径规划侧重于人工经验，导致所获运输路径并非实现最低成本、最短时间和最低碳排放量的最优解，在影响装配式建筑部品部件的运输成本的同时，对于环境造成污染影响的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法及系统。
3、本申请的第一个方面，提供了一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法，所述方法包括：读取预定优化目标，并将分析所述预定优化目标得到的影响因素集合作为预定影响因素；利用改进蚁群算法原理对所述预定优化目标和所述预定影响因素进行分析，并构建运输路径优化模型；对目标装配式建筑部件运输订单进行多维度信息采集，得到
4、本申请的第二个方面，提供了一种基于改进蚁群算法的运输路径优化系统，所述系统包括：优化目标读取模块，用于读取预定优化目标，并将分析所述预定优化目标得到的影响因素集合作为预定影响因素；优化模型构建模块，用于利用改进蚁群算法原理对所述预定优化目标和所述预定影响因素进行分析，并构建运输路径优化模型；订单信息采集模块，用于对目标装配式建筑部件运输订单进行多维度信息采集，得到目标订单信息；最优路径确定模块，用于通过所述运输路径优化模型对所述目标订单信息进行寻优分析，得到目标最优路径。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、本申请实施例提供的方法通过读取预定优化目标，并将分析所述预定优化目标得到的影响因素集合作为预定影响因素；利用改进蚁群算法原理对所述预定优化目标和所述预定影响因素进行分析，并构建运输路径优化模型；对目标装配式建筑部件运输订单进行多维度信息采集，得到目标订单信息；通过所述运输路径优化模型对所述目标订单信息进行寻优分析，得到目标最优路径。达到了基于改进蚁群算法进行装配式建筑部件运输路径优化设计，分析获得实现运输总成本最低、运输时间最短、运输路径最优化和碳排放量最低的目标线路的技术效果。
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1.一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预定优化目标包括运输总成本最低、运输时间最短、运输路径最优和运输过程碳排放量最低。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述利用改进蚁群算法原理对所述预定优化目标和所述预定影响因素进行分析，并构建运输路径优化模型，包括：
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述对所述第一影响因素集中的因素进行分析，得到所述运输总成本最低的第一寻优表达式，包括：
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述通过所述运输路径优化模型对所述目标订单信息进行寻优分析，得到目标最优路径，包括：
6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，若所述第一运输数据不满足所述预定需求，返回S100并格式化所述预定禁忌表。
7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，在所述对基于所述第一运输可行解组建的运输可行解列表依次进行分析之前，包括：
8.根据权利要求7所述方法，其特征在于，若所述运输可行解列表中存在一运输可行解出现5次，
9.一种基于改进蚁群算法的运输路径优化系统，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预定优化目标包括运输总成本最低、运输时间最短、运输路径最优和运输过程碳排放量最低。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述利用改进蚁群算法原理对所述预定优化目标和所述预定影响因素进行分析，并构建运输路径优化模型，包括：
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述对所述第一影响因素集中的因素进行分析，得到所述运输总成本最低的第一寻优表达式，包括：
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述通过所述运输路径优...
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