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一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法及系统技术方案

技术编号:39935251 阅读:19 留言:0更新日期:2024-01-08 22:08
本发明专利技术提供了一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法及系统,涉及智能运输技术领域,通过利用改进蚁群算法原理对预定优化和预定影响因素进行分析,并构建运输路径优化模型;对装配式建筑部件运输订单进行多维度信息采集得到订单信息;通过运输路径优化模型对订单信息进行寻优分析得到最优路径。解决了现有技术中存在装配式建筑部品部件的运输路径并非实现最低成本、最短时间和最低碳排放量的最优解,在影响装配式建筑部品部件的运输成本的同时,对于环境造成污染影响的技术问题。达到了基于改进蚁群算法进行装配式建筑部品部件运输路径优化设计,分析获得实现运输总成本最低、运输时间最短、运输路径最优化和碳排放量最低的线路的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能运输,具体涉及一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法及系统


技术介绍

1、装配式建筑的兴起为我国建筑业可持续发展提供了新的契机。与传统建造方式相比,工业化建筑方式能耗降低了20%-30%、材料损耗减少约60%、建筑垃圾减少了83%。

2、装配式建筑的最大特点是将大量现场作业转移到工厂进行制造,因此必然涉及从构件生产厂到施工现场的运输过程。

3、综上所述,现有技术中存在装配式建筑部品部件的运输路径规划侧重于人工经验,导致所获运输路径并非实现最低成本、最短时间和最低碳排放量的最优解,在影响装配式建筑部品部件的运输成本的同时,对于环境造成污染影响的技术问题。


技术实现思路

1、本申请提供了一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法及系统,用于针对解决现有技术中存在装配式建筑部品部件的运输路径规划侧重于人工经验,导致所获运输路径并非实现最低成本、最短时间和最低碳排放量的最优解,在影响装配式建筑部品部件的运输成本的同时,对于环境造成污染影响的技术问题。

2、鉴于上述问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述预定优化目标包括运输总成本最低、运输时间最短、运输路径最优和运输过程碳排放量最低。

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述利用改进蚁群算法原理对所述预定优化目标和所述预定影响因素进行分析,并构建运输路径优化模型,包括:

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述对所述第一影响因素集中的因素进行分析,得到所述运输总成本最低的第一寻优表达式,包括:

5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述通过所述运输路径优化模型对所述目标订单...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进蚁群算法的运输路径优化方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述预定优化目标包括运输总成本最低、运输时间最短、运输路径最优和运输过程碳排放量最低。

3.根据权利要求2所述方法,其特征在于,所述利用改进蚁群算法原理对所述预定优化目标和所述预定影响因素进行分析,并构建运输路径优化模型,包括:

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述对所述第一影响因素集中的因素进行分析,得到所述运输总成本最低的第一寻优表达式,包括:

5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,所述通过所述运输路径优...

【专利技术属性】
技术研发人员:李政道刘心雨肖冰吴恒钦
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:

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