【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习和温湿度控制的，具体而言，涉及一种机房温湿度控制方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前的通信机房中，大部分是粗放式地管理通信机房中的温湿度，例如：使用水冷散热设备或者风冷空调系统来保持通信机房中的温湿度恒定在某个范围内，然而，在具体的实践过程中发现，水冷散热设备或者风冷空调系统难以精确地控制通信机房中的温湿度。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种机房温湿度控制方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善难以精确地控制通信机房中的温湿度的问题。
2、本申请实施例提供了一种机房温湿度控制方法，包括：获取待处理温湿度数据，待处理温湿度数据为在通信机房内采集的一个时间周期的温湿度数据；通过深度学习模型根据待处理温湿度数据预测出通信机房在下一时间周期的温湿度数据；根据下一时间周期的温湿度数据对通信机房的当前温湿度进行调节控制。在上述方案的实现过程中，通过深度学习模型根据待处理温湿度数据预测出通信机房在下一时间周期的温湿度数据，并根据下一时间周期的...
【技术保护点】
1.一种机房温湿度控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过深度学习模型根据所述待处理温湿度数据预测出所述通信机房在下一时间周期的温湿度数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理温湿度数据进行模拟，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过深度学习模型根据所述待处理温湿度数据预测出所述通信机房在下一时间周期的温湿度数据之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述下一时间周期的温湿度数据对所述通信机房的当前温湿度...
【技术特征摘要】
1.一种机房温湿度控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过深度学习模型根据所述待处理温湿度数据预测出所述通信机房在下一时间周期的温湿度数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理温湿度数据进行模拟，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过深度学习模型根据所述待处理温湿度数据预测出所述通信机房在下一时间周期的温湿度数据之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述下一时间周期的温湿度数据对所述通信机房的当前温湿度进行调节控制，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：张金铖，周峘，张志广，王琨，郑浩，何鑫，
申请(专利权)人：重庆市通信建设有限公司，
类型：发明
国别省市：
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