【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体而言，涉及一种多维业务模型的构建方法、一种多维业务模型的构建装置、一种电子设备以及一种存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，针对多维业务数据的处理，传统方式中有业务模型定制开发和数仓星型模型的方式，但是业务模型定制开发的方式，需要针对每一种多维业务场景分别定制开发对应的业务模型和业务能力，这种方式效率低下、复用度差，无法快速响应业务，同时业务模型定制支撑的业务编制和数仓星型模型支撑的业务分析之间模型不互通，集成困难。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
2、为此，本专利技术第一方面提出了一种多维业务模型的构建方法。
3、本专利技术第二方面提出了一种多维业务模型的构建装置。
4、本专利技术第三方面提出了一种电子设备。
5、本专利技术第四方面提出了一种存储介质。
6、本专利技术第一方面提出了一种多维业务模型的构建方法，包括：在获取到业务场景后，根据业务场景在元素数据库中提取与业务场景对应的维度信息、指标信息以及时间信息；根据维度信息、指标信息以及时间信息分别组合成业务模型、智能模型以及数据模型；对业务模型、智能模型以及数据模型进行集成。
7、本专利技术提供的多维业务模型的构建方法，首先获取业务场景，确定业务场景中所需要的元素数据，即数据信息，然后根据业务场景在元素数据库中提取出与业务场景对应的维度信息、指标信息以及时间信息，其中，元素数据库中包括了所有业
8、根据本专利技术上述的多维业务模型的构建方法，还可以具有以下附加技术特征：
9、在一些技术方案中，优选地，根据业务场景在元素数据库中提取与业务场景对应的维度信息、指标信息以及时间信息的步骤，包括：对业务场景进行分析，确定业务场景中的元素信息；根据元素信息在元素数据库中提取与元素信息相应的维度信息、指标信息以及时间信息。
10、在该技术方案中，根据业务场景在元素数据库中确定与业务场景对应的维度信息、指标信息以及时间信息的步骤，包括：在获取到业务场景后，对业务场景进行分析，确定出业务场景中所需要的元素信息即数据信息，如当业务场景为计划类业务中的需求计划时，所需要的元素信息为物料信息、销量信息以及季度。在确定好元素信息后，在元素数据库中提取与业务场景对应的维度信息、指标信息以及时间信息。例如当所需要的信息为物料信息、销量信息以及季度时，在元素数据库中提取维度信息中的组织信息、指标信息中的销量信息以及时间信息中的季度。通过根据业务场景选择对应的维度信息、指标信息以及时间信息，从而使得通过维度信息、指标信息以及时间信息组合的业务模型能够适用于相应的业务场景。
11、在一些技术方案中，可选地，根据维度信息、指标信息以及时间信息分别组合成业务模型、智能模型以及数据模型的步骤，包括：获取第一预设模型组装样例；根据第一预设模型组装样例对维度信息、指标信息以及时间信息进行模型组装，得到业务模型；获取第二预设模型组装样例；根据第二预设模型组装样例对维度信息、指标信息以及时间信息进行模型组装，得到智能模型；获取第三预设模型组装样例；根据第三预设模型组装样例对维度信息、指标信息以及时间信息进行模型组装，得到数据模型。
12、在该技术方案中，虽然业务模型、智能模型以及数据模型所使用的维度信息、指标信息以及时间信息是相同的，但是业务模型、智能模型以及数据模型的内部结构是完全不同的，如智能模型中除了维度信息、指标信息以及时间信息外，还需要具有多维数据；数据模型中除了维度信息、指标信息以及时间信息外，还需要具有建汇总表以及事实表；业务模型汇总除了维度信息、指标信息以及时间信息外，还需要具有算法、数据集以及结果集。因此，在通过维度信息、指标信息以及时间信息时分别组合成业务模型、智能模型以及数据模型时，需要按照不同的组合规则进行组合。
13、具体地，获取第一预设模型组装样例，第一预设模型组装样例是采用某一维度信息、某一指标信息以及某一时间信息组合成某一业务模型的样本，因此在确定好维度信息、指标信息以及时间信息后，需要按照第一预设模型组装样例进行组合才能够得到最终所需要的业务模型；获取第二预设模型组装样例，第二预设模型组装样例是采用某一维度信息、某一指标信息以及某一时间信息组合成某一智能模型的样本，因此在确定好维度信息、指标信息以及时间信息后，需要按照第二预设模型组装样例进行组合才能够得到最终所需要的智能模型；获取第三预设模型组装样例，第三预设模型组装样例是采用某一维度信息、某一指标信息以及某一时间信息组合成某一业务模型的样本，因此在确定好维度信息、指标信息以及时间信息后，需要按照第三预设模型组装样例进行组合才能够得到最终所需要的业务模型。通过获取第一预设模型组装样例、第二预设模型组件样例以及第三预设模型组装样例，从而使得确定后的维度信息、指标信息以及时间信息能够分别组合成所需要的业务模型、智能模型以及数据模型。
14、在一些技术方案中，可选地，在对业务模型、智能模型以及数据模型进行集成的步骤之前，还包括：建立存储数据库；将业务模型与存储数据库进行关联，以使业务模型具有数据读写能力。
15、在该技术方案中，相关技术中，业务模型均是数仓星模型，其仅能够支持数据的分析，而无法支撑基于模型的业务编制。因此，需要参考星型模型的构建方式，来创建多维业务模型，从而可以完整复制了星型模型的数据展示能力，同时在多维业务模型中增加了模型数据读写能力，进而不仅可以实现多维业务数据的展示，同时还能实现多维业务模型的数据编制保存。具体地，建立存储数据库，其中，存储数据库中包括了多个数据信息，数据信息包括维度信息、时间信息、指标信息以及指标值。然后将存储数据库与通过维度信息、时间信息以及指标信息组合成的业务模型进行关联，从而使得业务模型局域数据读写的能力。
16、在一些技术方案中，可选地，维度信息包括物料信息、组织信息以及客户信息中的一种或几种组合。
17、在该技术方案中，维度信息可以为物料信息、组织信息以及客户信息等，通过根据数据信息的性质将构建业务模型所需要的数据信息分为维度信息、指标信息以及时间信息，然后利用这三种维度信息构建业务模型，从而可以快速响本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种多维业务模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多维业务模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述业务场景在元素数据库中提取与所述业务场景对应的维度信息、指标信息以及时间信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的多维业务模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述维度信息、所述指标信息以及所述时间信息分别组合成业务模型、智能模型以及数据模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的多维业务模型的构建方法，其特征在于，在所述对所述业务模型、所述智能模型以及所述数据模型进行集成的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的多维业务模型的构建方法，其特征在于，
6.根据权利要求1至4中任一项所述的多维业务模型的构建方法，其特征在于，
7.根据权利要求1至4中任一项所述的多维业务模型的构建方法，其特征在于，
8.一种多维业务模型的构建装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的多维业务模型的构建方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种多维业务模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的多维业务模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述业务场景在元素数据库中提取与所述业务场景对应的维度信息、指标信息以及时间信息的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的多维业务模型的构建方法，其特征在于，所述根据所述维度信息、所述指标信息以及所述时间信息分别组合成业务模型、智能模型以及数据模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的多维业务模型的构建方法，其特征在于，在所述对所述业务模型、所述智能模型以及所述数据模型进行集成的步骤之前，还包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的多维业务模型的构建方...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋星，吕慧斌，孙雪雯，
申请(专利权)人：用友网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。