【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感影像处理、时空数据融合、光伏发电、深度学习技术，具体涉及一种基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估方法。
技术介绍
1、可再生能源可避免对化石燃料供应的依赖，并最大限度地减少对环境的影响。在研究路面光伏减碳量时要对不同等级道路进行区分并考虑通车情况下动态遮挡问题。
2、为此，本专利提出一种基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估方法。该方法基于深度学习道路提取算法，对遥感影像数据进行道路提取，基于提取后数据集进行分级面积计算，引入交通流影响因子、太阳辐射参数、标准煤耗、标准煤的二氧化碳排放因子建模计算路面光伏可改造区减碳量。
技术实现思路
1、本专利技术的技术解决问题是：提出一种基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估方法，实现对路面光伏发电减碳量的估算，促进太阳能资源的利用。
2、本专利技术的技术解决方案为：基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估方法，首先选用深度学习道路提取网络获取路面光伏可改造区估算数据集。然后对路面光伏可改造区估算数据集...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估的方法，其特征在于步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估的方法，其特征在于，所述步骤(1)中，对道路遥感影像数据集进行道路提取包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估的方法，其特征在于，所述步骤(2)、(3)中，对已提取道路数据集中道路分级分类计算可改造区面积包括：
4.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估的方法，其特征在于，所述步骤(4)中，结合道路通车情况下，车辆对路面遮挡影响，动态计算路...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估的方法，其特征在于步骤如下：
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估的方法，其特征在于，所述步骤(1)中，对道路遥感影像数据集进行道路提取包括：
3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合的路面光伏改造减碳量评估的方法，其特征在于，所述步骤(2)、(3)中，对已提取道路数据集中道路分...
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