【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能，计算机视觉和古文字学，更具体地，涉及一种基于分类模型的甲骨文辅助破译分类方法及系统。
技术介绍
1、文字是文明的象征，也是一个民族的重要标识。甲骨文，作为中国最早的系统化文字，是无比珍贵的考古资源。深化对甲骨文的研究，深入挖掘其历史底蕴和文化内涵，不仅可以增强中华民族的文化自信和历史认同，也是推动文化自强，塑造社会主义文化新辉煌，以及建设社会主义文化强国的必经之路。
2、自2016年起，中国文字博物馆在《光明日报》上两次发布“奖励公告”，奖励对甲骨文考释有重大贡献的专家学者。虽然国家大力推动甲骨文的研究工作，且越来越多的专家学者投入到甲骨文研究中，社会关注度也在逐渐提高，但由于甲骨文破译的比例仍然很小，后续研究工作难以开展，甲骨文的释译工作依旧是甲骨文研究工作的核心。
3、然而，目前甲骨文考释工作仍旧依赖古文字专家大量查阅古籍，运用推理和古籍证明等人工方法破译甲骨文。由于甲骨文的释义复杂，需要多维度的深度研究和大量的证据才能得到文字学家们的认可，传统方法的甲骨文考释工作费时又费力。
...【技术特征摘要】
1.一种基于分类模型的甲骨文辅助破译分类方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于分类模型的甲骨文辅助破译分类方法，其特征在于，所述文字演变数据集中的字体图像均基于以下至少一种数据源构建：与甲骨文相关联的书籍，与金文、春秋文字、战国文字、隶书相关联的书籍和互联网数据，其中金文图片和所述甲骨文图像相似。
3.根据权利要求1或2所述的基于分类模型的甲骨文辅助破译分类方法，其特征在于，所述文字演变数据集中部分图片存在噪点和成片的黑色像素块，使用降噪网络进行数据集清洗；对于无法用降噪网络去除的噪点，则选择人工去除，从而得到干净的文字演变数据集。
4.根据权利要求2所述的基于分类模型的甲骨文辅助破译分类方法，其中，文字演变数据集中至少包含9000组汉字对应的演变字体图片，其中9000组图片中包括5000个常用汉字的演变图片，除此之外，还包括一定量生僻汉字；使用该9000组汉字图片训练甲骨文辅助破译分类网络。
5.根据权利要求1或2所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：万金鹏，管海粟，匡嚞玢，张凯乐，王鹏杰，陈文炳，刘禹良，金连文，白翔，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：
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