【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于覆冰预测，具体涉及数据驱动的覆冰预测方法及系统。
技术介绍
1、近年来，随着电力系统和电网的迅猛发展，电网分布规模不断扩大，智能化水平不断提升。在这一发展背景下，对电网的可靠性提出了更高的要求。输电线路的覆冰问题是电力行业面临的常见挑战之一。冰覆盖不仅会导致线路负载能力下降，还可能引发线路断裂、火灾等安全问题。因此，及时而精确的覆冰预测至关重要。
2、现有的覆冰预测可以分为两类，一类是传统基于物理过程的预测模型，一类是使用深度学习或机器学习的预测模型；前者根据覆冰的形成过程和产生机理出发，结合热力学、动力学等相关学科理论来构建覆冰预测模型。后者以历史覆冰数据为主，通过深度神经网络模型、机器学习算法等方法，分析覆冰形成过程的影响因素并捕获数据中的非线性关系、时空动态性和不确定性等特性，寻找覆冰厚度与微气象、微地形等因素之间的关系,以此构建覆冰预测模型。
3、现有技术中，中国专利授权号cn115438554b，提供一种基于天气预报的风电覆冰预测方法。该专利包括：获得微地形信息和微气象信息，构建冰风荷载下...
【技术保护点】
1.数据驱动的覆冰预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据驱动的覆冰预测方法，其特征在于，所述构建输电线路热传导方程，若输电线路的温度低于“冰点”，则执行“步骤S3”，若输电线路的温度高于“冰点”，则不存在覆冰现象，具体方程：
3.根据权利要求1所述的数据驱动的覆冰预测方法，其特征在于，所述构建空气冰的传热模型，动态更新覆冰增长率，具体包括：
4.根据权利要求3所述的数据驱动的覆冰预测方法，其特征在于，所述冰的脱落力，具体包括：
5.根据权利要求1所述的数据驱动的覆冰预测方法，其特征在于，所述采...
【技术特征摘要】
1.数据驱动的覆冰预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据驱动的覆冰预测方法，其特征在于，所述构建输电线路热传导方程，若输电线路的温度低于“冰点”，则执行“步骤s3”，若输电线路的温度高于“冰点”，则不存在覆冰现象，具体方程：
3.根据权利要求1所述的数据驱动的覆冰预测方法，其特征在于，所述构建空气冰的传热模型，动态更新覆冰增长率，具体包括：
4.根据权利要求3所述的数据驱动的覆冰预测方法，其特征在于，所述冰的脱落力，具体包括：
5.根据权利要求1所述的数据驱动的覆冰预测方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐奇，李东奇，彭海超，韩顺杰，李超，王洪亮，陈仁辉，李张弘泰，宋琳，
申请(专利权)人：国网吉林省电力有限公司松原供电公司，
类型：发明
国别省市：
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