System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于边缘计算电能质量监测系统的告警与故障诊断方法技术方案_技高网

基于边缘计算电能质量监测系统的告警与故障诊断方法技术方案

技术编号:39931740 阅读:7 留言:0更新日期:2024-01-08 21:52
本发明专利技术公开了一种基于边缘计算电能质量监测系统的告警与故障诊断方法。本发明专利技术利用边缘计算节点对电网中的电能质量数据进行实时处理和分析,利用云端服务器对电网中的电能质量数据进行汇总和分析,利用用户端对电网中的电能质量数据进行展示和查询,实现了对电网中的电能质量问题进行及时发现、准确定位、有效解决的目的。本发明专利技术具有以下优点:降低了数据传输的延迟和开销,提高了电能质量监测和评估的实时性和效率;增加了数据处理的精度和效果,提高了电能质量监测和评估的准确性和可靠性;增强了数据展示的可视化和交互性,提高了电能质量监测和评估的可理解性和可操作性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电能质量,具体为基于边缘计算电能质量监测系统的告警与故障诊断方法


技术介绍

1、电能质量是指电网供电的质量水平,反映了电压、电流、频率等参数是否符合标准。电能质量的好坏直接影响了用电设备的运行和寿命,也关系到电力系统的安全性和经济性。随着电力系统的规模扩大,非线性负载和敏感负载增多,以及新能源发电、新型储能的大量接入,电能质量问题日益突出,如谐波、闪变、三相不平衡、暂态过压、暂态欠压、瞬时中断等,给电网和用户造成了损失和困扰。

2、为此我们提出基于边缘计算电能质量监测系统的告警与故障诊断方法


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于边缘计算电能质量监测系统的告警与故障诊断方法,具备实时性、准确性、可靠性、可理解性和可操作性等优点,解决电网中电能质量问题的及时发现、准确定位和有效解决的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,进行电能质量数据的分级存储、分布式处理、实时告警和远程管理,优化电能质量监测的效率和安全性,包括以下步骤:

3、步骤一:在电网节点部署电能质量监测终端,采集电网中的电能质量数据,将数据分为隐私数据集和公共数据集;

4、步骤二:根据数据布局策略,将隐私数据集存储在指定的边缘计算节点,将公共数据集分发到网省数据中心;

5、步骤三:在边缘计算节点执行电能质量监测系统的工作流任务,包括指标分类、指标告警、稳态基准水平评估、变电站背景谐波统计、统计报表报告、稳态指标、暂态指标;

6、步骤四:将原始数据和中间数据传输到云计算中心进行结果汇聚和高级应用功能;

7、步骤五:根据云计算中心的分析结果,生成电能质量监测系统的告警信息,将告警信息发送相关人员或部门。

8、优选的,所述边缘计算节点为网省数据中心,与监测终端通过调度中心通信;所述云计算中心为国网数据计算中心,汇聚节点对各个网省数据中心传输的原始数据和中间数据进行汇总处理。

9、优选的,所述电能质量监测终端包括稳态指标监测终端和暂态指标监测终端,稳态指标监测终端执行采集电网中的稳态电能质量指标;暂态指标监测终端执行采集电网中的暂态电能质量指标。

10、优选的,所述隐私数据集与用户隐私相关的数据;所述公共数据集与变电站运行相关的数据。

11、优选的,所述数据布局策略根据系统工作流的任务依赖关系和数据传输时长,确定各个边缘计算节点存储目标数据集,优化数据传输时长并提高系统性能。

12、优选的,所述指标分类根据电能质量指标的特性和影响,将电能质量指标分为稳态指标和暂态指标。

13、优选的,所述指标告警根据电能质量指标的实测值和国家标准规定的限值,对超过限值的稳态指标和暂态指标进行告警,并按照严重程度分为一级、二级和三级告警;所述告警信息包括告警级别、告警时间、告警位置、告警原因、告警影响内容。

14、基于边缘计算电能质量监测系统的故障诊断方法,包括以下步骤:

15、步骤一:在电网节点部署电能质量监测终端,采集电网中的电能质量数据,将数据分为隐私数据集和公共数据集;

16、步骤二:根据数据布局策略,将隐私数据集存储在指定的边缘计算节点,将公共数据集分发到网省数据中心;

17、步骤三:在边缘计算节点执行电能质量监测系统的工作流任务,包括指标分类、指标告警、稳态基准水平评估、变电站背景谐波统计、统计报表报告、稳态指标、暂态指标;

18、步骤四:将原始数据和中间数据传输到云计算中心进行结果汇聚和高级应用功能;

19、步骤五:根据云计算中心的分析结果,生成电能质量监测系统的故障诊断信息,并根据运行设备性能评价与故障诊断功能模块,对电网中的异常设备进行故障诊断和定位;

20、步骤六:根据故障诊断结果,采取相应的措施进行设备维修或更换。

21、优选的,所述边缘计算节点为网省数据中心,与监测终端通过调度中心通信;所述云计算中心为国网数据计算中心,汇聚节点对各个网省数据中心传输的原始数据和中间数据进行汇总处理。

22、优选的,所述运行设备性能评价与故障诊断功能模块包括设备全寿命周期状态监测、设备性能评价、设备故障诊断和设备故障定位模块。

23、与现有技术相比,本专利技术的有益效果如下:

24、1、利用边缘计算技术,将电能质量数据的处理和分析从云端迁移到边缘,降低了数据传输的延迟和开销,提高了电能质量监测和评估的实时性和效率;

25、2、利用云计算技术,将电能质量数据的汇总和分析从边缘迁移到云端,增加了数据处理的精度和效果,提高了电能质量监测和评估的准确性和可靠性;

26、3、利用人机交互技术,将电能质量数据的展示和查询从云端迁移到用户端,增强了数据展示的可视化和交互性,提高了电能质量监测和评估的可理解性和可操作性;

27、4、本专利技术利用多维评价技术,将边缘计算节点、云端服务器、用户端的选型、部署、运行、使用等过程进行优化和改进,增强了系统的灵活性和可扩展性,提高了电能质量监测和评估的适应性和智能性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:在电网节点部署电能质量监测终端,采集电网中的电能质量数据,将数据分为隐私数据集和公共数据集;步骤二:根据数据布局策略,将隐私数据集存储在指定的边缘计算节点,将公共数据集分发到网省数据中心;步骤三:在边缘计算节点执行电能质量监测系统的工作流任务,包括指标分类、指标告警、稳态基准水平评估、变电站背景谐波统计、统计报表报告、稳态指标、暂态指标;步骤四:将原始数据和中间数据传输到云计算中心进行结果汇聚和高级应用功能;步骤五:根据云计算中心的分析结果,生成电能质量监测系统的告警信息,将告警信息发送相关人员或部门。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:所述边缘计算节点为网省数据中心,与监测终端通过调度中心通信;所述云计算中心为国网数据计算中心,汇聚节点对各个网省数据中心传输的原始数据和中间数据进行汇总处理。

3.根据权利要求2所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:所述电能质量监测终端包括稳态指标监测终端和暂态指标监测终端,稳态指标监测终端执行采集电网中的稳态电能质量指标;暂态指标监测终端执行采集电网中的暂态电能质量指标。

4.根据权利要求3所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:所述隐私数据集与用户隐私相关的数据;所述公共数据集与变电站运行相关的数据。

5.根据权利要求4所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:所述数据布局策略根据系统工作流的任务依赖关系和数据传输时长,确定各个边缘计算节点存储目标数据集,优化数据传输时长并提高系统性能。

6.根据权利要求5所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:所述指标分类根据电能质量指标的特性和影响,将电能质量指标分为稳态指标和暂态指标。

7.根据权利要求6所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:所述指标告警根据电能质量指标的实测值和国家标准规定的限值,对超过限值的稳态指标和暂态指标进行告警,并按照严重程度分为一级、二级和三级告警;所述告警信息包括告警级别、告警时间、告警位置、告警原因、告警影响内容。

8.基于边缘计算电能质量监测系统的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:在电网节点部署电能质量监测终端,采集电网中的电能质量数据,将数据分为隐私数据集和公共数据集;步骤二:根据数据布局策略,将隐私数据集存储在指定的边缘计算节点,将公共数据集分发到网省数据中心;步骤三:在边缘计算节点执行电能质量监测系统的工作流任务,包括指标分类、指标告警、稳态基准水平评估、变电站背景谐波统计、统计报表报告、稳态指标、暂态指标;步骤四:将原始数据和中间数据传输到云计算中心进行结果汇聚和高级应用功能;步骤五:根据云计算中心的分析结果,生成电能质量监测系统的故障诊断信息,并根据运行设备性能评价与故障诊断功能模块,对电网中的异常设备进行故障诊断和定位;步骤六:根据故障诊断结果,采取相应的措施进行设备维修或更换。

9.根据权利要求8所述的基于边缘计算电能质量监测系统的故障诊断方法,其特征在于:所述边缘计算节点为网省数据中心,与监测终端通过调度中心通信;所述云计算中心为国网数据计算中心,汇聚节点对各个网省数据中心传输的原始数据和中间数据进行汇总处理。

10.根据权利要求9所述的基于边缘计算电能质量监测系统的故障诊断方法,其特征在于:所述运行设备性能评价与故障诊断功能模块包括设备全寿命周期状态监测、设备性能评价、设备故障诊断和设备故障定位模块。

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【技术特征摘要】

1.基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:在电网节点部署电能质量监测终端,采集电网中的电能质量数据,将数据分为隐私数据集和公共数据集;步骤二:根据数据布局策略,将隐私数据集存储在指定的边缘计算节点,将公共数据集分发到网省数据中心;步骤三:在边缘计算节点执行电能质量监测系统的工作流任务,包括指标分类、指标告警、稳态基准水平评估、变电站背景谐波统计、统计报表报告、稳态指标、暂态指标;步骤四:将原始数据和中间数据传输到云计算中心进行结果汇聚和高级应用功能;步骤五:根据云计算中心的分析结果,生成电能质量监测系统的告警信息,将告警信息发送相关人员或部门。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:所述边缘计算节点为网省数据中心,与监测终端通过调度中心通信;所述云计算中心为国网数据计算中心,汇聚节点对各个网省数据中心传输的原始数据和中间数据进行汇总处理。

3.根据权利要求2所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:所述电能质量监测终端包括稳态指标监测终端和暂态指标监测终端,稳态指标监测终端执行采集电网中的稳态电能质量指标;暂态指标监测终端执行采集电网中的暂态电能质量指标。

4.根据权利要求3所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:所述隐私数据集与用户隐私相关的数据;所述公共数据集与变电站运行相关的数据。

5.根据权利要求4所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:所述数据布局策略根据系统工作流的任务依赖关系和数据传输时长,确定各个边缘计算节点存储目标数据集,优化数据传输时长并提高系统性能。

6.根据权利要求5所述的基于边缘计算电能质量监测系统的告警方法,其特征在于:...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴耀军吕建兵赵峰谢可刘亚庆张韬孟德建李祺豪陈颖许乐乐常天渤张钊源
申请(专利权)人:国网思极数字科技北京有限公司
类型:发明
国别省市:

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