【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于环境遥感,涉及一种基于markov-ca模型预测城市热环境风险的方法。
技术介绍
1、城市发展不断改变下垫面形态特征和土地利用/覆被,造成潜热通量减小和显热通量增加,城市热岛效应日益严重。同时,为消除城市热岛效应产生负面效应所付出的经济代价也是极为巨大的。现阶段,热环境安全作为城市生态安全的重要组成部分,成为影响城市生态环境和可持续发展的重大风险问题。保障城市热环境安全的前提是通过热环境时空格局和过程模拟与预测实现热环境风险的识别、评估和预控。但是,当前城市热环境风险研究没有引起足够重视,热环境风险分级标准的缺失也使得城市热环境安全防范和调控措施相对滞后。学者先后通过数理统计模型、能量平衡模型、数值模型、解析模型和物理模型等理论和技术方法模拟与预测城市热环境时空格局和过程。数理统计模型通常利用统计规律建立城市热环境时间序列趋势方程,但并未真正揭示热环境空间格局变化过程;能量平衡模型更加关注城市与周围地区进行的热量传递、交换关系,对于城市热环境在微观尺度上的形成机理研究较为深入,但因所需参数过多导致宏观尺度热环境时空变化过程
...【技术保护点】
1.通过构建基于MARKOV-CA(Cellular Automata)的城市热环境风险预测模型,根据土地利用和城市热环境等级的空间匹配性,计算热环境等级与土地利用及其空间变化的概率关系,根据两期热环境等级变化及其与土地利用类型的空间关系建立CA空间过程规则,从而预测目标年份热环境等级空间分布。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的城市热环境风险预测方法是通过MARKOV-CA(Cellular Automata)模型及CA空间过程规则实现。
【技术特征摘要】
1.通过构建基于markov-ca(cellular automata)的城市热环境风险预测模型,根据土地利用和城市热环境等级的空间匹配性,计算热环境等级与土地利用及其空间变化的概率关系,根据两期热环境等级变化及其与土地利用类型的空间关...
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