【技术实现步骤摘要】
本申请涉及动作检测，特别是涉及一种动作标准程度确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着社会的发展，越来越多的人开始关注身体健康和生活质量，参与各类体育活动和锻炼成为了人们日常生活中的重要组成部分。然而，如果缺乏专业的指导和运动技巧，可能会导致运动者在运动过程中做出错误的动作，进而造成肌肉损伤等安全事故，因此，对运动者在运动过程中进行动作检测尤为重要。
2、传统技术中，通过采集运动者在运动过程中的待检测视频帧，进而对待检测视频帧进行动作检测，确定运动者的动作标准程度，然而，仅通过待检测视频帧对运动者的动作标准程度进行检测的方法，得到的动作标准程度的准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高确定的动作标准程度的准确性的动作标准程度确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种动作标准程度确定方法。该方法包括：
3、根据目标动作对应的参考动作信息对待检测对象的待检测视频帧进行检测，确定第一动作标准程度；
4、将该待检测对象的运动信息和该目标动作的目标动作标识输入至目标动作检测模型中，确定第二动作标准程度；该目标动作检测模型为基于运动信息样本、动作标识样本以及该运动信息样本对应的动作标准程度对初始动作检测模型进行训练得到的模型；
5、根据该第一动作标准程度和该第二动作标准程度，确定该待检测对象的该目标动作的标准程度。
6、在其中一个实施例中
7、利用识别模型对该待检测视频帧中该待检测对象的关键点进行识别，确定该关键点的位置；
8、根据各该关键点的位置和该目标动作对应的参考动作信息，确定该第一动作标准程度。
9、在其中一个实施例中，该参考动作信息包括各该关键点对应的目标区域范围，该根据各该关键点的位置和该目标动作对应的参考动作信息，确定该第一动作标准程度，包括：
10、若该关键点的位置未处于该目标区域范围内，则确定该关键点与该关键点对应的该目标区域范围的中心位置之间的距离；
11、根据各该距离和预设对应关系，确定各该关键点的偏离程度；该预设对应关系包括距离和偏离程度之间的对应关系；
12、根据各该关键点的偏离程度，确定该第一动作标准程度。
13、在其中一个实施例中，该根据各该关键点的偏离程度，确定该第一动作标准程度，包括：
14、将各该关键点的偏离程度的平均值作为该第一动作标准程度。
15、在其中一个实施例中，该根据该第一动作标准程度和该第二动作标准程度，确定该待检测对象的该目标动作的标准程度，包括：
16、确定该第一动作标准程度和第一系数之间的第一乘积结果；
17、确定该第二动作标准程度和第二系数之间的第二乘积结果；
18、将该第一乘积结果和该第二乘积结果之间的求和结果，作为该待检测对象的该目标动作的标准程度。
19、在其中一个实施例中，该方法还包括：
20、基于该待检测对象的该目标动作的标准程度，生成该标准程度对应的动作纠正指令；
21、向该待检测对象的目标设备发送该动作纠正指令；该动作纠正指令指令用于指示该目标设备基于该动作纠正指令中的震动强度进行震动。
22、第二方面，本申请还提供了一种动作标准程度确定装置。装置包括：
23、第一检测模块，用于根据目标动作对应的参考动作信息对待检测对象的待检测视频帧进行检测，确定第一动作标准程度；
24、第二检测模块，用于将待检测对象的运动信息和目标动作的目标动作标识输入至目标动作检测模型中，确定第二动作标准程度；目标动作检测模型为基于运动信息样本、动作标识样本以及运动信息样本对应的动作标准程度对初始动作检测模型进行训练得到的模型；
25、确定模块，用于根据第一动作标准程度和第二动作标准程度，确定待检测对象的目标动作的标准程度。
26、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
27、根据目标动作对应的参考动作信息对待检测对象的待检测视频帧进行检测，确定第一动作标准程度；
28、将待检测对象的运动信息和目标动作的目标动作标识输入至目标动作检测模型中，确定第二动作标准程度；目标动作检测模型为基于运动信息样本、动作标识样本以及运动信息样本对应的动作标准程度对初始动作检测模型进行训练得到的模型；
29、根据第一动作标准程度和第二动作标准程度，确定待检测对象的目标动作的标准程度。
30、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
31、根据目标动作对应的参考动作信息对待检测对象的待检测视频帧进行检测，确定第一动作标准程度；
32、将待检测对象的运动信息和目标动作的目标动作标识输入至目标动作检测模型中，确定第二动作标准程度；目标动作检测模型为基于运动信息样本、动作标识样本以及运动信息样本对应的动作标准程度对初始动作检测模型进行训练得到的模型；
33、根据第一动作标准程度和第二动作标准程度，确定待检测对象的目标动作的标准程度。
34、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
35、根据目标动作对应的参考动作信息对待检测对象的待检测视频帧进行检测，确定第一动作标准程度；
36、将待检测对象的运动信息和目标动作的目标动作标识输入至目标动作检测模型中，确定第二动作标准程度；目标动作检测模型为基于运动信息样本、动作标识样本以及运动信息样本对应的动作标准程度对初始动作检测模型进行训练得到的模型；
37、根据第一动作标准程度和第二动作标准程度，确定待检测对象的目标动作的标准程度。
38、上述动作标准程度确定方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据目标动作对应的参考动作信息对待检测对象的待检测视频帧进行检测，确定第一动作标准程度；进而将待检测对象的运动信息和目标动作的目标动作标识输入至目标动作检测模型中，确定第二动作标准程度；根据第一动作标准程度和第二动作标准程度，确定待检测对象的目标动作的标准程度。传统技术中，通过对待检测对象的待检测视频帧进行动作检测，确定待检测对象的动作标准程度，然而，影响动作标准程度的因素还可能包括其他因素，仅通过待检测视频帧确定运动者的动作标准程度的方法，得到的动作标准程度的准确性较低。本申请实施例中，通过第一动作标准程度和第二动作标准程度，确定待检测对象的目标动作的标准程度。不仅考虑了待检测对象的待检测视频本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种动作标准程度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标动作对应的参考动作信息对待检测对象的待检测视频帧进行检测，确定第一动作标准程度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考动作信息包括各所述关键点对应的目标区域范围，所述根据各所述关键点的位置和所述目标动作对应的参考动作信息，确定所述第一动作标准程度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述关键点的偏离程度，确定所述第一动作标准程度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一动作标准程度和所述第二动作标准程度，确定所述待检测对象的所述目标动作的标准程度，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种动作标准程度确定装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种动作标准程度确定方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标动作对应的参考动作信息对待检测对象的待检测视频帧进行检测，确定第一动作标准程度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述参考动作信息包括各所述关键点对应的目标区域范围，所述根据各所述关键点的位置和所述目标动作对应的参考动作信息，确定所述第一动作标准程度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述关键点的偏离程度，确定所述第一动作标准程度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一动作标准程度和所述第二动作标准程度，确定所述待...
【专利技术属性】
技术研发人员：凤阳，朱锦，谷杰，隋蓬勃，刘磊，唐思进，谢尚敬，孟晟睿，史吉磊，吴周鑫，李伟业，王伟超，
申请(专利权)人：兰州乐智教育科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。