【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，特别是涉及一种问题智能解答方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断发展，智能问答系统逐渐走上历史的舞台。该智能问答系统区别于现有的人工问答系统，能够根据用户提供问题的内容，自动回复用户所需要知悉的解答信息，从而确保高效、全时段为用户提供精准问答解答功能，提升了用户问题解答效率，也减少了人力资源损耗。然而由于智能问答系统为了能够精准回答用户所需的解答内容，需要对用户的问题进行精准分析，理解用户的问题内容，从而才能够更好的定位用户的解答内容。因此如何解析用户的问题内容是当前的研究重点。
2、传统的问题内容的分析方法为通过自然语言处理(natural languageprocessing，nlp)的大型语言模型(如chatglm-6b)，分析用户的问题内容，得到用户问题内容的文本回复。然而，实际应用过程中，用户的问题内容存在问题模糊、范围较广的情况，使得通过上述方案存在回复报错，或者回复内容过多用户理解困难的问题。从而导致对用户的问题内容的分析回复精准度较低。
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【技术保护点】
1.一种问题智能解答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过语义理解策略，识别所述当前问题内容的关键问题信息、以及所述用户的当前情绪状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键问题信息，生成所述当前问题内容的回答内容集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键问题信息、以及所述当前情绪状态，生成对所述用户的补充提问内容，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述回答信息，在所述回答内容集合中，匹配初始目...
【技术特征摘要】
1.一种问题智能解答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过语义理解策略，识别所述当前问题内容的关键问题信息、以及所述用户的当前情绪状态，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键问题信息，生成所述当前问题内容的回答内容集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键问题信息、以及所述当前情绪状态，生成对所述用户的补充提问内容，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述回答信息，在所述回答内容集合中，匹配初始目标回答内容，包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘磊，脱浩旺，凤阳，白尔利，罗宇，孟晟睿，唐思进，郭瑞宁，随蓬勃，谢尚敬，
申请(专利权)人：兰州乐智教育科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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