【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及商品上架，具体而言，涉及一种用于电商平台的商品智能上架系统及方法。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展，网上购物逐渐成为主流；传统的人工上架需要雇佣大量的人力资源进行商品录入，这会增加人力成本；同时人工上架商品时容易出现输入错误、遗漏或混淆等问题；因此，商品智能上架的重要性显而易见；
2、首先，由于知识产权侵权问题的复杂性和多样性，智能上架系统需要具备高度的识别能力和准确的数据支持才能判断商品是否存在侵权风险。然而，现有的系统难以准确识别商品中是否存在的侵权行为，导致未经授权或存在知识产权侵权的商品被错误地上架；其次，市场环境的复杂性增加了智能上架系统的难度，市场需求和竞争情况受多种因素影响，例如季节性变化、消费者趋势等；这些因素使得预测和分析变得更加困难，智能上架系统很难精确判断商品在当前市场的竞争力和销售空间，从而导致过度上架或缺乏足够的上架数量。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种用于电商平台的商品智能上架系统及方法，以克服上述
技术介绍
提到的问题。
2、为实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种用于电商平台的商品智能上架系统，包括：信息采集单元、用户输入单元、中心数据库、安全分析模块、需求分析模块和智能上架模块；用户输入单元通过接收商家输入的规划上架商品信息并将其发送至信息采集单元；信息采集单元采集相关商品信息并通过对相关商品信息进行关联分析进一步筛选出竞品，并将其发送至中心数据库保存；
3、安全分析
4、需求分析模块通过对安全商品的市场饱和程度进行分析以得到市场饱和度，并据此得到上架商品，将其发送至智能上架模块；
5、智能上架模块通过对上架商品的竞品进行市场需求分析以得到上架数量，并据此将上架商品进行上架处理；具体为：
6、获取所有竞品的近一年的历史销售数据，其中历史销售数据包括月销售量；将所有竞品的相同月份的月销售量进行求和计算以得到总月销售量；以时间为横坐标，分别以总月销售量为纵坐标构建总月销售量随时间变化关系图；利用最小二乘法计算相邻月份的月销售量组成的线段的斜率记为bo，其中o＝1,2,3……12；将斜率进行均值计算以得到斜率均值记为利用设定的公式计算以得到斜率离散值bz；当斜率离散值小于设定的离散阈值时，则将所有月份的总销售量进行均值计算以得到月销售均值记为a1，并利用设定的公式计算以得到月上架量一az1，其中a1和a2分别设定的校正因子，按照月上架量一将该上架商品进行上架操作；
7、当斜率离散值大于或等于设定的离散阈值时，则选取最大斜率两端点对应的月份中最小的月份作为开始时间，选取最小斜率两端点对应的月份中最大的月份作为结束时间，开始时间至结束时间的时间段作为需求时间段；调取开始时间至结束时间段内所对应的总月销售额记为a2；调取除去需求时间段以外的总月销售量并进行均值计算以得到销售量均值记为a3，并利用设定的公式计算以得到月上架量二az2，其中a3、a4、a5和a6分别为设定的校正因子；按照月上架量二将该上架商品进行上架操作。
8、进一步的，信息采集模块通过对相关商品进行关联分析进一步筛选出竞品，具体如下：
9、s21：提取相关商品和规划上架商品的价格，并将两者做差值计算以得到价格差记为gm1；
10、s22：提取相关商品和规划上架商品的销售渠道，统计相关商品和规划上架商品分别存在的销售渠道进行并集计算以得到渠道总数记为gm2；
11、s23：将相关商品和规划上架商品分别存在的销售渠道进行交集计算以得到两者之间重叠的销售渠道，并将其记为重叠渠道；统计重叠渠道数量并将其记为gm3；设定每个渠道均对应一个销渠值，将重叠渠道与设定的所有销售渠道进行匹配以得到对应的销渠值记为gm4；
12、s24：将价格差记为gm1、渠道总数记为gm2、重叠渠道数量记为gm3和销渠值记为gm4代入设定的公式计算以得到竞争度gm，其中g1和g2分别为设定的校正因子；将竞争度和设定的竞争区间进行比较分析将相关商品分为高度竞品、中度竞品和低度竞品；将高度竞品、中度竞品和低度竞品统称为竞品，其中高度、中度和低度为竞品等级。
13、进一步的，对规划上架商品和竞品进行安全性分析以生成安全值，依据安全值将规划上架商品分别判定为风险商品和安全商品，具体如下：
14、s31：利用激光扫描仪对规划上架商品和竞品进行扫描以建立规划上架商品和竞品的三维立体模型；利用特征匹配算法以识别规划上架商品三维立体模型和竞品三维立体模型之中存在的特征点对，并统计特征点对的数量；
15、获取特征点对的三维坐标，并利用欧氏距离公式计算以得到特征点对之间的欧氏距离；将欧式距离与设定的距离区间进行比较分析将欧式距离分为低度点对、中度点对和高度点对；分别统计低度点对、中度点对和高度点对的数量，并将三者与特征点对的数量进行数值化计算分析以得到特征相似度；
16、s32：提取规划上架商品和竞品的图片，其中图片包括图案和颜色；识别规划上架商品和竞品的图案并得到每个部分的编号、rgb值和面积；当规划上架商品和竞品图案中相同编号的rgb值相同时则将规划上架商品和竞品图案中该部位记为同色部位对；提取同色部位对的面积，并将同色部位对的面积进行差值以得到同色面积差；统计同色部位对的数量并将其结合同色面积差进行分析以得到外观相似度；
17、s33：获取竞品的等级，其中等级包括高度、中度和低度，设定每个等级的竞品均对应一个风险系数，将竞品的等级与所有等级进行匹配以得到对应的风险系数；将特征相似度、外观相似度以及对应的风险系数进行综合分析以得到风险值；以此类推以得到规划上架商品与每个竞品之间的风险值；
18、s34：将风险值与设定的风险阈值进行比较分析以将竞品分为安全竞品和比对风险竞品；统计规划上架商品与每个竞品之间的风险值比较结果，其中比较结果包括安全竞品和比对风险竞品；当比对结果均为安全竞品时，则将该规划上架商品记为安全商品并执行s4；当比对结果不是均为安全竞品时，则统计安全竞品和比对风险竞品的数量并将两者进行数值化分析以得到安全值。
19、进一步的，通过对安全商品的市场饱和程度进行分析以得到市场饱和度，并据此分析得到上架商品，具体如下：
20、s41：获取竞品的搜索关键词并统计每个搜索关键词的重复次数；
21、s42：记录每个搜索关键词的搜索结果数量以及每个搜书结果对应的序号；设定存在i个搜索关键词，每个搜索关键词对应j个搜索商品，其中i＝1,2,3……n1，n1取值为正整数，n1表示搜索关键词的总数；j＝1,2本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于电商平台的商品智能上架系统，包括：信息采集单元、用户输入单元和中心数据库；用户输入单元通过接收商家输入的规划上架商品信息并将其发送至信息采集单元；信息采集单元采集相关商品信息，对相关商品信息进行关联分析进一步筛选出竞品，并将其发送至中心数据库保存；
2.根据权利要求1所述的一种用于电商平台的商品智能上架系统，其特征在于，信息采集模块通过对相关商品进行关联分析进一步筛选出竞品，具体如下：
3.根据权利要求1所述的一种用于电商平台的商品智能上架系统，其特征在于，对规划上架商品和竞品进行安全性分析以生成安全值，依据安全值将规划上架商品分别判定为风险商品和安全商品，具体如下：
4.根据权利要求1所述的一种用于电商平台的商品智能上架系统，其特征在于，通过对安全商品的市场饱和程度进行分析以得到市场饱和度，并据此得到上架商品，具体如下：
5.一种用于电商平台的商品智能上架方法，其特征在于，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种用于电商平台的商品智能上架系统，包括：信息采集单元、用户输入单元和中心数据库；用户输入单元通过接收商家输入的规划上架商品信息并将其发送至信息采集单元；信息采集单元采集相关商品信息，对相关商品信息进行关联分析进一步筛选出竞品，并将其发送至中心数据库保存；
2.根据权利要求1所述的一种用于电商平台的商品智能上架系统，其特征在于，信息采集模块通过对相关商品进行关联分析进一步筛选出竞品，具体如下：
3....
【专利技术属性】
技术研发人员：谢士龙，
申请(专利权)人：合肥徽盟云链信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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