【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机加工，涉及一种基于改进神经网络的水导激光切割参数预测方法。
技术介绍
1、水导激光加工技术是一种先进的激光加工技术，其原理是利用激光在水与空气的界面上发生全反射的现象，将激光约束在直径几十微米的微细水射流中，水射流内保持极高的激光能量密度，可以用于实现高精度切割。与传统加工方式相比，水导激光加工具有长工作距离，同时水射流可以减小激光热影响，及时带走加工碎屑。由于水导激光的切割参数直接影响切割时间与质量。一般直接可调节的参数有激光功率，激光频率，水压，气压，切割速度，加工高度等，特别是当加工图案为复杂图样时，对于加工图案里不同的元素，需要设定不同的参数。按照传统工艺，需要对样品大量试验才能够得到合适的加工参数，当加工图案越复杂，所需要调试的参数也就越多，不仅需要大量的实验样品，调参时间也大幅增加。而通过训练神经网络，可以得到一个符合样品的切割预测模型，而后输入不同的参数组合，根据预测结果找到最优切割参数。再将预测参数应用在实际的水导激光加工装置上，有效减轻人工调节参数的环节，减少了试验参数环节对样品的浪费。
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【技术保护点】
1.一种基于改进神经网络的水导激光切割参数预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进神经网络的水导激光切割参数预测方法，其特征在于，所述步骤三中，将输入参数进行特征降维，减小计算难度，避免不必要的计算开销，增加对神经网络模型参数的智能优化，提高训练效率，提高整体算法的速度与准确度。
3.根据权利要求1所述的一种基于改进神经网络的水导激光切割参数预测方法，其特征在于，所述步骤一中，设定的不同参数，包括：激光功率，激光频率，水压，气压，切割速度，加工高度。
4.根据权利要求1所述的一种基于改进神经网络的水...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进神经网络的水导激光切割参数预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进神经网络的水导激光切割参数预测方法，其特征在于，所述步骤三中，将输入参数进行特征降维，减小计算难度，避免不必要的计算开销，增加对神经网络模型参数的智能优化，提高训练效率，提高整体算法的速度与准确度。
3.根据权利要求1所述的一种基于改进神经网络的水导激光切割参数预测方法，其特征在于，所述步骤一中，设定的不同参数，包括：激光功率，激光频率，水压，气压，切割速度，加工高度。
4.根据权利要求1所述的一种基于改进神经网络的水导激光切割参数预...
【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，张鑫磊，
申请(专利权)人：陕西渥特镭铯机械制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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