【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开一种方法,涉及数据治理，具体地说是一种自动化数据元治理方法。
技术介绍
1、数据元(data element)，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特定概念语义的信息单元。数据元可以理解为数据的基本单元，将若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构即为数据模型。
2、数据建模是发现、分析和确定数据需求的过程，通过数据模型形式来表示和传递这些数据需求。在数仓语境中，常用关系模式、多维模式进行建模。每种模式均分为三层，分别为概念模型、逻辑模型和物理模型。
3、在数据建模过程中，如遇到属性无法匹配到现有数据元时，则需要进行扩展。在扩展数据元时需要翻译英文名称和英文短名，不同人员存在对业务理解和英语水平的差异，容易导致数据元命名混乱，并会延伸到模型的属性名称混乱从而导致应用的诸多问题，并且在梳理逻辑模型时，依赖人工操作效率低、容易出错，不利于提高匹配数据元的效率。
技术实现思路
1、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自动化数据元治理方法，其特征是梳理逻辑模型的数据元列表，获取数据元的定义的信息项，
2.根据权利要求1所述的一种自动化数据元治理方法，其特征是所述梳理逻辑模型的数据元列表，获取数据元的定义的信息项，包括：
3.根据权利要求1所述的一种自动化数据元治理方法，其特征是所述梳理英文基础词根列表，包括：
4.根据权利要求1所述的一种自动化数据元治理方法，其特征是所述梳理英文短语列表，获取英文短语定义的信息项，包括：
5.根据权利要求1所述的一种自动化数据元治理方法，其特征是在数据建模过程中初始化数据元列表、英文基础词根列...
【技术特征摘要】
1.一种自动化数据元治理方法，其特征是梳理逻辑模型的数据元列表，获取数据元的定义的信息项，
2.根据权利要求1所述的一种自动化数据元治理方法，其特征是所述梳理逻辑模型的数据元列表，获取数据元的定义的信息项，包括：
3.根据权利要求1所述的一种自动化数据元治理方法，其特征是所述梳理英文基础词根列表，包括：
4.根据权利要求1所述的一种自动化数据元治理方法，其特征是所述梳理英文短语列表，获取英文短语定义的信息项，包括：
5.根据权利要求1所述的一种自动化数据元治理方法，其特征是在数据建模过程中初始化数据元列表、英文基础词根列表和英文短语列表，获取逻辑模型中一行属性，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：刘明磊，王彦功，刘顼，朱雄飞，王飞，张悦，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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