一种基于高光谱和单标签回归的生鸡肉成分检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于高光谱和单标签回归的生鸡肉成分检测方法，涉及肉类品质与无损检测技术领域。该方法包括：获取生鸡肉样本高光谱图像；测定鸡肉的多种成分含量；高光谱图像数据校正；校正后高光谱数据采集；高光谱数据预处理；单标签监督式的特征光谱提取；建立基于高光谱的单标签回归预测模型；验证单标签回归模型并进行结果分析；生鸡肉成分高光谱预测模型高通量应用。本发明专利技术基于高光谱技术构建单标签回归模型对生鸡肉的不同成分进行快速检测，操作简单快速、安全、高效、花费及耗时少；适应产业化生产需要和消费者对生鸡肉产品质量的要求，满足在实际生产加工过程中进行生鸡肉品质评价的需要。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及禽肉品质与无损检测，尤其涉及一种基于高光谱的生鸡肉成分检测方法。

技术介绍

1、鸡肉品质主要包括鸡肉的颜色、蛋白含量、脂肪含量、持水性、ph值、氨基酸含量等。传统的生鲜鸡肉成分含量检测方法主要有石油醚浸提法、杜马斯燃烧定氮法等，耗时耗力，难以实现在线检测，需要利用高腐蚀性化学试剂进行样本前处理工作，既对环境造成污染又不能满足鸡肉品质快速无损检测的产业化发展需求。

2、光谱检测技术避免了传统方法破坏性、化学试剂污染和耗时耗力等缺点，在生鲜肉品质检测和安全评定上广泛应用，主要体现在生鲜肉的营养成分分析、食用品质检测与分级、品种鉴定与判断以及无损评价等方面。利用高光谱技术对生鲜鸡肉多种成分进行快速检测分析，以优选光谱特征变量建立对多种成分的预测模型，计算速度快，准确率较高，可以满足对生鲜鸡肉多种成分快速检测的要求。

3、在许多应用场景中，又需要同时预测多种成分含量，例如生鸡肉中的脂肪含量、水分含量等。现有光谱检测方法通常使用全量波段数据进行分析，处理全量波段数据需要更多的计算资源和时间，这就导致了数据量庞大和计算复杂度高的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于高光谱和单标签回归的生鸡肉成分检测方法，其特征在于，包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱和单标签回归的生鸡肉成分检测方法，其特征在于，

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【技术特征摘要】

1.一种基于高光谱和单标签回归的生鸡肉成分检测方法，其特征在于，包括下列步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱和单标签回归的生鸡肉成分检测方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱和单标签回归的生鸡肉成分检测方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于高光谱和单标签回归的生鸡肉成分检测方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种基于高光谱和单标签...

【专利技术属性】
技术研发人员：于坤，寇旭鹏，李林，王龙鹤，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：