用户识别方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，公开了一种用户识别方法

【技术实现步骤摘要】
用户识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种用户识别方法
、
装置
、
设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]行业领军人物可以为大型企业的高管和中层管理人员，或中小企业负责人，其通常是高净值客户，是金融业个人银行
、
证券投资领域的主要营销目标
。
然而此类客户通常将个人资产多元化配置使用，导致单一金融机构无法对其进行识别并营销
。
[0003]目前可以从银行自身掌握的账户交易数据出发，通过客户的账户交易数据识别客户是否为行业领军人物
。
但由于银行无法将企业的对公账户与高管的私人账户关联起来，且客户理财投资方式多样化，从而导致现有的银行内部的高净值客户识别模型难以全面识别高净值社会精英人士，查全率较低且应用空间较小
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供了一种用户识别方法
、
装置
、
设备及存储介质，旨在解决现有本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用户识别方法，其特征在于，所述用户识别方法应用于部署有改进的预设
Boosting
融合分类器的电子设备，所述预设
Boosting
融合分类器包括至少一个强分类器和至少一个弱分类器，所述方法包括：获取单位的企业规模信息，以及所述单位中所有用户的工作话务信息；通过所述强分类器根据所述工作话务信息提取所述所有用户的话务特征信息，并根据所述企业规模信息和所述话务特征信息确定所述所有用户中的目标待验证用户；通过所述弱分类器根据所述目标待验证用户的目标话务信息对所述目标待验证用户进行筛选，获得目标用户
。2.
如权利要求1所述的用户识别方法，其特征在于，所述至少一个强分类器包括：工作话务分类器和自然属性分类器，所述工作话务分类器和所述自然属性分类器串联连接；所述通过所述强分类器根据所述工作话务信息提取所述所有用户的话务特征信息，并根据所述企业规模信息和所述话务特征信息确定所述所有用户中的目标待验证用户的步骤，包括：通过所述工作话务分类器根据所述工作话务信息提取所述所有用户的话务特征信息，所述话务特征信息包括：工作话务次数占比
、
工作话务量占比和次均工作话务时长；通过所述工作话务分类器基于所述企业规模信息
、
所述工作话务次数占比
、
所述工作话务量占比和所述次均工作话务时长对所述所有用户进行筛选，获得待验证用户；通过所述自然属性分类器获取所述待验证用户的用户属性信息，并根据所述用户属性信息对所述待验证用户进行筛选，确定所述所有用户中的目标待验证用户
。3.
如权利要求2所述的用户识别方法，其特征在于，所述至少一个弱分类器包括：社交网络分类器，所述社交网络分类器与所述自然属性分类器串联连接；所述通过所述弱分类器根据所述目标待验证用户的目标话务信息对所述目标待验证用户进行筛选，获得目标用户的步骤，包括：通过所述社交网络分类器根据所述目标待验证用户的目标话务信息获取所述目标待验证用户的有效社交圈数量和社交圈平均账单；通过所述社交网络分类器根据所述有效社交圈数量和所述社交圈平均账单对所述目标待验证用户进行筛选，获得目标用户
。4.
如权利要求3所述的用户识别方法，其特征在于，所述至少一个弱分类器还包括：位置轨迹分类器，所述位置轨迹分类器与所述社交网络分类器并联连接；所述通过所述社交网络分类器根据所述有效社交圈数量和所述社交圈平均账单对所述目标待验证用户进行筛选，获得目标用户的步骤，包括：通过所述社交网络分类器根据所述有效社交圈数量和所述社交圈平均账单对所述目标待验证用户进行筛选，并根据筛选结果确定可疑用户；通过所述位置轨迹分类器根据所述可疑用户的目标运动轨迹对所述可疑用户进行停留点识别，获得所述可疑用户对应的停留点；通过所述位置轨迹分类器确定所述停留点对应的运动速度，基于所述目标运动轨迹对应的停留点数量和所述运动速度确定所述可疑用户的用户类型；通过所述位置轨迹分类器根据所述用户类型对所述可疑用户进行筛选，获得目标用户
。

【专利技术属性】
技术研发人员：郭书芳，郑建兵，汤海霞，张若翔，张晟，袁媛，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：