【技术实现步骤摘要】
端侧交互框架、云侧交互框架、信息推荐方法及系统
[0001]本申请涉及通信领域,特别涉及一种端侧交互框架
、
云侧交互框架
、
信息推荐方法及系统
。
技术介绍
[0002]在各类应用程序的使用中,为了满足使用该应用的用户的实际需求,通常需要为用户进行信息的推荐,例如:商品推荐
、
视频推荐等
。
[0003]现有技术的方案中,在实现信息推荐时,采用的技术方案通常是由云侧获取端侧的相关数据,由云侧进行计算,得到计算结果之后再下发给端侧,这就使得端侧在实现推荐时,通常是接收推荐结果,并不会进行数据
、
脚本等配置的动态更新
。
[0004]这就导致了在实际应用时,端侧的灵活性受限,并且功能过于单一,所能支持的应用场景有限
。
技术实现思路
[0005]为了解决现有技术的问题,提高端侧的灵活性以及适配性,本申请实施例提供了一种端侧交互框架
、
云侧交互框架
、
信息推荐方 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种端侧交互框架,其特征在于,应用于终端设备,所述端侧交互框架包括:端智能引擎
、
端特征中心以及端计算容器;所述端智能引擎用于向云侧交互框架发送推荐请求,并接收所述云侧交互框架发送的初始推荐结果以及目标推荐特征;所述端特征中心用于响应于重排事件的触发,根据用户时序行为特征和所述目标推荐特征生成组合构建特征,所述用户时序行为特征用于表征用户对所述终端设备的操作行为;所述端计算容器用于根据所述初始推荐结果以及所述组合构建特征得到重排后的推荐结果
。2.
根据权利要求1所述的端侧交互框架,其特征在于,所述端计算容器具体用于将所述初始推荐结果以及所述组合构建特征输入到重排模型中,由所述重排模型输出重排后的推荐结果
。3.
根据权利要求2所述的端侧交互框架,其特征在于,所述端智能引擎还用于向所述云侧交互框架发送所述用户时序行为特征,并接收所述云侧交互框架根据所述用户时序行为特征训练得到的推荐业务相关的任务包,以及基于所述任务包确定所述重排模型的配置参数
。4.
根据权利要求3所述的端侧交互框架,其特征在于,所述端计算容器具体用于按照所述配置参数对所述重排模型进行更新,并将所述初始推荐结果以及所述组合构建特征输入更新后的重排模型,得到重排后的推荐结果
。5.
根据权利要求1所述的端侧交互框架,其特征在于,所述端特征中心还用于执行以下至少一项处理:根据用户的至少一个行为生成所述用户时序行为特征;对所述端侧交互框架中的各特征进行存储与查询;将存储的特征与所述云侧交互框架的特征进行同步
。6.
根据权利要求1所述的端侧交互框架,其特征在于,所述端智能引擎还用于执行任务管理流程
、
任务监控流程以及容器管理流程;所述任务管理流程包括以下至少一项:任务的回滚
、
更新
、
加载以及注销;所述任务监控流程包括以下至少一项:任务错误监控
、
任务耗时监控以及任务数量监控;所述容器管理流程包括以下至少一项:容器的启动
、
容器的初始化
、
容器的关闭以及容器所对应任务的添加
、
删除和执行
。7.
根据权利要求1所述的端侧交互框架,其特征在于,所述端智能引擎还用于通过端云链路获取所述端侧交互框架的运行参数,并将所述运行参数发送给所述云侧交互框架
。8.
一种信息推荐方法,其特征在于,应用于如权利要求1‑7任一项所述的端侧交互框架,所述方法包括:通过所述端智能引擎向云侧交互框架发送推荐请求,并接收所述云侧交互框架发送的初始推荐结果以及目标推荐特征;响应于重排事件的触发,通过所述端特征中心根据用户时序行为特征和所述目标推荐特征生成组合构建特征,所述用户时序行为特征用于表征用户对所述终端设备的操作行
为;通过所述端计算容器根据所述初始推荐结果以及所述组合构建特征得到重排后的推荐结果
。9.
根据权利要求8所述的信息推荐方法,其特征在于,所述通过所述端计算容器根据所述初始推荐结果以及所述组合构建特征得到重排后的推荐结果,包括:通过所述端计算容器将所述初始推荐结果以及所述组合构建特征输入到重排模型中,由所述重排模型输出重排后的推荐结果
。10.
根据权利要求9所述的信息推荐方法,其特征在于,所述通过所述端智能引擎向云侧交互框架发送推荐请求,并接收云侧交互框架发送的初始推荐结果以及目标推荐特征之前,所述方法还包括:通过所述端智能引擎向所述云侧交互框架发送所述用户时序行为特征;通过所述端智能引擎接收所述云侧交互框架根据所述用户时序行为特征训练得到的推荐业务相关的任务包,...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋宜杰,谢堉鑫,侯坤,黄宇潇,张东方,宫建涛,杨文灿,王俊,傅致晖,
申请(专利权)人:深圳市欢太科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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