【技术实现步骤摘要】
一种集约化的营销数据处理方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体为一种集约化的营销数据处理方法及系统
。
技术介绍
[0002]电力营销数据包括用户信息
、
业扩
、
电费
、
计量和线损等业务信息数据，以及通过电力营销大数据平台整合企业级营销管理信息系统与其他在用系统，如资产管理系统安全生产子系统
、PMS、GIS
等应用系统的数据
。
此外，对于用电负荷预测分析，不同地区和不同行业的负荷特征存在差异，因此有必要预测电负荷
。
预测方法通常基于电负荷的历史信息，但会受到天气
、
温度等多种因素的影响
。
[0003]在申请公布号为
CN111078636A
的中国专利技术专利中，提供了一种营销数据处理方法
、
系统
、
装置
、
计算机可读存储介质和电子设备，营销数据的处理方法包括：获取客户信息；将所述客户...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种集约化的营销数据处理方法，其特征在于：包括，在确定各个数据源后，于每个评价周期结束时收集各个数据源发出的营销数据，并汇总生成营销数据集合，由营销数据集合生成各个营销数据的状态系数，若所获取的状态系数超过异常阈值，发出预警信息；在对营销数据集合内的各项数据进行分类后获取若干个数据列，在对个数据列进行预处理后，获取各个数据列的数据质量系数，以其筛选出异常数据列，若异常数据列内存在异常数据，则以替代值对其进行替换以获取修正数据列，并在将若干个修正数据列汇总后，生成修正后的营销数据集合；从修正后的营销数据集合中识别出客户特征，并在聚类分析后获取若干个客户类别，汇总后生成客户类别库，并在获取到产品特征后，预先构建营销方案库；依据客户类别与营销方案的对应性，从营销方案库中匹配出若干个备选方案，并使用训练后的营销预测模型对若干个备选方案做仿真分析后，将所获取的若干个预测结果汇总后生成营销结果集合；对营销方案进行修正后获取修正方案，使用训练后的营销预测模型对修正方案进行仿真测试，依据测试结果建立营销绩效指标集合，并进而获取各个修正方案的评级系数，依据评级系数对各个修正方案进行筛选，确定出相应的预选方案；其中，营销方案的评级系数的获取方式如下：将营销绩效指标集合内的营销成本
Co、
销售额
So
及客户满意度
Cs
做线性归一化处理后，相应的数据值映射至区间内，再依照如下公式：参数的意义为：权重系数，，，，且，其具体值由用户调整设置；其中，为营销成本的均值，为销售额的均值，为客户满意度均值
。2.
根据权利要求1所述的一种集约化的营销数据处理方法，其特征在于：对产生各个营销数据来源分别进行编号，并将其确定为数据源；在每个评价周期结束时，收集每个数据源的营销数据，将各个数据源内若干个评价周期内营销数据汇总，生成营销数据集合；依据营销数据集合生成各个营销数据的状态系数，若所获取的状态系数超过异常阈值，发出预警信息
。3.
根据权利要求2所述的一种集约化的营销数据处理方法，其特征在于：状态系数的获取方式如下：获取各个评价周期内营销页面的访问次数
Fw
及数据交换量
Hv
，做线性归一化处理，将相应数据值映射至区间，依据如下公式：其中，各个数据源的预警指数，
n
为大于1的正整数，，
n
为评价周期的总数，权重系数：，，且；为访问次数的均值，为数据交换量的均值；为访问次数在
i
位置上的值，为数据交换量在
i
位置上的值；其中，，
m
为大于1的正整数，
m
为数据源的数量；为在
i
数据源内的预警指数，为各数据源的预警指数均值
。4.
根据权利要求1所述的一种集约化的营销数据处理方法，其特征在于：
依据数据种类对营销数据集合内的各项数据进行分类，依据数据的获取时间，将分类后的各项数据沿着时间轴排列，获取若干个数据列，并对数据做出预处理，获取预处理后的数据列；获取数据列的数据质量系数，以对预处理后的数据列作出质量评估，包括：获取各个预处理后的数据列内数据的异众比率
Ao
和离散程度
Do
，将两者做线性归一化处理后，将相应的数据值映射至区间内，再依照如下公式：其中，权重系数，，，且；若是数据质量系数超过质量阈值，则将其确定合格数据列，反之则为异常数据列
。5.
根据权利要求4所述的一种集约化的营销数据处理方法，其特征在于：在异常数据列内筛选出异常数据，并对异常数据进行替换，具体方法如下：在获取异常数据列后获取其平均值，并在预先设置比例阈值后，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙梦觉，田园，保富，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司信息中心，
类型：发明
国别省市：
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