一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法及系统技术方案

本发明专利技术具体涉及一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法，包括以下步骤：数据采集：采集对降温有影响的数据；数据处理：优化参数权重，根据每次降温的过程情况实时的调整参数权重，实现控制温度和预设温度拟合的最优控制参数；建立预测模型：根据

【技术实现步骤摘要】
一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法及系统


[0001]本专利技术属于生物样本采集
，特别是一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法和系统
。

技术介绍

[0002]生物样本大都对温度极其敏感，尤其是细胞样本
、
制品
。
随着细胞治疗的快速发展，细胞冷冻技术及效果变得更加重要
。
程序降温是对物品温度按照规定程序要求进行降温冷冻，是生物细胞进入冻存前的一道核心工序
。
[0003]在设备程序降温过程中，根据预设的降温程序以及实时采集的样本温度及各种采集数据不断地进行拟合从而达到降温过程和预设降温一致的效果，可是实际情况下往往会有信号采集不稳定，样本在不同降温腔室中转移导致采集数据差异大，导致拟合有偏差
。
现有的控制程序过程中必需有稳定的输入才能保证拟合的完整性，否则拟合会有部分偏差较大，且现有技术没有预测温度的功能，如果没有采集信号的数据反馈时，该点的温度控制是缺失的
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)
数据采集：采集对降温有影响的数据；
(2)
数据处理：
(21)
优化参数权重，根据每次降温的过程情况实时的调整参数权重，实现控制温度和预设温度拟合的最优控制参数；
(22)
建立预测模型：根据
RNN
循环神经网络建立预测模型；
(3)
根据固定时间频率，利用所述预测模型，获得过程中的预测温度并提供给降温控制程序
。2.
根据权利要求1所述的一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法，其特征在于，采集对降温有影响的数据的方式包括通过信号反馈装置采集
。3.
根据权利要求2所述的一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法，其特征在于，采集对降温有影响的数据的方式还包括预录入数据
。4.
根据权利要求1或3所述的一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法，其特征在于，所述对降温有影响的数据包括降温腔室的实时环境温度
Ti、
样本实时温度
T1i。5.
根据权利要求4所述的一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法，其特征在于，所述对降温有影响的数据还包括降温前预录入样本分布情况
A1
和降温前预录入降温板架类型
R1。6.
根据权利要求5所述的一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法，其特征在于，利用随机梯度下降方法
(SDG)
结合历史降温大数据，调整各参数的权重
。7.
根据权利要求6所述的一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤利国，宋亚峰，
申请(专利权)人：上海原能细胞生物低温设备有限公司，
类型：发明
国别省市：