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本发明具体涉及一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法,包括以下步骤:数据采集:采集对降温有影响的数据;数据处理:优化参数权重,根据每次降温的过程情况实时的调整参数权重,实现控制温度和预设温度拟合的最优控制参数;建立预测模型:根据该专利属于上海原能细胞生物低温设备有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过上海原能细胞生物低温设备有限公司授权不得商用。
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本发明具体涉及一种程序降温过程中动态预测温度并拟合的方法,包括以下步骤:数据采集:采集对降温有影响的数据;数据处理:优化参数权重,根据每次降温的过程情况实时的调整参数权重,实现控制温度和预设温度拟合的最优控制参数;建立预测模型:根据