基于熵权法制造技术

本发明专利技术公开了基于熵权法

【技术实现步骤摘要】
基于熵权法
‑
TOPSIS的无人机集群网络毁伤评估方法


[0001]本专利技术涉及无人机集群网络
，具体涉及基于熵权法
‑
TOPSIS
的无人机集群网络毁伤评估方法
。

技术介绍

[0002]近些年来，无人机集群作战技术已成为现代战争中实现精准打击的关键技术
。
防守方在面临无人机集群攻击时，需要科学
、
精准地对目标毁伤效果进行模拟，对不同进攻方式所造成的毁伤进行多次评估，找出最佳的进攻时机和进攻目标，科学安排打击方案，制定清晰明确的作战计划
。
[0003]为了能够对无人机的毁伤效果有一个精准的感知，有许多前人在研究无人机集群网络时提出了许多不同的评估指标，有些工作基于普通的复杂网络的基本指标，有些工作则是针对性提出并构建了全新的网络指标用于评估其特定的工作环境和工作任务，现有的关于无人机集群网络毁伤仿真研究与工作有很多，较为常见的有以下几种：
[0004]董强健等人为了评估现有路由协议在无人机自组织网络中的适用性，应用
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于熵权法
‑
TOPSIS
的无人机集群网络毁伤评估方法，其特征在于，针对无人机集群网络，针对其中的毁伤节点，获取抗毁性
、
实时性
、
生存性以及通信恢复能力四类一级指标下的二级指标的数值，针对每个一级指标，以其对应的二级指标为行
、
以各毁伤节点为列，构建该一级指标对应的指标矩阵，记为一级指标矩阵；对每个一级指标矩阵进行标准化处理，并利用与熵值相关的权重矢量对标准化后的一级指标矩阵进行加权处理，获得一级指标的熵加权标准化矩阵；根据所述一级指标的熵加权标准化矩阵中各二级指标的指标表现，计算各一级指标的价值评分；针对各一级指标的价值评分，利用与熵值相关的权重矢量加权处理获得针对毁伤节点的综合评分；预先设定跳数阈值，对当前毁伤节点进行一跳邻居节点的搜索，判断当前邻居节点的跳数是否小于所述跳数阈值，若是，则计算当前对应跳数的邻居节点的综合评分之和并累计，累计评分和乘上一定的系数后，再回到跳数阈值判断，当到达预设的跳数阈值后，将累计评分和加上当前毁伤节点的综合评分，获得该毁伤节点的最终评分；以所有毁伤节点的最终评分作为无人机集群网络毁伤评估结果
。2.
如权利要求1所述的基于熵权法
‑
TOPSIS
的无人机集群网络毁伤评估方法，其特征在于，所述针对其中的毁伤节点，获取抗毁性
、
实时性
、
生存性以及通信评估四类一级指标下的二级指标的数值，具体地，所述一级指标抗毁性，包含如下四个二级指标：连通系数
、
平均在最短路径比
、
平均聚集系数比以及介数；所述一级指标生存性，包含如下四个二级指标：连通系数
、
端到端可靠度
、K
端可靠度以及全端可靠度；所述一级指标实时性，包含如下四个二级指标：吞吐量
、
传输时延
、
丢包率以及平均信息传输时延所述一级指标通信恢复能力，包含如下一个二级指标：韧性
。3.
如权利要求2所述的基于熵权法
‑
TOPSIS
的无人机集群网络毁伤评估方法，其特征在于，所述平均聚集系数为
C
，具体为：集群网络中的毁伤节点数为
N
，第
i
个毁伤节点的聚集系数为
C
i
，毁伤节点
i
的邻居节点数量为
k
i
，邻居之间的实际连接数为
E
i
；则节点
i
的聚集系数
C
i
为：
4.
如权利要求2所述的基于熵权法
‑
TOPSIS
的无人机集群网络毁伤评估方法，其特征在于，所述介数为
B
i
，下标
i
表示第
i
个毁伤节点，即
B
i
为毁伤节点
i
的介数，具体为：其中
g
jk
为毁伤节点
j
和
k
之间的最短路径数量；
g
ik
(i)
为经过节点
i
的从
j
到
k
的最短路径数量
。5.
如权利要求2所述的基于熵权法
‑
TOPSIS
的无人机集群网络毁伤评估方法，其特征在于，所述韧性，具体为：
韧性
S
为其中
σ
、
δ
、
...

【专利技术属性】
技术研发人员：付光明，潘奕丞，李蕴文，项泉杰，田东海，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：