【技术实现步骤摘要】
一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估方法及系统
[0001]本专利技术涉及质量检测领域，具体涉及一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估方法及系统
。
技术介绍
[0002]随着社会的发展，人们对材料质量的要求越来越高，对材料中存在的各类瑕疵也越来越敏感
。
材料质量的好坏直接影响到用户的使用体验
。
因此，如何对材料进行有效的质量检测与评估，发现材料中的瑕疵，实现对材料质量的精确控制，是制造企业都极为关注的问题
。
对于许多需要移动使用的材料，如各类滑动装置
、
活动零部件等，现有的质量检测方法多是针对材料的静止状态进行检测与评估
。
但是，这些材料在实际移动使用过程中，其表现可能与静止状态有很大差异，仅仅依靠对静止状态的检测，无法全面评估材料的质量
。
例如，材料表面若存在微小的划痕
、
粗糙度过大等瑕疵，在静止状态下不一定能被检测到，但在移动状态下可能会产生较大的摩擦阻力从而影响使用
。
相反，一些表面凸起的瑕疵，在移动状态下并不一定会对使用造成太大影响
。
技术实现思路
[0003]本申请通过提供了一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估方法及系统，旨在解决现有技术中无法对移动使用材料进行有效的瑕疵统一检测，导致瑕疵检测分类结果不准确的技术问题
。
[0004]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估方法及系统
。>[0005]本申请公开的第一个方面，提供了一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估方法，该方法包括：按照测试移动参数，对测试材料进行移动并采集测试材料的移动图像，其中，测试移动参数为测试材料进行移动使用时的移动参数；对移动图像进行移动瑕疵特征识别，在存在移动瑕疵时，获得移动瑕疵识别结果；对测试材料在静止状态下采集静止图像，获取静止图像；对静止图像进行静止瑕疵特征识别，获取静止瑕疵识别结果，与移动瑕疵识别结果进行匹配，获得匹配结果；在匹配结果为一致时，根据移动瑕疵识别结果和静止瑕疵识别结果进行移动使用阻碍分析和瑕疵等级分析，获得移动使用阻碍等级和瑕疵等级；根据移动使用阻碍等级和瑕疵等级，对测试材料进行分类，获得分类结果
。
[0006]本申请公开的另一个方面，提供了一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估系统，该系统包括：移动图像采集模块，用于按照测试移动参数，对测试材料进行移动并采集测试材料的移动图像，其中，测试移动参数为测试材料进行移动使用时的移动参数；移动瑕疵识别模块，用于对移动图像进行移动瑕疵特征识别，在存在移动瑕疵时，获得移动瑕疵识别结果；静止图像采集模块，用于对测试材料在静止状态下采集静止图像，获取静止图像；静止瑕疵识别模块，用于对静止图像进行静止瑕疵特征识别，获取静止瑕疵识别结果，与移动瑕疵识别结果进行匹配，获得匹配结果；识别结果分析模块，用于在匹配结果为一致时，根据
移动瑕疵识别结果和静止瑕疵识别结果进行移动使用阻碍分析和瑕疵等级分析，获得移动使用阻碍等级和瑕疵等级；测试材料分类模块，用于根据移动使用阻碍等级和瑕疵等级，对测试材料进行分类，获得分类结果
。
[0007]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了按照测试移动参数，对测试材料进行移动并采集测试材料的移动图像，得到能够反映材料移动过程的图像；识别移动图像中的瑕疵情况，检测出材料在移动状态下出现的各类瑕疵，获得移动瑕疵的识别结果；获取材料静止状态下的图像作为参考，为与移动图像进行匹配分析提供信息；识别静止图像中的瑕疵，将静止瑕疵结果与移动结果进行匹配，看两者是否一致，以提高检测准确性；在匹配结果为一致时，进行移动阻碍和瑕疵严重程度的评估分析；根据检测结果，对材料的质量进行评判，进行合理的分类的技术方案，解决了现有技术中无法对移动使用材料进行有效的瑕疵统一检测，导致瑕疵检测分类结果不准确的技术问题，达到了通过移动状态与静止状态相结合实现瑕疵一致性检测，提高瑕疵检测分类准确性的技术效果
。
[0008]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的
、
特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式
。
附图说明
[0009]图1为本申请实施例提供了一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估方法的一种流程示意图；图2为本申请实施例提供了一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估方法中获得第一移动瑕疵识别分支的一种流程示意图；图3为本申请实施例提供了一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估系统的一种结构示意图
。
[0010]附图标记说明：移动图像采集模块
11
，移动瑕疵识别模块
12
，静止图像采集模块
13
，静止瑕疵识别模块
14
，识别结果分析模块
15
，测试材料分类模块
16。
具体实施方式
[0011]本申请提供的技术方案总体思路如下：本申请实施例提供了一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估方法及系统
。
首先，根据测试材料实际的移动使用参数，模拟移动使用情况对测试材料进行移动并采集其移动图像
。
然后，针对所获得的移动图像，识别存在的移动瑕疵并获取移动瑕疵的识别结果
。
与此同时，对测试材料的静止状态进行图像采集，并对静止图像进行瑕疵识别，获取静止瑕疵识别结果
。
接下来，将移动瑕疵识别结果与静止瑕疵识别结果进行匹配分析，看两者是否一致，以提高检测的准确性
。
在两者匹配的前提下，根据移动瑕疵和静止瑕疵的检测结果，分析材料在移动状态下会产生的使用阻碍程度，以及瑕疵自身的严重程度
。
最后，根据移动使用阻碍分析和瑕疵严重程度分析的结果，对测试材料的质量进行合理的评判与分类，实现对同一瑕疵在静动不同状态下的统一识别与匹配分析，从而能对材料的质量进行更全面和准确的评估
。
[0012]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式
。
[0013]实施例一
[0014]如图1所示，本申请实施例提供了一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估方法，该方法包括：按照测试移动参数，对测试材料进行移动并采集测试材料的移动图像，其中，测试移动参数为所述测试材料进行移动使用时的移动参数；进一步的，本步骤包括：获取测试材料进行移动使用的移动方向和移动速度，作为移动参数；按照所述移动参数，对测试材料进行移动，并在多个时间窗口采集测试材料的移动图像，获得移动图像序列和关键帧移动图像，作为测试材料的移动图像，每张移动图像内包括测试材料移动形成的残影图像
。
[0015]在一种可行的实施方式中，首先，确认本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于测试材料的瑕疵检测分类评估方法，其特征在于，所述方法包括：按照测试移动参数，对测试材料进行移动并采集测试材料的移动图像，其中，测试移动参数为所述测试材料进行移动使用时的移动参数；对所述移动图像进行移动瑕疵特征识别，在存在移动瑕疵时，获得移动瑕疵识别结果；对所述测试材料在静止状态下采集静止图像，获取静止图像；对所述静止图像进行静止瑕疵特征识别，获取静止瑕疵识别结果，与所述移动瑕疵识别结果进行匹配，获得匹配结果；在匹配结果为一致时，根据所述移动瑕疵识别结果和静止瑕疵识别结果进行移动使用阻碍分析和瑕疵等级分析，获得移动使用阻碍等级和瑕疵等级；根据所述移动使用阻碍等级和瑕疵等级，对所述测试材料进行分类，获得分类结果
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照测试移动参数，对测试材料进行移动并采集测试材料的移动图像，包括：获取测试材料进行移动使用的移动方向和移动速度，作为移动参数；按照所述移动参数，对测试材料进行移动，并在多个时间窗口采集测试材料的移动图像，获得移动图像序列和关键帧移动图像，作为测试材料的移动图像，每张移动图像内包括测试材料移动形成的残影图像
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述移动图像进行移动瑕疵特征识别，在存在移动瑕疵时，获得移动瑕疵识别结果，包括：获取样本移动图像序列集，并获取样本关键帧移动图像集；对所述样本移动图像序列集和样本关键帧移动图像集内的瑕疵图像进行标注，获得样本移动瑕疵识别结果集合；采用所述样本移动图像序列集和样本移动瑕疵识别结果集合，构建第一移动瑕疵识别分支；采用所述样本关键帧移动图像集和样本移动瑕疵识别结果集合，基于卷积神经网络构建第二移动瑕疵识别分支，结合所述第一移动瑕疵识别分支，获得移动瑕疵识别器；采用所述移动瑕疵识别器，对所述移动图像序列和关键帧移动图像进行识别，并加权获得移动瑕疵识别结果
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述样本移动图像序列集和样本移动瑕疵识别结果集合，构建第一移动瑕疵识别分支，包括：对所述样本移动图像序列集按照快抽取步长进行图像抽取和图像下采样，以及按照慢抽取步长进行图像抽取，获取样本快移动图像序列集和样本慢移动图像序列集；构建移动快识别路径和移动慢识别路径；分别采用所述样本快移动图像序列集
、
样本慢移动图像序列集，结合样本移动瑕疵识别结果集合，对所述移动快识别路径
、
移动慢识别路径进行训练，直到满足收敛要求，获得第一移动瑕疵识别分支
。5.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述静止图像进行静止瑕疵特征识别，获取静止瑕疵识别结果，与所述移动瑕疵识别结果进行匹配，获得匹配结果，包括：获取样本静止图像集合，并对样本静止图像内的瑕疵图像进行标注，获得样本静止瑕疵识别结果集合；
采用所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，刘双喜，戴家滨，焦琨，樊玉连，李伟，
申请(专利权)人：天津市海迅科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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