【技术实现步骤摘要】
中危乳腺癌改良根治术后BCSS的列线图预测模型及其建立方法和应用
[0001]本专利技术涉及生物医学
,尤其涉及中危乳腺癌改良根治术后
BCSS
的列线图预测模型及其建立方法和应用
。
技术介绍
[0002]乳腺癌是全球发病率最高的恶性肿瘤,其癌症相关死亡率在女性恶性肿瘤中居第二位
。
基于多项经典的临床研究结果,目前指南推荐
T1
‑
2N1M0(II
期
)
中危乳腺癌患者改良根治术后行辅助放疗
。
而随着新型药物的研发和现代治疗模式的进展,术后辅助放疗在中危人群中的作用存在一定的弱化,其临床疗效也引起了争议
。
因此,如何筛选不同预后亚组人群,有选择性地行术后辅助放疗,则是目前临床关注的焦点之一
。
[0003]T1
‑
2N1M0
中危乳腺癌改良根治术后患者的临床结局存在高度的异质性,其预后与具体的临床病理特征密切相关
。
年龄
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
中危乳腺癌改良根治术后
BCSS
的列线图预测模型的建立方法,其特征在于,包括以下步骤,
S1
:收集中危乳腺癌患者的临床病理特征和
BCSS
数据;
S2
:采用
Cox
回归模型对未放疗患者临床病理特征进行回归分析,筛选出独立的
BCSS
预测变量;
S3
:从步骤
S2
筛选得到的
BCSS
预测变量中确定用于建立列线图预测模型的指标,建立乳腺癌术后
BCSS
的列线图预测模型;
S4
:结合患者在列线图预测模型中的总分与患者
BCSS
,确定列线图的截断值
。2.
根据权利要求1所述的中危乳腺癌改良根治术后
BCSS
的列线图预测模型的建立方法,其特征在于:步骤
S1
中所述的乳腺癌患者的临床病理特征包括患者年龄
、
肿瘤位置
、
病理分级
、
肿瘤大小
、
转移淋巴结数目
、
淋巴结清扫数
、
激素受体状态
、Her2
状态
、
是否抗
Her2
治疗以及阳性淋巴结比率
。3.
根据权利要求2所述的中危乳腺癌改良根治术后
BCSS
的列线图预测模型的建立方法,其特征在于:阳性淋巴结比率=转移淋巴结数目
/
淋巴结清扫数
。4.
根据权利要求2所述的中危乳腺癌改良根治术后
BCSS
的列线图预测模型的建立方法,其特征在于,步骤
S2
的具体操作包括以下步骤,
S201
:采用单因素
Cox
回归模型对未放疗患者临床病理特征进行回归分析,初步筛选出与
BCSS
相关的单因素预测变量;
S202
:将
P<0.1
的单因素预测变量纳入多因素
Cox
回归模型进行分析,筛选出独立的
BCSS
预测变量
。5.
根据权利要求4所述的中危乳腺癌改良根治术后
BC...
【专利技术属性】
技术研发人员:周咏春,阳耀国,谢凌霄,邓虎,李傲雪,王涛,张燕群,
申请(专利权)人:蚌埠医学院第一附属医院蚌埠医学院附属肿瘤医院,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。