【技术实现步骤摘要】
一种体测成绩监控方法及系统
[0001]本专利技术涉及健康科技
，尤其涉及一种体测成绩监控方法及系统
。
技术介绍
[0002]健康科技是应用科学与技术手段来改善人体健康和促进疾病预防
、
诊断
、
治疗和康复的领域
。
它融合了医学
、
工程学
、
计算机科学和数据分析等多个学科领域，致力于通过技术创新提升健康管理和医疗保健的效果
。
[0003]其中，体测成绩监控方法是一种利用科技手段来监测和评估个体身体素质和运动能力的方法
。
它通过收集和分析个体在各类体测项目中的数据，如身高
、
体重
、
心率
、
血压
、
肌肉力量
、
耐力等指标，以了解个体的身体状况和运动能力
。
该方法的目的是为了实时
、
准确地监控个体的身体素质和运动表现，以评估其健康状况和运动效果，并提供个性化的反馈和指
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种体测成绩监控方法，其特征在于，包括以下步骤：基于体测数据，采用孤立森林算法进行异常数据识别，生成异常数据检测与预测结果；结合体测数据和所述异常数据检测与预测结果，采用随机森林算法进行健康评估，生成个性化健康评估结果；利用所述异常数据检测与预测结果，构建实时监测系统进行异常体测结果识别，生成实时的异常数据预警信息；基于云计算架构，采用大数据分析技术，并结合所述个性化健康评估结果进行身体素质报告生成，获取身体素质分析和群体分析结果；采用计算机视觉技术和姿势校准算法，结合所述身体素质分析和群体分析结果进行动作识别，获取动作识别和姿势校准结果；结合生物传感器技术和所述动作识别和姿势校准结果，进行实时生理监测，生成生理监测数据和即时的报警信息
。2.
根据权利要求1所述的体测成绩监控方法，其特征在于，基于体测数据，采用孤立森林算法进行异常数据识别，生成异常数据检测与预测结果的步骤具体为：基于体测数据，进行数据预处理，消除噪音和缺失值，生成预处理后的体测数据；采用孤立森林算法对所述预处理后的体测数据进行模型训练，生成孤立森林模型；基于所述孤立森林模型，对预处理后的体测数据进行异常值分析，生成异常数据标注；根据所述异常数据标注，对体测数据进行异常值筛选，生成异常数据检测与预测结果
。3.
根据权利要求1所述的体测成绩监控方法，其特征在于，结合体测数据和所述异常数据检测与预测结果，采用随机森林算法进行健康评估，生成个性化健康评估结果的步骤具体为：结合体测数据和所述异常数据检测与预测结果，进行健康数据标准化，生成标准化后的健康数据；基于所述标准化后的健康数据，使用随机森林算法进行模型训练，生成随机森林健康评估模型；利用所述随机森林健康评估模型，对标准化后的健康数据，生成健康评分；基于所述健康评分，进行个性化健康评估结果分析，生成个性化健康评估结果
。4.
根据权利要求1所述的体测成绩监控方法，其特征在于，利用所述异常数据检测与预测结果，构建实时监测系统进行异常体测结果识别，生成实时的异常数据预警信息的步骤具体为：基于所述异常数据检测与预测结果，设计实时监测系统的数据输入接口，生成数据输入接口设计；在所述数据输入接口设计基础上，设计异常体测数据的实时监测算法，生成实时异常监测算法；结合所述实时异常监测算法，进行系统测试，生成异常监测系统测试报告；基于所述异常监测系统测试报告，优化算法，并对异常体测数据进行实时识别，生成实时的异常数据预警信息
。5.
根据权利要求1所述的体测成绩监控方法，其特征在于，基于云计算架构，采用大数据分析技术，并结合所述个性化健康评估结果进行身体素质报告生成，获取身体素质分析
和群体分析结果的步骤具体为：基于云计算架构，对个性化健康评估结果进行数据上传和存储，生成云端健康评估数据；采用大数据分析技术对云端健康评估数据进行深度分析和挖掘，生成深度健康数据分析结果；基于深度健康数据分析结果，进行身体素质个体和群体对比分析，生成身体素质分析和群体分析结果；将身体素质分析和群体分析结果整合到可视化报告模板中
。6.
根据权利要求1所述的体测成绩监控方法，其特征在于，采用计算机视觉技术和姿势校准算法，结合所述身体素质分析和群体分析结果进行动作识别，获取动作识别和姿势校准结果的步骤具体为：采用计算机视觉技术对运动过程进行拍摄和数据收集，生成原始动作数据；基于所述原始动作数据和身体素质分析和群体分析结果，采用姿势校准算法进行动作分析，生成初步动作识别和姿势校准结果；对所述初步动作识别和姿势校准结果进行深度学习模型的训练和优化，生成优化后的动作识别结果；利用所述优化后的动作识别结果对新的运动数据进行动作识别和分析，生成动...
【专利技术属性】
技术研发人员：林小玲，杨炳杰，
申请(专利权)人：广州华夏汇海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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