光伏组件的沙尘跟踪控制方法技术

本申请公开了一种光伏组件的沙尘跟踪控制方法

【技术实现步骤摘要】
光伏组件的沙尘跟踪控制方法、装置和电子设备


[0001]本申请属于光伏发电
，尤其涉及一种光伏组件的沙尘跟踪控制方法
、
装置
、
计算机程序产品
、
存储介质和电子设备
。

技术介绍

[0002]光伏发电作为一种可再生能源的重要形式，正被广泛应用于能源领域
。
光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术，光伏发电系统的核心是太阳能电池板
。
[0003]在一些地区，沙尘天气连续多发，沙尘易沉积在太阳能电池板表面，沙尘对光的反射吸收和遮挡作用会阻挡光线的穿透，影响太阳能电池板对光的吸收，降低发电效率，导致发电量损失
。
目前的光伏发电系统在沙尘天气下无法有效减少沙尘在光伏组件上的沉积，光伏组件发电效率较低，光伏组件发电量的损失较大
。
[0004]申请内容
[0005]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一
。
为此，本申请提出一种光伏组件的沙尘跟踪控制方法
、
装置
、
计算机程序产品
、
存储介质和电子设备，从而在沙尘天气下能减少沙尘在光伏组件上的沉积，最小化光伏组件的发电量损失
。
[0006]第一方面，本申请提供了一种光伏组件的沙尘跟踪控制方法，包括：
[0007]当监测到沙尘预警事件时，获取光伏组件当前所处环境的气象观测数据和所述沙尘预警事件中的预估沙尘数据；
[0008]根据已创建的发电量损失模型
、
所述预估沙尘数据和所述气象观测数据，确定多个候选支架角度对应的发电量损失预测值，每个所述候选支架角度对应一个所述发电量损失预测值；
[0009]根据所述发电量损失预测值从所述多个候选支架角度中确定目标支架角度；
[0010]控制所述光伏组件的支架角度调整至所述目标支架角度
。
[0011]在一些实施例中，所述根据已创建的发电量损失模型
、
所述预估沙尘数据和所述气象观测数据，确定多个候选支架角度对应的发电量损失预测值，包括：
[0012]确定多个候选支架角度；
[0013]将每个所述候选支架角度
、
所述预估沙尘数据和所述气象观测数据作为输入变量，输入已创建的发电量损失模型中进行处理，得到相应候选支架角度对应的发电量损失预测值
。
[0014]在一些实施例中，所述根据所述发电量损失预测值从所述多个候选支架角度中确定目标支架角度，包括：
[0015]从所述多个候选支架角度中确定数值最小的所述发电量损失预测值对应的所述候选支架角度，作为目标支架角度
。
[0016]在一些实施例中，沙尘跟踪控制方法还包括：
[0017]获取目标历史时段内记录的所有历史沙尘事件，每个所述历史沙尘事件包括历史
实际沙尘数据和事件发生时间；
[0018]获取所述事件发生时间对应的历史气象观测数据
、
以及所述光伏组件的历史支架角度和历史发电量损失值；
[0019]根据所述历史实际沙尘数据
、
所述历史气象观测数据
、
所述历史支架角度和所述历史发电量损失值对预设的学习模型进行训练，得到所述发电量损失模型
。
[0020]在一些实施例中，所述根据所述历史实际沙尘数据
、
所述历史气象观测数据
、
所述历史支架角度和所述历史发电量损失值对预设的学习模型进行训练，包括：
[0021]将每个所述历史沙尘事件对应的所述历史实际沙尘数据
、
所述历史气象观测数据和所述历史支架角度作为输入变量，输入预设的学习模型中进行处理，得到相应历史沙尘事件对应的历史发电量损失预测值；
[0022]计算所述历史发电量损失预测值和相应的历史发电量损失值之间的差值；
[0023]根据所述差值反向调整所述学习模型的模型参数，以对所述学习模型进行训练
。
[0024]第二方面，本申请提供了一种光伏组件的沙尘跟踪控制装置，包括：
[0025]数据采集模块，用于在监测到沙尘预警事件时，获取光伏组件当前所处环境的气象观测数据和所述沙尘预警事件中的预估沙尘数据；
[0026]预测模块，用于根据已创建的发电量损失模型
、
所述预估沙尘数据和所述气象观测数据，确定多个候选支架角度对应的发电量损失预测值，每个所述候选支架角度对应一个所述发电量损失预测值；
[0027]确定模块，用于根据所述发电量损失预测值从所述多个候选支架角度中确定目标支架角度；
[0028]控制模块，用于控制所述光伏组件的支架角度调整至所述目标支架角度
。
[0029]在一些实施例中，所述预测模块具体用于：
[0030]确定多个候选支架角度；
[0031]将每个所述候选支架角度
、
所述预估沙尘数据和所述气象观测数据作为输入变量，输入已创建的发电量损失模型中进行处理，得到相应候选支架角度对应的发电量损失预测值
。
[0032]在一些实施例中，所述确定模块具体用于：
[0033]从所述多个候选支架角度中确定数值最小的所述发电量损失预测值对应的所述候选支架角度，作为目标支架角度
。
[0034]在一些实施例中，所述装置还包括模型训练模块，用于：
[0035]获取目标历史时段内记录的所有历史沙尘事件，每个所述历史沙尘事件包括历史实际沙尘数据和事件发生时间；
[0036]获取所述事件发生时间对应的历史气象观测数据
、
以及所述光伏组件的历史支架角度和历史发电量损失值；
[0037]根据所述历史实际沙尘数据
、
所述历史气象观测数据
、
所述历史支架角度和所述历史发电量损失值对预设的学习模型进行训练，得到所述发电量损失模型
。
[0038]在一些实施例中，所述模型训练模块具体用于：
[0039]将每个所述历史沙尘事件对应的所述历史实际沙尘数据
、
所述历史气象观测数据和所述历史支架角度作为输入变量，输入预设的学习模型中进行处理，得到相应历史沙尘
事件对应的历史发电量损失预测值；
[0040]计算所述历史发电量损失预测值和相应的历史发电量损失值之间的差值；
[0041]根据所述差值反向调整所述学习模型的模型参数，以对所述学习模型进行训练
。
[0042]第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器
、
处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所述的光伏组件的沙尘跟踪控制方法
。
[0043]第四方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种光伏组件的沙尘跟踪控制方法，其特征在于，包括：当监测到沙尘预警事件时，获取光伏组件当前所处环境的气象观测数据和所述沙尘预警事件中的预估沙尘数据；根据已创建的发电量损失模型
、
所述预估沙尘数据和所述气象观测数据，确定多个候选支架角度对应的发电量损失预测值，每个所述候选支架角度对应一个所述发电量损失预测值；根据所述发电量损失预测值从所述多个候选支架角度中确定目标支架角度；控制所述光伏组件的支架角度调整至所述目标支架角度
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已创建的发电量损失模型
、
所述预估沙尘数据和所述气象观测数据，确定多个候选支架角度对应的发电量损失预测值，包括：确定多个候选支架角度；将每个所述候选支架角度
、
所述预估沙尘数据和所述气象观测数据作为输入变量，输入已创建的发电量损失模型中进行处理，得到相应候选支架角度对应的发电量损失预测值
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述发电量损失预测值从所述多个候选支架角度中确定目标支架角度，包括：从所述多个候选支架角度中确定数值最小的所述发电量损失预测值对应的所述候选支架角度，作为目标支架角度
。4.
根据权利要求1‑3中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：获取目标历史时段内记录的所有历史沙尘事件，每个所述历史沙尘事件包括历史实际沙尘数据和事件发生时间；获取所述事件发生时间对应的历史气象观测数据
、
以及所述光伏组件的历史支架角度和历史发电量损失值；根据所述历史实际沙尘数据
、
所述历史气象观测数据
、
所述历史支架角度和所述历史发电量损失值对预设的学习模型进行训练，得到所述发电量损失模型
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史实际沙尘数据
、
所述历史气象观测数据
、
所述历史支架角度和所述历史发电量损失值对预设的学习模型进行训练，包括：将每个所述历史沙尘事件对应的所述历史实际沙尘数据
、
所述历史气象观测数据和所述历史支架角度作为输入变量，输入预设的学习模型中进行处理，得到相应历史沙尘事件对应的历史发电量损失预测值；计算所述历史发电量损失预测值和相应的历史发电量损失值之间的差值；根据所述差值反向调整所述学习模型的模型参数，以对所述学习模型进行训练
。6.
一种光伏组件的沙尘跟踪控制装置，其特征在于，包括：数据采集模块，用于当监测到沙尘预警事件时，获取光伏组件当前所处环境的气象观测数据和所述沙尘预警事件中的预估沙尘数据；预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：张幼，翁捷，
申请(专利权)人：阳光电源上海有限公司，
类型：发明
国别省市：