一种基于智慧工厂的数字化管理平台及其管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于智慧工厂的数字化管理平台及其管理方法，涉及工厂管理技术领域

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧工厂的数字化管理平台及其管理方法


[0001]本专利技术涉及工厂管理
，具体为一种基于智慧工厂的数字化管理平台及其管理方法
。

技术介绍

[0002]在工厂设备运行的过程中，经常会出现零部件损坏的情况出现，从而导致整个生产线停产的现象
。
车间维修人员对整个生产线进行检修，浪费大量的时间和精力
。
在进行产品更新换代的过程中，一个因素的改变可能会导致产品升级失败，使得企业亏损大量的人力资源和物力资源，为了解决这些问题，引入了数字孪生的技术
。
[0003]公开号为
CN116382197A
的中国专利技术专利公开了一种基于数字孪生的智慧工厂管理平台及管理方法，包括：数字孪生系统
、
智能检测系统
、
智能维护系统和反馈系统；基于所述数字孪生系统构建工厂运行模型；基于工厂运行模型检测或预测出故障问题，并生成故障检测标签和故障分类标签；所述数字孪生系统将将故障问题以及故障检测标签和故障分类标签通过反馈系统反馈至相应的智能检测系统，所述智能检测系统根据故障问题的故障分类标签确定检测方式，根据故障检测标签确定检测项目；所述智能检测系统向智能维护系统发送维护信号，智能维护系统基于检测方式和检测项目确定维护方案，并执行维护方案；智能维护系统完成维护方案后，智能检测系统再次进行标准检测，若检测通过，通过反馈系统传输至数字孪生系统，实时更新数字孪生系统的相关数据
。
该方案可以使得智能管理程度更高，将虚拟数字模型与实际物理设备之间建立之间关联，进一步提升管理维护效率
。
[0004]但是现有技术存在不便实现库存优化和供应链管理以及资源利用和节能的问题
。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于智慧工厂的数字化管理平台及其管理方法，解决了库存优化和供应链管理以及资源利用和节能的问题
。
[0006]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于智慧工厂的数字化管理平台，包括数据获取系统
、
数据库
、
消耗预测系统
、
消耗指数匹配系统
、
展示系统以及调度系统，其中：所述数据获取系统用于获取零配件消耗量和成品实际出库量，并将零配件消耗量和成品实际出库量发送给数据库，由数据库进行存储；所述消耗预测系统用于计算零配件的消耗预测值
、
工厂能源消耗值和工厂出库预测值；所述消耗指数匹配系统用于在消耗预测系统计算零配件的消耗预测值时匹配零配件消耗系数，还用于在消耗预测系统计算工厂能源消耗值时匹配能源基准消耗参数，还用于在消耗预测系统计算工厂出库预测值时匹配出库系数；所述调度系统用于根据工厂出库预测值与设定的时间间隔内的成品出库量的差值向控制中心发送调度指令；所述展示系统用于显示零配件的消耗预测值
、
工厂出库预测值与设定的时间间隔内的成品出库量的差值以及调度工作的进展程度；所述数据库用于存储零配件消耗量
、
成品实际出库量
、
历史用电量
、
历史出库量以及调度指令
。
[0007]进一步地，所述消耗预测系统包括零配件消耗预测模块
、
能源消耗预测模块和成品出库预测模块，所述零配件消耗预测模块用于基于数据库中存储的零配件消耗量预测仓储库中零配件的消耗预测值，所述能源消耗预测模块用于基于数据库中存储的成品实际出库量和零配件消耗预测模块计算的零配件的消耗预测值预测工厂能源消耗值，所述成品出库预测模块用于根据零配件的消耗预测值预测工厂出库预测值
。
[0008]进一步地，所述基于数据库中存储的零配件消耗量预测仓储库中零配件的消耗预测值的过程如下：获取数据库中存储的零配件消耗量，按照日期的先后进行分组，获得日期组；在每个日期组内按照设定的时间间隔周期性获取时间间隔内的零配件消耗量，获得计算组；按照单个成品所需的零配件的用量获取消耗指数匹配系统匹配的零配件消耗系数；计算零配件的消耗预测值
LX
c
，计算公式如下：其中，
lx
ij
为单个成品的第
c
个零配件的第
i
个日期组中的第
j
个时间间隔内的零配件消耗量，
i
＝
1,2,3,...,n
为日期组的个数，
j
＝
1,2,3,...,m
为每个日期组中的时间间隔的个数，
α
为计算组计算调制系数，为零配件消耗系数
。
[0009]进一步地，所述根据零配件的消耗预测值预测工厂出库预测值的过程如下：获取零配件消耗预测模块预测的零配件的消耗预测值；基于零配件的消耗预测值的总量获取消耗指数匹配系统匹配的出库系数，计算出库预测值
CK
b
，计算公式如下：其中，
c
＝
1,2,3,...,a
为每个单品所需的零配件的个数，为出库系数，
e
为自然常数
。
[0010]进一步地，所述基于数据库中存储的成品实际出库量和零配件消耗预测模块计算的零配件的消耗预测值预测工厂能源消耗值的过程如下：获取数据库中存储的成品实际出库量，按照设定的时间间隔的个数计算每个时间间隔内的成品出库量；获取数据库中存储的历史出库量，计算每个时间间隔内的历史出库值；基于历史出库值和成品出库量计算工厂实际出库指标；获取消耗指数匹配系统为工厂实际出库指标匹配的出库指数和为零配件的消耗预测值匹配的消耗系数，分别计算成品能源消耗参数和零配件能源消耗参数；基于历史用电量计算设定的每个时间间隔内的历史用电值；获取消耗指数匹配系统为历史用电值匹配的能源基准消耗参数，计算能源基准消耗值；基于能源基准消耗值
、
成品能源消耗参数和零配件能源消耗参数计算工厂能源消耗值
。
[0011]进一步地，所述基于历史出库值和成品出库量计算工厂实际出库指标
CKZ
C
的计算公式如下：其中，
SCK
为
m
个周期内总共的实际出库量，
LCK
t
为历史出库值中的第
t
个日期的总出库量，
t
＝
1,2,3,...,A
为数据库中存储的历史出库量的日期个数，
δ
为出库指标调制因子
。
[0012]进一步地，所述基于能源基准消耗值
、
成品能源消耗参数和零配件能源消耗参数
计算工厂能源消耗值
NY
XH
的计算公式如下：其中，
ny
v
为每个历史日期的用电量，
v
＝
1,2,3,...,E
为历史日期的个数，为能本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于智慧工厂的数字化管理平台，其特征在于，包括数据获取系统
、
数据库
、
消耗预测系统
、
消耗指数匹配系统
、
展示系统以及调度系统，其中：所述数据获取系统用于获取零配件消耗量和成品实际出库量，并将零配件消耗量和成品实际出库量发送给数据库，由数据库进行存储；所述消耗预测系统用于计算零配件的消耗预测值
、
工厂能源消耗值和工厂出库预测值；所述消耗指数匹配系统用于在消耗预测系统计算零配件的消耗预测值时匹配零配件消耗系数，还用于在消耗预测系统计算工厂能源消耗值时匹配能源基准消耗参数，还用于在消耗预测系统计算工厂出库预测值时匹配出库系数；所述调度系统用于根据工厂出库预测值与设定的时间间隔内的成品出库量的差值向控制中心发送调度指令；所述展示系统用于显示零配件的消耗预测值
、
工厂出库预测值与设定的时间间隔内的成品出库量的差值以及调度工作的进展程度；所述数据库用于存储零配件消耗量
、
成品实际出库量
、
历史用电量
、
历史出库量以及调度指令
。2.
根据权利要求1所述的一种基于智慧工厂的数字化管理平台，其特征在于，所述消耗预测系统包括零配件消耗预测模块
、
能源消耗预测模块和成品出库预测模块，所述零配件消耗预测模块用于基于数据库中存储的零配件消耗量预测仓储库中零配件的消耗预测值，所述能源消耗预测模块用于基于数据库中存储的成品实际出库量和零配件消耗预测模块计算的零配件的消耗预测值预测工厂能源消耗值，所述成品出库预测模块用于根据零配件的消耗预测值预测工厂出库预测值
。3.
根据权利要求2所述的一种基于智慧工厂的数字化管理平台，其特征在于，所述基于数据库中存储的零配件消耗量预测仓储库中零配件的消耗预测值的过程如下：获取数据库中存储的零配件消耗量，按照日期的先后进行分组，获得日期组；在每个日期组内按照设定的时间间隔周期性获取时间间隔内的零配件消耗量，获得计算组；按照单个成品所需的零配件的用量获取消耗指数匹配系统匹配的零配件消耗系数；计算零配件的消耗预测值
LX
c
，计算公式如下：其中，
lx
ij
为单个成品的第
c
个零配件的第
i
个日期组中的第
j
个时间间隔内的零配件消耗量，
i
＝
1,2,3,...,n
为日期组的个数，
j
＝
1,2,3,...,m
为每个日期组中的时间间隔的个数，
α
为计算组计算调制系数，为零配件消耗系数
。4.
根据权利要求3所述的一种基于智慧工厂的数字化管理平台，其特征在于，所述根据零配件的消耗预测值预测工厂出库预测值的过程如下：获取零配件消耗预测模块预测的零配件的消耗预测值；基于零配件的消耗预测值的总量获取消耗指数匹配系统匹配的出库系数，计算出库预
测值
CK
b
，计算公式如下：其中，
c
＝
1,2,3,...,a
为每个单品所需的零配件的个数，为出库系数，
e
为自然常数
。5.
根据权利要求4所述的一种基于智慧工厂的数字化管理平台，其特征在于，所述基于数据库中存储的成品实际出库量和零配件消耗预测模块计算的零配件的消耗预测值预测工厂能源消耗值的过程如下：获取数据库中存储的成品实际出库量，按照设定的时间间隔的个数计算每个时间间隔内的成品出库量；获取数据库中存储的历史出库量，计算每个时间间隔内的历史出库值；基于历史出库值和成品出库量计算工厂实际出库指标；获取消耗指数匹配系统为工厂实际出库指标匹配的出库指数和为零配件的消耗预测值匹配的消耗系数，分别计算成品能源消耗参数和零配件能源消耗参数；基于历史用...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐超峰，许海峰，胡昌师，崔琳，周玥，赵东杰，叶磊，王源卿，胡志伟，吕继龙，史宗金，肖洁，
申请(专利权)人：安徽博诺思信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：