本申请涉及一种铝箔生产质量预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取半成品铝箔在各已加工工序的工艺参数数据，以及在各已加工工序中工序质量指标的工序质量数据；对各工艺参数数据进行特征提取得到各工艺参数特征，以及对各工序质量数据进行特征提取得到各工序质量特征；根据各已加工工序之间的第一关联信息，对各工艺参数特征进行特征融合，得到工艺参数融合特征；根据各工序质量指标之间的第二关联信息，对各工序质量特征进行特征融合，得到工序质量融合特征；根据工艺参数融合特征与工序质量融合特征，预测半成品铝箔在未加工工序的铝箔生产质量。采用本方法能够提高电子铝箔的生产质量预测实时性。测实时性。测实时性。
【技术实现步骤摘要】
铝箔生产质量预测方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及工业制造
，特别是涉及一种铝箔生产质量预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]随着工业制造技术的发展，对于电子铝箔的生产质量的要求也越来越高，如何提高电子铝箔的生产质量也越来越得到重视。
[0003]传统技术中，通常是采集电子铝箔全制程的生产数据，然后根据这些生产数据来预测电子铝箔的生产质量。
[0004]然而，目前的电子铝箔的生产质量预测方式中，在采集电子铝箔全制程的生产数据后电子铝箔通常已经生产完毕，因此对于本生产批次电子铝箔全制程的生产数据或者生产质量预测结果，通常只能作为下一生产批次电子铝箔生产过程的参考数据，因此目前的电子铝箔的生产质量预测方式的实时性不高。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电子铝箔的生产质量预测实时性的铝箔生产质量预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种铝箔生产质量预测方法。所述方法包括：
[0007]获取半成品铝箔在各已加工工序的工艺参数数据，以及在各所述已加工工序中工序质量指标的工序质量数据；
[0008]对各所述工艺参数数据进行特征提取得到各工艺参数特征，以及对各所述工序质量数据进行特征提取得到各工序质量特征；
[0009]根据各所述已加工工序之间的第一关联信息，对各所述工艺参数特征进行特征融合，得到工艺参数融合特征；
[0010]根据各所述工序质量指标之间的第二关联信息，对各所述工序质量特征进行特征融合，得到工序质量融合特征；
[0011]根据所述工艺参数融合特征与所述工序质量融合特征，预测所述半成品铝箔在未加工工序的铝箔生产质量，得到铝箔生产质量预测结果。
[0012]在其中一个实施例中，所述根据各所述已加工工序之间的第一关联信息，对各所述工艺参数特征进行特征融合，得到工艺参数融合特征，包括：
[0013]根据各所述已加工工序之间的第一关联信息，在各所述已加工工序中定位互相关联的已加工工序；将所述互相关联的已加工工序的工艺参数特征进行特征交叉，得到工艺参数交叉特征；将各所述工艺参数交叉特征进行特征融合，得到所述工艺参数融合特征。
[0014]在其中一个实施例中，所述将各所述工艺参数交叉特征进行特征融合，得到所述工艺参数融合特征，包括：
[0015]根据所述互相关联的已加工工序对各未加工工序的第一影响因子，确定各所述工艺参数交叉特征对应的第一特征权重；根据各所述第一特征权重，将各所述工艺参数交叉特征进行特征融合，得到所述工艺参数融合特征。
[0016]在其中一个实施例中，所述根据各所述工序质量指标之间的第二关联信息，对各所述工序质量特征进行特征融合，得到工序质量融合特征，包括：
[0017]根据各所述工序质量指标之间的第二关联信息，在各所述工序质量指标中定位互相关联的工序质量指标；将所述互相关联的工序质量指标的工序质量特征进行特征交叉，得到工序质量交叉特征；将各所述工序质量交叉特征进行特征融合，得到所述工序质量融合特征。
[0018]在其中一个实施例中，所述将各所述工序质量交叉特征进行特征融合，得到所述工序质量融合特征，包括：
[0019]根据所述互相关联的工序质量指标对各产品质量指标的第二影响因子，确定各所述工序质量交叉特征对应的第二特征权重；根据各所述第二特征权重，将各所述工序质量交叉特征进行特征融合，得到所述工序质量融合特征。
[0020]在其中一个实施例中，在所述根据所述工艺参数融合特征与所述工序质量融合特征，预测所述半成品铝箔在未加工工序的铝箔生产质量，得到铝箔生产质量预测结果之后，所述方法还包括：
[0021]根据所述铝箔生产质量预测结果，在各所述未加工工序中定位待优化的目标未加工工序；优化所述目标未加工工序的工艺参数。
[0022]第二方面，本申请还提供了一种铝箔生产质量预测装置。所述装置包括：
[0023]获取模块，用于获取半成品铝箔在各已加工工序的工艺参数数据，以及在各所述已加工工序中工序质量指标的工序质量数据；
[0024]特征提取模块，用于对各所述工艺参数数据进行特征提取得到各工艺参数特征，以及对各所述工序质量数据进行特征提取得到各工序质量特征；
[0025]第一特征融合模块，用于根据各所述已加工工序之间的第一关联信息，对各所述工艺参数特征进行特征融合，得到工艺参数融合特征；
[0026]第二特征融合模块，用于根据各所述工序质量指标之间的第二关联信息，对各所述工序质量特征进行特征融合，得到工序质量融合特征；
[0027]预测模块，用于根据所述工艺参数融合特征与所述工序质量融合特征，预测所述半成品铝箔在未加工工序的铝箔生产质量，得到铝箔生产质量预测结果。
[0028]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0029]获取半成品铝箔在各已加工工序的工艺参数数据，以及在各所述已加工工序中工序质量指标的工序质量数据；
[0030]对各所述工艺参数数据进行特征提取得到各工艺参数特征，以及对各所述工序质量数据进行特征提取得到各工序质量特征；
[0031]根据各所述已加工工序之间的第一关联信息，对各所述工艺参数特征进行特征融合，得到工艺参数融合特征；
[0032]根据各所述工序质量指标之间的第二关联信息，对各所述工序质量特征进行特征
融合，得到工序质量融合特征；
[0033]根据所述工艺参数融合特征与所述工序质量融合特征，预测所述半成品铝箔在未加工工序的铝箔生产质量，得到铝箔生产质量预测结果。
[0034]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0035]获取半成品铝箔在各已加工工序的工艺参数数据，以及在各所述已加工工序中工序质量指标的工序质量数据；
[0036]对各所述工艺参数数据进行特征提取得到各工艺参数特征，以及对各所述工序质量数据进行特征提取得到各工序质量特征；
[0037]根据各所述已加工工序之间的第一关联信息，对各所述工艺参数特征进行特征融合，得到工艺参数融合特征；
[0038]根据各所述工序质量指标之间的第二关联信息，对各所述工序质量特征进行特征融合，得到工序质量融合特征；
[0039]根据所述工艺参数融合特征与所述工序质量融合特征，预测所述半成品铝箔在未加工工序的铝箔生产质量，得到铝箔生产质量预测结果。
[0040]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[004本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种铝箔生产质量预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取半成品铝箔在各已加工工序的工艺参数数据，以及在各所述已加工工序中工序质量指标的工序质量数据；对各所述工艺参数数据进行特征提取得到各工艺参数特征，以及对各所述工序质量数据进行特征提取得到各工序质量特征；根据各所述已加工工序之间的第一关联信息，对各所述工艺参数特征进行特征融合，得到工艺参数融合特征；根据各所述工序质量指标之间的第二关联信息，对各所述工序质量特征进行特征融合，得到工序质量融合特征；根据所述工艺参数融合特征与所述工序质量融合特征，预测所述半成品铝箔在未加工工序的铝箔生产质量，得到铝箔生产质量预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述已加工工序之间的第一关联信息，对各所述工艺参数特征进行特征融合，得到工艺参数融合特征，包括：根据各所述已加工工序之间的第一关联信息，在各所述已加工工序中定位互相关联的已加工工序；将所述互相关联的已加工工序的工艺参数特征进行特征交叉，得到工艺参数交叉特征；将各所述工艺参数交叉特征进行特征融合，得到所述工艺参数融合特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各所述工艺参数交叉特征进行特征融合，得到所述工艺参数融合特征，包括：根据所述互相关联的已加工工序对各未加工工序的第一影响因子，确定各所述工艺参数交叉特征对应的第一特征权重；根据各所述第一特征权重，将各所述工艺参数交叉特征进行特征融合，得到所述工艺参数融合特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述工序质量指标之间的第二关联信息，对各所述工序质量特征进行特征融合，得到工序质量融合特征，包括：根据各所述工序质量指标之间的第二关联信息，在各所述工序质量指标中定位互相关联的工序质量指标；将所述互相关联的工序质量指标的工序质量特征进行特征交叉，得到工序质量交叉特征；将各所述工序质量交叉特征进行特征融合，得到所述工序质量融合特征。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：左小刚，贺耀文，叶志国，刘国华，王修亮，边宝军，陈长科，
申请(专利权)人：新疆众和股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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