基于元模型的安全监测智能管理方法及系统技术方案

本申请涉及一种基于元模型的安全监测智能管理方法及系统，其包括：获取被监测地区的实地勘测信息

【技术实现步骤摘要】
基于元模型的安全监测智能管理方法及系统


[0001]本申请涉及灾害预警
，尤其是涉及一种基于元模型的安全监测智能管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]自然灾害包括自然因素或者人为活动引发的危害人民生命和财产安全的山体崩塌
、
滑坡
、
泥石流
、
地面塌陷
、
地裂缝
、
地面沉降等灾害
。
[0003]地面塌陷
、
地裂缝
、
地面沉降等单纯的地质灾害是很难预见的，而滑坡
、
泥石流和洪水等受到降雨因素影响的自然灾害则是可以被预见从而降低其造成的损失
。
[0004]基于滑坡
、
泥石流和洪水等可预见的特点，人工监测
、
专家经验
、
物理模型等方法虽然能够做到一定程度上的预测，但针对于不同的地区和场景仍无法实现针对性地精准地进行监测
。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种基于元模型的安全监测智能管理方法及系统，其提高了对灾害预警精准度的效果
。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于元模型的安全监测智能管理方法，采用如下的技术方案：一种基于元模型的安全监测智能管理方法，包括：获取被监测地区的实地勘测信息
、
降水信息和水位信息；将所述实地勘测信息与数据库中的数据模型进行匹配，调取符合被监测地区的数据模型；根据所述被监测地区的数据模型的类型
、
降水信息和水位信息，判断被监测地区能够发生的灾害的类型；根据所述实地勘测信息
、
降水信息和水位信息，分别计算不同灾害发生的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级
。
[0007]通过采用上述技术方案，根据不同的实地勘测信息，确定不同被监测地区使用的数据模型，每种数据模型对应的均是不同的初始参数和计算系数，能够针对性的对不同地区做出灾害预警，提高灾害预警的准确度
。
[0008]可选的，根据所述实地勘测信息
、
降水信息和水位信息，分别计算不同灾害发生的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级，包括：根据所述实地勘测信息中的土质信息修正数据模型的初始参数；将所述各被监测地区的降水信息和气象预报输入至修正后的数据模型中，计算发生灾害的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级
。
[0009]可选的，将所述各被监测地区的降水信息
、
气象预报
、
初始参数和灾害系数输入至修正后的数据模型中，计算发生灾害的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级，包括：
根据所述修正后的数据模型，计算灾害发生在对应模型的灾害系数；根据所述降水信息和气象预报对降水量曲线进行预测；根据所述初始参数调节降水量曲线
、
再与灾害系数相乘，得到灾害发生概率与时间的曲线
。
[0010]可选的，根据所述修正后的数据模型，调取灾害发生在对应模型的灾害系数，包括：获取历史灾害数据；通过大数据算法分别计算所述历史灾害数据中每种参数的指标权重，再将修正后的数据模型中每种参数分别与对应的指标权重相乘，得到灾害系数
。
[0011]可选的，根据所述实地勘测信息
、
降水信息和水位信息，分别计算不同灾害发生的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级，包括：根据所述实地勘测信息中的地势信息和河道信息修正数据模型的初始参数；将所述降水信息和气象预报输入至数据模型中，计算各被监测地区的总注水预估量
、
总排水预估量和预计降水量；根据所述总注水预估量
、
总排水预估量和预计降水量，计算发生灾害的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级
。
[0012]将所述降水信息和气象预报输入至数据模型中，计算个被监测地区的总注水预估量
、
总排水预估量和预计降水量，包括：根据修正后的数据模型，计算被监测地区的安全蓄水量和安全排水量；根据所述安全蓄水量
、
安全排水量
、
降水信息和气象预报，计算被监测地区的额外蓄水量；根据所述气象预报，计算被监测地区的预计降水量；根据所述地势信息，确定各被监测地区的排水方向，并分别计算各被监测地区每小时的总注水预估量和总排水预估量
。
[0013]可选的，根据所述地势信息，确定各被监测地区的排水方向，并分别计算各被监测地区每小时的总注水预估量和总排水预估量，包括：根据所述地势信息，确定被监测地区的地势陡峭度和排水区域的边界线总长；根据被监测地区的地势陡峭度和排水区域的边界线总长，计算排水速率，进一步得到每小时的总排水预估量；分别计算其他被监测地区对当前被监测地区的排水边界线的长度，并计算其他每一被监测地区对当前被监测地区的总注水预估量
。
[0014]可选的，根据所述总注水预估量
、
总排水预估量和预计降水量，计算发生灾害的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级，包括：调取对应总注水预估量
、
总排水预估量和预计降水量的指标权重；计算总注水预估量
、
总排水预估量和预计降水量的加权和作为灾害发生的概率；根据所述灾害发生的概率从数据库中匹配对应的预警等级
。
[0015]第二方面，本申请提供一种基于元模型的安全监测智能管理系统，采用如下的技术方案：一种基于元模型的安全监测智能管理系统，包括：
获取模块，用于获取被监测地区的实地勘测信息
、
降水信息和水位信息；匹配模块，用于将所述实地勘测信息与数据库中的数据模型进行匹配，调取符合被监测地区的数据模型；计算模块，用于将所述实地勘测信息
、
降水信息和水位信息输入至数据模型中，得到被监测地区的预警等级
。
[0016]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：根据不同的实地勘测信息，确定不同被监测地区使用的数据模型，每种数据模型对应的均是不同的初始参数和计算系数，能够针对性的对不同地区做出灾害预警，提高灾害预警的准确度
。
附图说明
[0017]图1是本申请其中一实施例的基于元模型的安全监测智能管理方法的流程示意图
。
[0018]图2是本申请其中一实施例的基于元模型的安全监测智能管理系统的示意图
。
[0019]图3是本申请实施例一种终端的结构示意图
。
[0020]附图标记说明：
201、
获取模块；
202、
匹配模块；
203、
计算模块；
301、CPU
；
302、ROM
；
303、RAM
；
304、
总线；
305、I/O
接口；
306、
输入部分；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于元模型的安全监测智能管理方法，其特征在于，包括：获取被监测地区的实地勘测信息
、
降水信息和水位信息；将所述实地勘测信息与数据库中的数据模型进行匹配，调取符合被监测地区的数据模型；根据所述符合被监测地区的数据模型的类型
、
降水信息和水位信息，判断被监测地区能够发生的灾害的类型；根据所述实地勘测信息
、
降水信息和水位信息，分别计算不同灾害发生的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级
。2.
根据权利要求1所述的基于元模型的安全监测智能管理方法，其特征在于，根据所述实地勘测信息
、
降水信息和水位信息，分别计算不同灾害发生的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级，包括：根据所述实地勘测信息中的土质信息修正符合被监测地区的数据模型的初始参数；将所述各被监测地区的降水信息和气象预报输入至修正后的数据模型中，计算发生灾害的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级
。3.
根据权利要求2所述的基于元模型的安全监测智能管理方法，其特征在于，将所述各被监测地区的降水信息和气象预报输入至修正后的数据模型中，计算发生灾害的概率，包括：根据所述修正后的数据模型，计算灾害发生在对应模型的灾害系数；根据所述降水信息和气象预报对降水量曲线进行预测；根据所述初始参数调节降水量曲线
、
再与灾害系数相乘，得到灾害发生概率与时间的曲线
。4.
根据权利要求3所述的基于元模型的安全监测智能管理方法，其特征在于，根据所述修正后的数据模型，计算灾害发生在对应模型的灾害系数，包括：获取历史灾害数据；通过大数据算法分别计算所述历史灾害数据中每种参数的指标权重，再将修正后的数据模型中每种参数分别与对应的指标权重相乘，得到灾害系数
。5.
根据权利要求1所述的基于元模型的安全监测智能管理方法，其特征在于，根据所述实地勘测信息
、
降水信息和水位信息，分别计算不同灾害发生的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级，包括：根据所述实地勘测信息中的地势信息和河道信息修正符合被监测地区的数据模型的初始参数；将所述降水信息和气象预报输入至数据模型中，计算各被监测地区的总注水预估量
、
总排水预估量和预计降水量；根据所述总注水预估量
、
总排水预估量和预计降水量，计算发生灾害的概率，并从数据库中匹配对应的预警等级
。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：严建华，贺鑫焱，刘昌军，雷声，喻蔚然，许小华，何秉顺，陈尧，张玉泉，常晓萍，李磊，
申请(专利权)人：北京国信华源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：