一种用于监测设备的信息扩展呈现方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种用于监测设备的信息扩展呈现方法及装置，其属于设备信息呈现的领域，该方法包括：依据请求指令确定目标数据模型和初始呈现模式，请求指令包括用户角色，用户角色包括测试人员和管理人员，测试人员和管理人员分别对应不同的呈现模式，目标数据模型包括多种类型的环境数据；当用户角色为测试人员时，将目标数据模型输入神经网络模型中得到最终呈现模式，最终呈现模式是初始呈现模式中的一种呈现模式；当用户角色为管理人员时，根据目标数据模型中的多种类型的环境数据和每一种类型的环境数据对应的预警值得到最终呈现模式；采用最终呈现模式呈现目标数据模型得到呈现结果

【技术实现步骤摘要】
一种用于监测设备的信息扩展呈现方法及装置


[0001]本申请涉及设备信息呈现的领域，尤其是涉及一种用于监测设备的信息扩展呈现方法及装置
。

技术介绍

[0002]监测设备部署在现场工况中，主要用于采集现场的环境数据的
。
例如，监测设备可以是部署在水体或水库中的传感器网络，该传感器网络用于实时监测水情数据，如水位
、
水温
、
水质等，还可以用于监测环境中的设备工况
、
设备运行状态
、
位移
、
土壤含水率等数据
。
[0003]由于监测设备所在的环境通常都比较恶劣，如泥石流区域或者水库中，所以监测设备的硬件配置比较单一，一来可以降低监测设备的负载，二来可以防止多个硬件互相干扰
。
所以，监测设备通常不配置屏幕，而是将所采集的环境数据发送至云端中，由云端进行处理和存储
。
当用户有使用环境数据的需求时，再从云端中调取环境数据
。
[0004]然而，当前的云端未考虑用户获取环境数据的用途和用户的使用权限，所以在返回环境数据时，均以固定的呈现方式发送给用户，导致用户在获取到环境数据后，还需要根据不同的用途对环境数据进行二次处理才能得到真正所需的环境数据
。
也就是说，当前的云端缺少对不同的用户终端呈现不同的展示方式，所以环境数据的利用率不高
。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种用于监测设备的信息扩展呈现方法及装置，具有提高环境数据的利用率的特点
。
[0006]本申请目的一是提供一种用于监测设备的信息扩展呈现方法
。
[0007]本申请的上述申请目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种用于监测设备的信息扩展呈现方法，包括：依据请求指令确定目标数据模型和初始呈现模式，所述请求指令包括用户角色，所述用户角色包括测试人员和管理人员，所述测试人员和所述管理人员分别对应不同的呈现模式，所述目标数据模型包括多种类型的环境数据；当所述用户角色为测试人员时，将所述目标数据模型输入神经网络模型中得到最终呈现模式，所述最终呈现模式是所述初始呈现模式中的一种呈现模式；当所述用户角色为管理人员时，根据目标数据模型中的多种类型的环境数据和每一种类型的环境数据对应的预警值得到最终呈现模式；采用所述最终呈现模式呈现所述目标数据模型得到呈现结果
。
[0008]通过采用上述技术方案，针对所获取到的请求指令，先依据请求指令确定目标数据模型和初始呈现模式，再基于初始呈现模式的基础上，进一步确定最终呈现模式，最后用最终呈现模式来呈现目标数据模型
。
由此可知，本申请能够实现根据不同的请求指令，采用不同的目标呈现模式来呈现目标数据模型，使得呈现给测试人员和管理人员的目标数据模型更加直观，以此减少测试人员和管理人员再对所获取到的目标数据模型进行二次加工的
概率，从而达到提高测试人员和管理人员所获取到的环境数据的利用率的目的
。
[0009]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述依据请求指令确定初始呈现模式，包括：确定与所述用户角色对应的呈现模式，将与所述用户角色对应的呈现模式标记为初始呈现模式
。
[0010]通过采用上述技术方案，本申请依据用户角色的不同而配置有不同的呈现模式，从而便于后续针对性的呈现给用户所需的环境数据
。
[0011]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述初始呈现模式包括折线图
、
柱状图以及散点图；所述当所述用户角色为测试人员时，将所述目标数据模型输入神经网络模型中得到最终呈现模式，包括：计算所述目标数据模型中包括的多种类型的环境数据的关联度；根据所述关联度得到分类等级，一所述分类等级对应一种所述初始呈现模式；确定与所述分类等级对应的初始呈现模式为最终呈现模式
。
[0012]通过采用上述技术方案，针对测试人员来说，由于测试人员是在现场进行检修或者测试，其仅需要获取与其所负责检修的设备相关的环境数据即可，其他不相关的数据会干扰检修人员检修其所负责的设备，也就是说，测试人员对于数据的敏感度相较于管理人员的要高，所以本申请优先为测试人员匹配有折线图
、
柱状图以及散点图等的初始呈现模式
。
进一步地，再根据目标数据模型中包括的环境数据之间的关联度，确定出一种能够更好呈现目标数据模型中包括的环境数据的呈现模式，为减少用户再对所获取到的环境数据进行二次加工提供技术保障
。
[0013]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述计算所述目标数据模型中包括的多种类型的环境数据的关联度，包括：依据所述目标数据模型中包括的所有环境数据中，具有关联关系的环境数据的个数得到关联度；和
/
或依据所述目标数据模型中包括的所有环境数据中，具有关联关系的环境数据的相似度分值得到关联度，所述关联关系是指两个所述环境数据之间或者多个所述环境数据之间的相似度不等于零
。
[0014]通过采用上述技术方案，本申请提供了多种计算目标数据模型中包括的多种类型的环境数据的关联度的计算方式
。
在实际使用时，可以根据需要自行进行选择，使得本申请的适用性更高
。
[0015]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述初始呈现模式包括三维模型格式和图像格式；所述当所述用户角色为管理人员时，根据目标数据模型中的多种类型的环境数据和每一种类型的环境数据对应的预警值得到最终呈现模式，包括：判断多种类型的环境数据中的任意一种类型的环境数据是否超出对应的预警值或者预警范围；若是，则将图像格式确定为最终呈现模式；若否，则将三维模型格式确定为最终呈现格式
。
[0016]通过采用上述技术方案，针对管理人员来说，由于管理人员通常是远程监控现场，所以管理人员需要对全局进行把控，而做全局把控需要多种类型的环境数据做支撑
。
本申请中，也可以认为管理人员对于图像的敏感度相较于测试人员的要高，所以为管理人员匹配有三维模型格式和图像格式等呈现模式
。
在实际应用时，还会根据目标数据模型中包括的环境数据是否超出其对应的预警值或者预警范围，确定出一种能够更好呈现目标数据模型中的环境数据的呈现模式，为减少用户再对所获取到的环境数据进行二次加工提供技术保障
。
[0017]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述采用最终呈现模式呈现所述目标数据模型得到呈现结果之后，所述方法还包括：依据所述目标数据模型中包括的环境数据确定突变的环境数据；展示所述突变的环境数据
。
[0018]通过采用上述技术方案，本申请还展示突变的环境数据，从而便于管理人员快速的关注到突变的环境数据，进而及时作出预防，以充分发挥呈现出来的环境数据的价值
。
[0019]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种用于监测设备的信息扩展呈现方法，其特征在于，包括：依据请求指令确定目标数据模型和初始呈现模式，所述请求指令包括用户角色，所述用户角色包括测试人员和管理人员，所述测试人员和所述管理人员分别对应不同的呈现模式，所述目标数据模型包括多种类型的环境数据；当所述用户角色为测试人员时，将所述目标数据模型输入神经网络模型中得到最终呈现模式，所述最终呈现模式是所述初始呈现模式中的一种呈现模式；当所述用户角色为管理人员时，根据目标数据模型中的多种类型的环境数据和每一种类型的环境数据对应的预警值得到最终呈现模式；采用所述最终呈现模式呈现所述目标数据模型得到呈现结果
。2.
根据权利要求1所述的用于监测设备的信息扩展呈现方法，其特征在于，所述依据请求指令确定初始呈现模式，包括：确定与所述用户角色对应的呈现模式，将与所述用户角色对应的呈现模式标记为初始呈现模式
。3.
根据权利要求1所述的用于监测设备的信息扩展呈现方法，其特征在于，所述初始呈现模式包括折线图
、
柱状图以及散点图；所述当所述用户角色为测试人员时，将所述目标数据模型输入神经网络模型中得到最终呈现模式，包括：计算所述目标数据模型中包括的多种类型的环境数据的关联度；根据所述关联度得到分类等级，一所述分类等级对应一种所述初始呈现模式；确定与所述分类等级对应的初始呈现模式为最终呈现模式
。4.
根据权利要求3所述的用于监测设备的信息扩展呈现方法，其特征在于，所述计算所述目标数据模型中包括的多种类型的环境数据的关联度，包括：依据所述目标数据模型中包括的所有环境数据中，具有关联关系的环境数据的个数得到关联度；和
/
或依据所述目标数据模型中包括的所有环境数据中，具有关联关系的环境数据的相似度分值得到关联度，所述关联关系是指两个所述环境数据之间或者多个所述环境数据之间的相似度不等于零
。5.
根据权利要求1所述的用于监测设备的信息扩展呈现方法，其特征在于，所述初始呈现模式包括三维模型格式和图像格式；所述当所述用户角色为管理人员时，根据目标数据模型中的多种类型的环境数据和每一种类型的环境数据对应的预警值得到最终呈现模式，包括：判断多种类型的环境数据中的任意一种类型的...

【专利技术属性】
技术研发人员：何秉顺，严建华，贺鑫焱，张鸣之，雷声，黄凯，刘昌军，李磊，马海涛，梁学文，吕文龙，王剑，常晓萍，张玉泉，
申请(专利权)人：北京国信华源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：