地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法技术

技术编号:39845888 阅读:5 留言:0更新日期:2023-12-29 16:43
本发明专利技术涉及地质灾害监测的技术领域,公开了地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法,包括有如下步骤:在监测子目标区域内安装自动化监测设备以及视频监控设备;智能

【技术实现步骤摘要】
地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法


[0001]本专利技术涉及地质灾害监测的
,具体而言,涉及地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法


技术介绍

[0002]自动化监测技术,是指利用计算机

传感器等先进技术开发出的一种能够自主

准确地对其他设备或生产过程进行监测

并触发报警等操作的监测方式

监测技术的出现和发展为人们预防

应对灾害提供了重要的技术手段

只有通过对地震

山体滑坡

矿山边坡等灾害的实时监测和记录,才能及时掌握灾情,制定科学有效的防灾措施,从而保障人类的生命与财产安全

[0003]但目前监测技术的监测数据仅仅用于监测告警,并在监测系统中通过曲线的方式进行可视化展示;未与其他类型设备进行联动,客户无法直观的判断现场实际情况,若装有视频监控设备,则需要通过人工的方式对视角进行调整,寻找告警目标;但形变的发生往往是转瞬即逝,人工调整所耗费的时间,可能导致错失现场异常图像的捕捉,也就导致一系列的连锁反应,造成更大的损失


技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法,旨在解决现有技术中,传统采集数据得不到实时数据和预警,无法及时对现场异常图像进行捕捉的问题

[0005]本专利技术是这样实现的,地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法,包括有如下步骤:
[0006]1)、
在监测子目标区域内的各个测量点安装自动化监测设备以及在所述子目标区域内安装视频监控设备,多个所述子目标区域形成主目标区域,在所述主目标区域内安装有对视频图像数据进行识别和分析的智能
AI
边缘计算设备;
[0007]所述自动化监测设备和视频监控设备分别通过有线或无线传输装置与智能
AI
边缘计算设备进行数据传输;
[0008]2)、
在所述智能
AI
边缘计算设备中对子目标区域和自动化监测设备进行唯一编码定位,以使所述自动化监测设备与主目标区域内的子目标区域位置对应;
[0009]3)、
将所述视频监控设备通过有线或无线传输装置与智能
AI
边缘计算设备进行双向数据传输和控制;
[0010]4)、
所述智能
AI
边缘计算设备中设置有视角计算元件,所述视角计算元件用于控制视频监控设备的视角校正以及计算视频监控设备与发出地质异常信号的自动化监测设备相对应的夹角;
[0011]5)、
当所述自动化监测设备监测到地质异常时,所述智能
AI
边缘计算设备接收到异常信号,所述视角计算元件通过自动化监测设备所对应的子目标区域位置,控制所述子
目标区域内的视频监控设备视角校正,并计算其夹角;
[0012]待获取所述夹角数据后,所述智能
AI
边缘计算设备将夹角数据自动下发给视频监控设备的控制命令,视频监控设备完成视角转向操作,并触发智能
AI
边缘计算设备中的智能
AI
识别元件,所述智能
AI
识别元件控制视频监控设备将现场异常图像数据的抓拍和视频录像数据回传

[0013]进一步的,在所述步骤
1)
中,所述自动化监测设备包括裂缝监测仪和
GNSS
监测仪

[0014]进一步的,在所述步骤
1)
中,所述自动化监测设备与云服务器通过无线连接

[0015]进一步的,在所述步骤
2)
中,根据预警等级对子目标区域进行分区,并采用不同的颜色对其预警等级在子目标区域和视频监控设备进行标记

[0016]进一步的,在所述步骤
2)
中,所述自动化监测设备上设置有警报器,在所述视频监控设备中设定每个监测设备的预警阈值;
[0017]当所述自动化监测设备的监测数值超过阈值时,激活其上的警报器,所述警报器显示对应预警等级的颜色

[0018]进一步的,在所述步骤
2)
中,所述智能
AI
边缘计算设备上设置有
LAN
接口

[0019]进一步的,在所述步骤
4)
中,所述视角计算元件支持设备绑定

支持调取设备经纬度和高程

[0020]进一步的,所述智能
AI
边缘计算设备与视频监控设备通信连接,通信连接方式包括但不限于
MQTT、HTTP(s)、Modbus、Bluetooth、LoRa。
[0021]进一步的,所述视频监控设备包括摄像头以及驱动摄像头旋转的安装座,所述摄像头位于安装座的下方,所述安装座上设有定位夹持摄像头的夹持架以及驱动夹持架朝向摄像头移动的驱动器,所述驱动器与夹持架之间相啮合,所述夹持架包括多个纵向布置且伸缩移动的抵接杆,多个所述抵接杆之间通过固定环连接,多个所述抵接杆沿着固定环的内侧壁周向环绕间隔布置;
[0022]所述摄像头具有朝向安装座的顶端面,所述顶端面上具有背离安装座凹陷且顶部开口的卡轨,所述卡轨沿着顶端面的周向环绕布置,所述卡轨中设有多个供抵接杆嵌合夹持摄像头的齿槽,多个所述齿槽沿着卡轨的长度方向延伸布置;
[0023]当所述安装座驱动摄像头旋转至设定位置进行拍摄时,所述驱动器驱动夹持架朝向齿槽移动,直至夹持架上的抵接杆嵌合在卡轨的齿槽上

[0024]进一步的,所述夹持架与卡轨纵向相对布置,所述卡轨上设有弹性变形的弹性薄膜,所述弹性薄膜封堵在卡轨的顶部开口上,所述弹性薄膜沿着所述卡轨的长度方向延伸布置,所述弹性薄膜的底部与卡轨的底部之间间隔布置形成所述齿槽;
[0025]当所述驱动器驱动夹持架朝向齿槽移动的过程中,所述夹持架中的抵接杆将弹性薄膜朝向齿槽上压入,直至抵接杆通过弹性薄膜嵌合在卡轨的齿槽上

[0026]与现有技术相比

本专利技术提供的地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法,利用自动化监测设备对地质异常进行监测并发出信号,通过智能
AI
边缘计算设备计算视频监控设备与自动化监测设备空间地理位置的夹角,实现视频监控设备与自动化监测设备的快速联动定位,使视频监控设备能够在第一时间精准控制视角范围,将发出信号的自动化监测设备所在的子目标区域的现场图像数据和视频录像数据进行采集

回传,提高指挥中心应急事件下的研判和调度准确性

附图说明
[0027]图1是本专利技术提供的地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法,其特征在于,包括有如下步骤:
1)、
在监测子目标区域内的各个测量点安装自动化监测设备以及在所述子目标区域内安装视频监控设备,多个所述子目标区域形成主目标区域,在所述主目标区域内安装有对视频图像数据进行识别和分析的智能
AI
边缘计算设备;所述自动化监测设备和视频监控设备分别通过有线或无线传输装置与智能
AI
边缘计算设备进行数据传输;
2)、
在所述智能
AI
边缘计算设备中对子目标区域和自动化监测设备进行唯一编码定位,以使所述自动化监测设备与主目标区域内的子目标区域位置对应;
3)、
将所述视频监控设备通过有线或无线传输装置与智能
AI
边缘计算设备进行双向数据传输和控制;
4)、
所述智能
AI
边缘计算设备中设置有视角计算元件,所述视角计算元件用于控制视频监控设备的视角校正以及计算视频监控设备与发出地质异常信号的自动化监测设备相对应的夹角;
5)、
当所述自动化监测设备监测到地质异常时,所述智能
AI
边缘计算设备接收到异常信号,所述视角计算元件通过自动化监测设备所对应的子目标区域位置,控制所述子目标区域内的视频监控设备视角校正,并计算其夹角;待获取所述夹角数据后,所述智能
AI
边缘计算设备将夹角数据自动下发给视频监控设备的控制命令,视频监控设备完成视角转向操作,并触发智能
AI
边缘计算设备中的智能
AI
识别元件,所述智能
AI
识别元件控制视频监控设备将现场异常图像数据的抓拍和视频录像数据回传
。2.
如权利要求1所述的地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法,其特征在于,在所述步骤
1)
中,所述自动化监测设备包括裂缝监测仪和
GNSS
监测仪
。3.
如权利要求2所述的地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法,其特征在于,在所述步骤
1)
中,所述自动化监测设备与云服务器通过无线连接
。4.
如权利要求1至3任一项所述的地质灾害监测设备视频联动自动定位捕捉地质异常的方法,其特征在于,在所述步骤
2)
中,根据预警等级对子目标区域进行分区,并采用不同的颜色对其预警等级在子目标区域和视频监控设备进行标记

【专利技术属性】
技术研发人员:叶坤闵胜明吴晓玲王欣马君伟姜晓光钱晓敏
申请(专利权)人:深圳市地质环境研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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