基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术制造技术

本发明专利技术涉及监测预警的技术领域，公开了基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术，包括在监测区域中的各个监测点安装有数据采集设备，数据采集设备通过多种通信协议统一接入智能物联网云台，智能物联网云台生成各数据采集设备安装分布图；当数据采集设备触发预警，同步发出预警信号，形成预警设备；根据安装分布图，智能物联网云台将预警设备周边设定范围内的数据采集设备标记为邻近设备，通过智能物联网云台设置各邻近设备加密采集频率并向邻近设备发出指令，邻近设备接收到指令后进行加密采集；通过联动预警研判的研判结果下发预报通知和应急响应指令，最终完成监测数据分析与记录

【技术实现步骤摘要】
基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术


[0001]本专利技术涉及监测预警的
，具体而言，涉及基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术
。

技术介绍

[0002]目前，地质灾害监测预警工作一般是通过应用数据采集设备
(
监测设备
)
对滑坡
、
崩塌
、
危岩
、
泥石流等潜在地质灾害在地表和地底的变形数据和诱发因素信息进行实时采集，实现对地质灾害隐患点的稳定状态和变化趋势的有效把握，通过对数据采集设备所采集的数据进行综合分析，设置预警阈值，数据一旦超过阈值触发报警，报警信息上传至平台，通过平台下发指令，从而完成预警预报
。
[0003]现有技术中，预警预报模式存在的主要问题为：每台数据采集设备都是独立采集参数，独立上传采样参数，同一地质灾害隐患点的多种类型数据采集设备之间缺乏关联性，对地质灾害监测预警的判据不太明显准确，影响地质灾害监测预警工作效率
。
[0004]自然灾害防控工作已经进入从应对单一灾种向综合减灾转变的阶段
。
地质灾害监测水平的提高，需要结合多种类型和专业的监测设备和更准确的监测预警方法
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术，旨在解决现有技术中，同一地质灾害隐患点的多种类型数据采集数据之间缺乏关联性，对地质灾害监测预警的判据不太明显准确的问题r/>。
[0006]本专利技术是这样实现的，基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术，包括如下步骤：
[0007]1)、
在监测区域中的各个监测点安装有数据采集设备，所述数据采集设备通过多种通信协议统一接入智能物联网云台，所述智能物联网云台生成各个数据采集设备在监测区域的安装分布图；
[0008]所述数据采集设备用于采集监测区域的现场监测数据，所述数据采集设备将现场监测数据传输至智能物联网云台，当智能物联网云台判定到异常的现场监测数据，对应的所述数据采集设备触发预警，形成预警设备；根据安装分布图，所述智能物联网云台将预警设备周边设定范围内的数据采集设备标记为邻近设备，通过智能物联网云台设置各邻近设备加密采集频率并向邻近设备发出指令，所述邻近设备接收到所述指令后进行加密采集；
[0009]2)、
所述智能物联网云台通过异常的现场监测数据判定现场预警等级；根据预警设备的数量
、
位置信息
、
现场预警等级进行联动预警研判，判定联动预警等级；
[0010]3)、
通过联动预警研判的研判结果下发预报通知和应急响应指令，最终完成监测数据分析与记录
。
[0011]可选的，所述数据采集设备包括但不限于
GNSS
地表位移监测设备
、
土壤含水率监测仪
、
多参数形变监测仪
、
雨量计
、
土压力计
、
深部位移监测仪
。
[0012]可选的，所述多种通信协议包括但不限于
LoRa
通信协议
、MQTT
通信协议或
NB
通信协议
。
[0013]可选的，在所述步骤
1)
中，所述设定范围在0‑
5km
之间
。
[0014]可选的，在所述步骤
1)
中，所述智能物联网云台中设定有预警阈值，所述智能物联网云台对采集到的现场监测数据进行分析，得到分析结果，通过将分析结果与预警阈值来对比，判断当前的现场监测数据是否有异常；
[0015]当分析结果超过预警阈值时，判定为异常的现场监测数据，所述数据采集设备触发预警
。
[0016]可选的，所述预警阈值包括第一阈值
、
第二阈值
、
第三阈值以及第四阈值，所述第一阈值
、
第二阈值
、
第三阈值以及第四阈值从低到高依次排列；所述现场预警等级包括第一预警级
、
第二预警级
、
第三预警级以及第四预警级，所述第一预警级
、
第二预警级
、
第三预警级以及第四预警级从高到低依次排列
。
[0017]可选的，在所述步骤
2)
中，所述联动预警研判包括如下判定方法：
[0018]所述预警设备数量为两个，且根据安装分布图其中一个预警设备位于另一个预警设备的设定范围内时，所述联动预警等级为平台预警基础上提升一级；所述平台预警基础为判定的第一个现场预警等级；
[0019]所述预警设备数量为两个，且根据安装分布图任一个预警设备不位于另一个预警设备的设定范围内时，所述联动预警等级为两个判定的现场预警等级中的最高级；
[0020]所述预警设备数量为三个及以上时，且根据安装分布图任一个预警设备位于一个的预警设备的设定范围内时，所述联动预警等级为第一预警级；
[0021]所述预警设备数量为三个及以上时，且根据安装分布图任一个预警设备都不位于任一个的预警设备的设定范围内时，所述联动预警等级为平台预警基础上提升一级；所述平台预警基础为判定的第一个现场预警等级
。
[0022]可选的，所述预警设备每间隔第一设定时间采集一次现场监测数据，所述邻近设备每间隔第二设定时间采集一次现场监测数据，在无异常的现场监测数据情况下，所述数据采集设备每间隔第三设定时间采集一次现场监测数据；
[0023]所述第三设定时间的时长大于第二设定时间的时长，所述第二设定时间的时长大于第一设定时间的时长
。
[0024]可选的，包括控制中心，所述控制中心装载有所述智能物联网云台，所述控制中心具有显示屏，通过所述显示屏显示现场监测数据
、
异常的现场监测数据
、
现场预警等级
、
联动预警等级以及数据采集设备各项参数
。
[0025]与现有技术相比
，
本专利技术提供的基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术，当一个数据采集设备检测到异常的现场监测数据，该隐患点监测点出现数据采集设备预警，形成预警设备，智能物联网云台唤醒周围一定范围内的数据采集设备进入警惕状态，进入警惕状态的数据采集设备加密采集频率，随着可能隐患点发生变化，根据数据采集设备的预警个数
、
预警设备间的位置关系
、
预警设备的现场预警等级来联动预警研判联动预警等级，根据研判结果下发预报通知和应急响应指令，最终完成监测数据分析与记录，这样，将多种类型数据采集设备结合，使地质灾害隐患点现场多种类型数据采集设备成为更紧密有机整体，赋予安装有智能物联网云台的的远程控制中心主动应对监测区域发生
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术，其特征在于，包括如下步骤：
1)、
在监测区域中的各个监测点安装有数据采集设备，所述数据采集设备通过多种通信协议统一接入智能物联网云台，所述智能物联网云台生成各个数据采集设备在监测区域的安装分布图；所述数据采集设备用于采集监测区域的现场监测数据，所述数据采集设备将现场监测数据传输至智能物联网云台，当智能物联网云台判定到异常的现场监测数据，对应的所述数据采集设备触发预警，形成预警设备；根据安装分布图，所述智能物联网云台将预警设备周边设定范围内的数据采集设备标记为邻近设备，通过智能物联网云台设置各邻近设备加密采集频率并向邻近设备发出指令，所述邻近设备接收到所述指令后进行加密采集；
2)、
所述智能物联网云台通过异常的现场监测数据判定现场预警等级；根据预警设备的数量
、
位置信息
、
现场预警等级进行联动预警研判，判定联动预警等级；
3)、
通过联动预警研判的研判结果下发预报通知和应急响应指令，最终完成监测数据分析与记录
。2.
如权利要求1所述的基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术，其特征在于，所述数据采集设备包括但不限于
GNSS
地表位移监测设备
、
土壤含水率监测仪
、
多参数形变监测仪
、
雨量计
、
土压力计
、
深部位移监测仪
。3.
如权利要求1所述的基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术，其特征在于，所述多种通信协议包括但不限于
LoRa
通信协议
、MQTT
通信协议或
NB
通信协议
。4.
如权利要求1所述的基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术，其特征在于，在所述步骤
1)
中，所述设定范围在0‑
5km
之间
。5.
如权利要求1所述的基于智能物联网云台的地灾自动化监测设备联动预警技术，其特征在于，在所述步骤
1)
中，所述智能物联网云台中设定有预警阈值，所述智能物联网云台对采集到的现场监测数据进行分析，得到分析结果，通过将分析结果与预警阈值来对比，判断当前的现场监测数据是否有异常；当分析结果超过预警阈值时，判定为异常的现场监测数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王欣，吴晓玲，叶坤，马君伟，张建伦，姜晓光，钱晓敏，
申请(专利权)人：深圳市地质环境研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：