一种电池极片不良涂布的筛选判定方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种电池极片不良涂布的筛选判定方法

【技术实现步骤摘要】
一种电池极片不良涂布的筛选判定方法、装置和电子设备


[0001]本专利技术实施例涉及锂电池
，尤其涉及一种电池极片不良涂布的筛选判定方法
、
装置和电子设备
。

技术介绍

[0002]对于锂电池电芯制造工艺而言，电芯重要性能的
80
％以上由极片的制造工艺决定，在极片制造过程中，极片涂布性能的好坏又对电极极片的性能产生大于
90
％的影响
。
电极浆料涂布加工性越好，电芯综合性能越优良稳定，涂布性能的一致性和加工性能对电芯的一致性和安全性能有决定性作用，因此，对涂布工序的监控和改进是制备优良电芯过程中最重要的环节
。
[0003]在锂电池电芯涂布行业，在连续涂布生产线中，由于涂布设备对涂布面密度数据监控不足，使得不良极片留至后工序，造成严重的安全隐患和客诉问题
。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种电池极片不良涂布的筛选判定方法
、
装置和电子设备，提升极片涂布的不良识别从而减少安全隐患，防止不良电池极片流出，避免人工筛选误差造成极片浪费
。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种电池极片不良涂布的筛选判定方法，电池极片不良涂布的筛选判定方法包括：
[0006]构建数据剔除规则和数据筛选规则，所述数据剔除规则包括剔除首尾料数据和剔除削薄数据；
[0007]根据所述数据剔除规则和所述数据筛选规则对电池极片的不良涂布进行筛选判定
。
[0008]可选地，所述剔除削薄数据包括：进行涂布前设置削薄区剔除规则，在极片正负极涂布中间的涂膜区进行去坏点处理，涂布过程中记录已剔除削薄区的数据
。
[0009]可选地，所述剔除首尾料数据包括：
[0010]对每卷涂布机台构建文件夹信息，所述文件夹信息包括：标识型号
、
涂布起始时间段以及涂布机台号；
[0011]剔除涂布机停机阶段的首尾料数据和涂布机提速阶段的首尾料数据；
[0012]剔除涂布机起涂的
10
行数据或涂布机收尾的
10
行数据
。
[0013]可选地，其特征在于，所述数据筛选规则包括：极片析锂判定
、
极片容量下限判定以及极片冷压厚度判定中的至少一种
。
[0014]可选地，所述极片析锂判定包括：根据极片析锂
CB
值和预设标准值确定极片是否析锂；
[0015]所述极片容量下限判定包括：根据极片容量下限值和极片面积计算极片正极面密度公差下限值；
[0016]所述极片冷压厚度判定包括：根据极片冷压厚度标准确定极片的面密度范围值，所述面密度范围值等于极片压实密度乘以极片厚度与箔材厚度的两者间的差值
。
[0017]可选地，根据所述极片析锂
CB
值
、
所述极片冷压厚度以及所述面密度范围值确定极片正负极面密度筛选的公差标准
。
[0018]可选地，所述极片正负极面密度筛选的公差标准具体包括：对扫描区域进行评估，若所述扫描区域中纵向数据连续2个点异常，则判定该涂布膜卷为不良，并记录所述扫描区域的准确涂布米数和不良信息；
[0019]其中，所述扫描区域包括横向扫描区域和纵向扫描区域，所述不良信息包括涂布米数和时间段
。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电池极片不良涂布的筛选判定装置，该电池极片不良涂布的筛选判定装置包括：
[0021]规则构建模块，用于构建数据剔除规则和数据筛选规则，所述数据剔除规则包括剔除首尾料数据和剔除削薄数据；
[0022]筛选判定模块，用于根据所述数据剔除规则和所述数据筛选规则对电池极片的不良涂布进行筛选判定
。
[0023]根据本专利技术的另一方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0024]一个或多个处理器；
[0025]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0026]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例所述的方法
。
[0027]根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例所述的方法
。
[0028]本专利技术实施例的技术方案，通过构建数据剔除规则和数据筛选规则，数据剔除规则包括剔除首尾料数据和剔除削薄数据，根据数据剔除规则和数据筛选规则对电池极片的不良涂布进行筛选判定；可以提升极片涂布的不良识别从而减少安全隐患，防止不良电池极片流出，避免人工筛选误差造成极片浪费
。
综上所述，本专利技术解决了涂布设备对涂布面密度数据监控不足，使得不良极片留至后工序，造成严重的安全隐患和客诉问题
。
[0029]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围
。
本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解
。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图
。
[0031]图1是根据本专利技术实施例提供的一种电池极片不良涂布的筛选判定方法的流程图；
[0032]图2是根据本专利技术实施例提供的一种筛选标准的示意图；
[0033]图3是根据本专利技术实施例提供的一种坏点剔除设置的示意图；
[0034]图4是根据本专利技术实施例提供的一种电池极片不良涂布的筛选判定装置的结构示意图；
[0035]图5是根据本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图
。
具体实施方式
[0036]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚
、
完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例
。
基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围
。
[0037]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序
。
应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施
。
此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种电池极片不良涂布的筛选判定方法，其特征在于，包括：构建数据剔除规则和数据筛选规则，所述数据剔除规则包括剔除首尾料数据和剔除削薄数据；根据所述数据剔除规则和所述数据筛选规则对电池极片的不良涂布进行筛选判定
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述剔除削薄数据包括：进行涂布前设置削薄区剔除规则，在极片正负极涂布中间的涂膜区进行去坏点处理，涂布过程中记录已剔除削薄区的数据
。3.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述剔除首尾料数据包括：对每卷涂布机台构建文件夹信息，所述文件夹信息包括：标识型号
、
涂布起始时间段以及涂布机台号；剔除涂布机停机阶段的首尾料数据和涂布机提速阶段的首尾料数据；剔除涂布机起涂的
10
行数据或涂布机收尾的
10
行数据
。4.
根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述数据筛选规则包括：极片析锂判定
、
极片容量下限判定以及极片冷压厚度判定中的至少一种
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述极片析锂判定包括：根据极片析锂
CB
值和预设标准值确定极片是否析锂；所述极片容量下限判定包括：根据极片容量下限值和极片面积计算极片正极面密度公差下限值；所述极片冷压厚度判定包括：根据极片冷压厚度标准确定极片的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡金星，孔伶锋，王星星，范宇航，石春华，
申请(专利权)人：湖北亿纬动力有限公司，
类型：发明
国别省市：