基于制造技术

本发明专利技术涉及智慧餐厅技术领域，尤其涉及基于

【技术实现步骤摘要】
基于3D识别技术的交互式智慧餐厅体验系统


[0001]本专利技术涉及智慧餐厅
，尤其涉及基于
3D
识别技术的交互式智慧餐厅体验系统
。

技术介绍

[0002]智慧餐厅通过引入先进的技术和智能化系统，为消费者提供更便捷
、
个性化和高品质的餐饮体验
。
例如，智能点餐系统可以减少等待时间，提高点餐的准确性；智能菜单推荐系统可以根据消费者的偏好和营养需求，提供个性化的菜品推荐；智能支付系统可以实现无现金结账
,
提升支付的便捷性
。
这些技术的应用使得消费者在就餐过程中更加方便
、
快捷，同时也提升了餐厅的服务品质
。
[0003]中国专利公开号：
CN116702932A
公开了一种智慧餐厅用预定就餐系统，包括预定下单日期和餐别进行预定餐的预定单元，预定单元具有预定设置模块
、
排餐设置模块
、
统计打印模块以及类目设置模块，预定设置模块对门店预定用餐时间进行显示选择；类目设置模块对门店预定用餐菜品类目进行显示选择；排餐设置模块与预定设置模块和类目设置模块之间通信连接，以根据预定设置模块和类目设置模块获取用户的具体预定时间和菜品类目进行自动依次排序用餐
。
该专利技术缩短学生就餐排队时间，提高就餐效率
。
[0004]然而，实际情况中常常出现菜品准备过多或过少的情况，菜品准备过多则会造成浪费，菜品准备过少降低用户体验，现有技术中菜品的管理效果较差
。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术提供基于
3D
识别技术的交互式智慧餐厅体验系统，用以克服现有技术中菜品的管理效果较差的问题
。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供基于
3D
识别技术的交互式智慧餐厅体验系统，包括：点餐模块，用以现场点餐；预约模块，用以预约点餐，包括用以预约用餐时间的时间预约单元和用以预约菜品的菜品预约单元；数据库模块，其与所述点餐模块和所述预约模块相连，用以储存用户信息，所述用户信息包括用户图像信息
、
预约信息以及用餐信息；人脸识别模块，其与所述数据库模块相连，用以通过
3D
识别技术对用户进行识别，并将识别结果为新用户的人脸图像储存至数据库模块；结算模块，其分别与所述点餐模块
、
预约模块和所述人脸识别模块相连，用以在用户用餐完毕后进行费用结算，并在结算时获取用户的面部表情；分析模块，包括相互连接的第一计算单元
、
第二计算单元和分析单元；所述第一计算单元与所述预约模块相连，用以根据预约数据计算上一周期的平均单日预约量和上一周期的平均单日践约率，并计算上一年度预约量变化曲线的平均曲率以确定校正指数；
所述第二计算单元分别与所述结算模块和所述数据库模块相连，用以对用户的面部表情进行量化分析以计算修正系数，并基于所述第一计算单元的计算结果确定预设周期内单日的菜品准备量；所述分析单元，用以分析菜品的单日准备量是否符合要求，若否，则根据菜品的单日剩余量和预约数据对单日准备量进行调节
。
[0007]进一步地，所述第二计算单元根据以下公式计算预设周期内单日的菜品准备量，单日的菜品准备量
=
上一周期的平均单日预约量
×
上一周期的平均单日践约率
×
修正系数
×
校正指数
。
[0008]进一步地，所述第一计算单元统计上一周期的预约量和上一周期的践约量，计算上一周期的平均单日预约量和上一周期的平均单日践约率；其中，所述上一周期的平均单日践约率为所述上一周期的践约量与上一周期的预约量的比值
。
[0009]进一步地，所述第一计算单元根据历史预约数据绘制预约量变化曲线，计算上一年度预约量变化曲线的平均曲率，将所述平均曲率作为所述校正指数
。
[0010]进一步地，所述第二计算单元提取所述数据库模块中未预约用餐的用户信息，第二计算单元对单个所述用户在结算时获取的面部表情做面部表情量化处理，并将量化的面部表情与用餐间隔作为变量绘制正态分布曲线，用以预测未预约用户来餐厅用餐的概率，在所述概率大于等于预设概率时，将用户记为1，在所述概率小于预设概率时，将用户记为0，第二计算单元统计记为1的用户数量，计算记为1的用户在未预约用户中占的比例，所述比例
=
记为1的用户数量
/
未预约用户数量，所述修正系数
=1+
所述比例
。
[0011]进一步地，所述分析单元计算任一菜品在预设周期内平均单日剩余量以判定该菜品的单日准备量是否符合要求，若不符合要求，则根据剩余量过大差值对下一周期的菜品的单日准备量进行调节；或，绘制预设周期内菜品预约量变化曲线，计算预约量变化曲线的平均曲率，根据平均曲率对菜品的单日准备量是否符合要求进行二次判定；其中，所述剩余量过大差值为平均单日剩余量与第二预设剩余量的差值
。
[0012]进一步地，所述分析单元中设有第一预设剩余量和第二预设剩余量，第一预设剩余量小于第二预设剩余量，对下一周期的菜品的单日准备量进行调节满足的条件为所述平均单日剩余量大于所述第二预设剩余量，对菜品的单日准备量是否符合要求进行二次判定满足的条件为所述平均单日剩余量小于所述第一预设剩余量
。
[0013]进一步地，所述分析单元中设有预设单日准备量调节系数，分析单元根据所述剩余量过大差值选取对应的预设单日准备量调节系数以将下一周期的菜品的单日准备量调小
。
[0014]进一步地，所述分析单元绘制预设周期内预约量变化曲线，计算预约量变化曲线的平均曲率，若预设周期内预约量变化曲线的平均曲率大于上一年度预约量变化曲线的平均曲率，则判定菜品的单日准备量不符合要求，并根据剩余量过小差值对下一周期的菜品的单日准备量进行调节；其中，所述剩余量过小差值为平均单日剩余量与第一预设剩余量的差值
。
[0015]进一步地，所述分析单元根据所述剩余量过小差值选取对应的预设单日准备量调节系数以将下一周期的菜品的单日准备量调大
。
[0016]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术通过对上一周期预约数据的分析，作为下一周期单日的菜品准备量的依据，通过数据分析科学的准备单日的菜品准备量，避免了菜品准备过多或不足的情况，从而提高了对菜品的管理效果
。
[0017]进一步地，本专利技术通过对历史预约数据的分析，对单日的菜品准备量进行校正，通过数据分析科学的准备单日的菜品准备量，避免了菜品准备过多或不足的情况，从而提高了对菜品的管理效果
。
[0018]进一步地，在实际情况中，除了预约的用户，也会有部分未预约用户来餐厅用餐，而未预约用户中，属于餐厅的老用户的占比较高，因此，本专利技术在计算单日的菜品准备量时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
3D
识别技术的交互式智慧餐厅体验系统，其特征在于，包括：点餐模块，用以现场点餐；预约模块，用以预约点餐，包括用以预约用餐时间的时间预约单元和用以预约菜品的菜品预约单元；数据库模块，其与所述点餐模块和所述预约模块相连，用以储存用户信息，所述用户信息包括用户图像信息
、
预约信息以及用餐信息；人脸识别模块，其与所述数据库模块相连，用以通过
3D
识别技术对用户进行识别，并将识别结果为新用户的人脸图像储存至数据库模块；结算模块，其分别与所述点餐模块
、
预约模块和所述人脸识别模块相连，用以在用户用餐完毕后进行费用结算，并在结算时获取用户的面部表情；分析模块，包括相互连接的第一计算单元
、
第二计算单元和分析单元；所述第一计算单元与所述预约模块相连，用以根据预约数据计算上一周期的平均单日预约量和上一周期的平均单日践约率，并计算上一年度预约量变化曲线的平均曲率以确定校正指数；所述第二计算单元分别与所述结算模块和所述数据库模块相连，用以对用户的面部表情进行量化分析以计算修正系数，并基于所述第一计算单元的计算结果确定预设周期内单日的菜品准备量；所述分析单元，用以分析菜品的单日准备量是否符合要求，若否，则根据菜品的单日剩余量和预约数据对单日准备量进行调节
。2.
根据权利要求1所述的基于
3D
识别技术的交互式智慧餐厅体验系统，其特征在于，所述第二计算单元根据以下公式计算预设周期内单日的菜品准备量，单日的菜品准备量
=
上一周期的平均单日预约量
×
上一周期的平均单日践约率
×
修正系数
×
校正指数
。3.
根据权利要求2所述的基于
3D
识别技术的交互式智慧餐厅体验系统，其特征在于，所述第一计算单元统计上一周期的预约量和上一周期的践约量，计算上一周期的平均单日预约量和上一周期的平均单日践约率；其中，所述上一周期的平均单日践约率为所述上一周期的践约量与上一周期的预约量的比值
。4.
根据权利要求3所述的基于
3D
识别技术的交互式智慧餐厅体验系统，其特征在于，所述第一计算单元根据历史预约数据绘制预约量变化曲线，计算上一年度预约量变化曲线的平均曲率，将所述平均曲率作为所述校正指数
。5.
根据权利要求4所述的基于
3D
识别技术的交互式智慧餐厅体验系统，其特征在于，所述第二计算单元提取所述数据库模块中未预约...

【专利技术属性】
技术研发人员：王竞，何厚明，
申请(专利权)人：广州蚁窝智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：